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용어

다음은 이 안내서에서 다루게 될 몇 가지 중요한 용어입니다.

데이터 준비

데이터 준비란 분석에서 사용하기 위해 데이터를 변환하는 프로세스입니다. 여기에는 다음과 같은 변경이 포함됩니다.

SPICE

SPICE (Super-fast, Parallel, In-memory Calculation Engine)은(는) QuickSight가 사용하는 강력한 인메모리 엔진입니다. SPICE은(는) 고급 계산을 신속하게 수행하고 데이터를 제공하도록 설계되었습니다. SPICE에서 사용할 수 있는 스토리지 및 처리 용량은 가져온 데이터에 대해 실행하는 분석 쿼리의 속도를 높여 줍니다. SPICE을(를) 사용하면 분석을 변경하거나 시각적 객체를 업데이트할 때마다 데이터를 검색할 필요가 없으므로 시간이 절약됩니다.

데이터 분석

데이터 분석이란 데이터를 그래픽으로 표현한 데이터 시각화를 만들기 위한 기본 작업 영역입니다. 각 분석에는 정렬하고 사용자 지정하는 시각화 모음이 포함되어 있습니다.

데이터 시각화

시각화라고도 하는 데이터 시각화는 데이터를 그래픽으로 표현한 것입니다. 다이어그램, 차트, 그래프, 표 등 다양한 유형의 시각화가 있습니다. 모든 시각적 객체는 선택한 필드에 가장 적합한 시각화 유형을 자동으로 선택하는 AutoGraph 모드에서 시작됩니다. 시각적 객체를 직접 제어하고 선택할 수도 있습니다. 필터 적용, 색상 변경, 파라미터 제어 추가, 사용자 지정 클릭 동작 등을 통해 분석을 개선할 수 있습니다.

기계 학습

기계 학습(ML) 인사이트는 데이터 평가를 기반으로 내러티브 애드온을 제안합니다. 목록에서 하나를 선택할 수 있습니다(예: 예상 또는 예외 항목 (특이값) 탐지). 또는 사용자가 직접 생성할 수 있습니다. 인사이트 계산, 설명 텍스트, 색상, 이미지, 정의한 조건을 결합할 수 있습니다.

Sheet

시트는 시각화와 인사이트 세트를 표시하는 페이지입니다. 차트, 그래프, 표, 인사이트로 가득 차 있다는 점을 제외하면 신문에 실린 시트와 같다고 생각할 수 있습니다. 더 많은 시트를 추가한 후 분석에서 개별적으로 또는 함께 작동하도록 지정할 수 있습니다.

대시보드

대시보드는 분석의 게시된 버전입니다. 보고 목적으로 Amazon QuickSight의 다른 사용자와 공유할 수 있습니다. 액세스 권한이 있는 사람과 대시보드로 수행할 수 있는 작업을 지정합니다.