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생성형 Q&A 환경으로 변환
기존의 Amazon Q 주제가 있는 경우 이를 쉽게 변환하여 새로운 생성형 기능을 활용할 수 있습니다. 주제로 이동한 다음 주제 이름 옆에 있는 변환을 선택합니다. 그러면 대화 상자에서 주제 복제 및 변환 메시지가 표시됩니다. 베타 환경으로의 변환이 최종 사용자에게 영향을 미치지 않도록 주제를 복제합니다. 새 환경에서 주제 성능에 만족하면 원래 주제를 공유 해제하고 새 주제를 공유할 수 있습니다.
명명된 엔터티
명명된 엔터티는 주제 선별 시 가장 중요한 구성 요소 중 하나입니다. 명명된 엔터티에 포함된 정보, 특히 필드 순서와 해당 순위 지정은 모호한 질문에 대한 답변으로 컨텍스트, 다중 시각적 객체 답변을 제공할 수 있게 해줍니다. 작성자는 주제로 이동하여 데이터 탭을 선택한 다음 명명된 엔터티를 선택하여 명명된 엔터티를 찾을 수 있습니다. 여기에서 작성자는 기존의 명명된 엔터티를 미리 보거나 편집하고 새 엔터티를 생성할 수 있습니다.
작성자는 명명된 엔터티의 다음 패싯을 구성할 수 있습니다.
필드: 데이터세트를 선택한 다음 해당 데이터세트에서 포함할 필드를 선택합니다. 이는 이 명명된 엔터티를 사용하여 최종 사용자 질문에 답변할 때 고려할 데이터의 범위를 정의합니다.
필드 순위 및 프레젠테이션: 명명된 엔터티의 측정기준 및 측정값의 상대 순위에 따라 컨텍스트, 다중 시각적 객체 답변을 생성할 때 이러한 필드가 사용되는 방식이 결정됩니다. 다음 데모에서 수익의 상대 순위를 매출보다 높도록 조정하면 다른 데이터가 표시됩니다. 기본적으로 테이블 시각적 객체의 필드 순서는 필드 순위와 동일합니다. 그러나 필드 순위가 있는 테이블 보기 동기화를 꺼서 이러한 두 가지를 개별적으로 제어할 수 있습니다.
프레젠테이션에서 표시/숨기기: 명명된 엔터티에 포함된 필드는 명명된 엔터티의 테이블 형식 프레젠테이션에서 동시에 숨길 수 있지만, 여전히 답변의 다른 구성 요소에 추가 컨텍스트를 제공할 수 있습니다.
집계 측정
작성자는 주제에서 Amazon Q가 집계하는 방식을 세밀하게 제어할 수 있습니다. QuickSight에서 계산된 표현식에 사용자 지정 집계가 정의되지 않은 경우 측정값은 기본적으로 SUM으로 설정됩니다. Q에서 이를 변경하려면 데이터 필드 목록에서 측정값으로 이동하여 다른 기본 집계를 지정합니다. 또한 집계를 허용하지 않을 수 있으며, 그런 경우 사용자가 특별히 질문하는 경우에도 집계가 적용되지 않습니다. 마지막으로 측정값이 추가되지 않도록 지정할 수 있습니다. 이는 어떤 식으로든 다시 결합해서는 안 되는 백분율과 같은 사전 계산된 지표에 유용합니다. 이를 수행하면 사용 사례에 따라 Amazon Q MEDIAN 또는 AVG가 강제로 적용됩니다.
