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필드 매핑 및 조인
Amazon QuickSight에서 다양한 데이터 세트를 함께 사용하는 경우, 데이터 준비 단계 중에 필드를 매핑하거나 테이블을 조인하는 프로세스를 간소화할 수 있습니다. 필드에 올바른 데이터 형식과 적절한 필드 이름이 있는지 미리 확인해야 합니다. 그러나 함께 사용할 데이터 세트를 이미 알고 있는 경우, 나중에 작업을 더 쉽게 할 수 있도록 몇 가지 추가 단계를 수행할 수 있습니다.
필드 매핑
Amazon QuickSight는 동일한 분석에서 데이터 세트 간에 필드를 자동으로 매핑할 수 있습니다. 다음 팁은 Amazon QuickSight에서 데이터 세트 간에 필드를 더 쉽게 자동으로 매핑하는 데 도움이 될 수 있습니다(예: 데이터 세트 간에 필터 작업을 생성하는 경우).
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필드 이름 일치 - 필드 이름은 대/소문자, 간격 또는 구두점의 차이 없이 정확히 일치해야 합니다. 자동 매핑이 정확하게 수행되도록 동일한 데이터를 설명하는 필드의 이름을 바꿀 수 있습니다.
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데이터 형식 일치 - 필드를 자동으로 매핑하려면 데이터 형식이 서로 동일해야 합니다. 데이터를 준비하는 동안 데이터 형식을 변경할 수 있습니다. 또한 이 단계에서는 올바른 데이터 형식이 아닌 데이터를 필터링해야 하는지 여부를 확인할 수 있습니다.
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계산된 필드 사용 - 계산된 필드를 사용하여 일치하는 필드를 만들고 자동 매핑을 위한 올바른 이름과 데이터 형식을 지정할 수 있습니다.
참고
자동 매핑이 수행된 후에는 필드 매핑을 중단하지 않고 필드의 이름을 바꿀 수 있습니다. 그러나 데이터 형식을 변경하면 매핑이 중단됩니다.
데이터 세트 간 필터 작업을 위한 필드 매핑에 대한 자세한 내용은 Amazon QuickSight에서 사용자 지정 작업 생성 및 편집 단원을 참조하십시오.
필드 조인
파일 또는 데이터베이스를 포함하여 서로 다른 데이터 원본의 데이터 간에 조인을 생성할 수 있습니다. 다음 팁을 사용하면 서로 다른 파일이나 데이터 원본의 데이터를 더 쉽게 조인할 수 있습니다.
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비슷한 필드 이름 - 일치해야 할 항목을 볼 수 있으면 필드를 더 간단히 조인할 수 있습니다. 예를 들어 주문 ID와 주문-id는 동일한 항목을 나타내는 것일 수 있습니다. 그러나 하나가 작업 주문이고 다른 하나가 구매 주문인 경우 필드의 데이터는 아마도 다를 것입니다. 가능한 경우 조인하려는 파일 및 테이블에는 포함된 데이터를 명확하게 나타내는 필드 이름이 있어야 합니다.
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데이터 형식 일치 - 필드를 조인하려면 데이터 형식이 서로 동일해야 합니다. 조인하려는 파일과 테이블이 조인 필드에서 데이터 형식이 일치하는지 확인합니다. 계산된 필드를 조인에 사용할 수 없습니다. 또한 기존 데이터 세트 두 개를 조인할 수 없습니다. 원본 데이터에 직접 액세스하여 조인된 데이터 세트를 생성합니다.
데이터 원본에서 데이터를 조인하는 방법에 대한 자세한 내용은 데이터 조인 단원을 참조하십시오.
