이상 탐지와 예상의 차이는 무엇입니까?

이상 탐지는 특이값 및 해당 기여 동인을 식별하여 “일반적으로 발생하지 않는 일은 무엇입니까?”라는 질문에 답변합니다. 예상은 '모든 것이 예상대로 계속 발생하면 미래에 어떤 일이 발생합니까?'라는 질문에 대해 응답합니다. 예상을 허용하는 수학에서는 '몇 가지 변화가 생기면 어떻게 될까요?'라고 질문할 수도 있습니다.

예외 항목 탐지와 예상 모두 현재 알려진 데이터 포인트를 조사하는 것으로 시작됩니다. Amazon QuickSight 이상 탐지는 알려진 것부터 시작하여 알려진 집합을 벗어나는 것을 확인하고 이러한 데이터 포인트를 이상(특이값)으로 식별할 수 있습니다. Amazon QuickSight 예상에서는 이상 데이터 포인트를 제외하고 알려진 패턴을 고수합니다. 예상은 데이터 배포의 확립된 패턴에 초점을 둡니다. 이와 반대로 이상 탐지는 기대한 것과 다른 데이터 포인트에 초점을 맞춥니다. 각 방법은 다른 방향에서 의사 결정에 접근합니다.