쿠키 기본 설정 선택

당사는 사이트와 서비스를 제공하는 데 필요한 필수 쿠키 및 유사한 도구를 사용합니다. 고객이 사이트를 어떻게 사용하는지 파악하고 개선할 수 있도록 성능 쿠키를 사용해 익명의 통계를 수집합니다. 필수 쿠키는 비활성화할 수 없지만 '사용자 지정' 또는 ‘거부’를 클릭하여 성능 쿠키를 거부할 수 있습니다.

사용자가 동의하는 경우 AWS와 승인된 제3자도 쿠키를 사용하여 유용한 사이트 기능을 제공하고, 사용자의 기본 설정을 기억하고, 관련 광고를 비롯한 관련 콘텐츠를 표시합니다. 필수가 아닌 모든 쿠키를 수락하거나 거부하려면 ‘수락’ 또는 ‘거부’를 클릭하세요. 더 자세한 내용을 선택하려면 ‘사용자 정의’를 클릭하세요.

sum

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sum - Amazon QuickSight

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

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sum 함수는 선택된 차원(들)로 그룹화된 지정된 치수의 숫자 집합을 더합니다. 예를 들어, sum(profit amount)는 선택된(선택 사항) 차원으로 그룹화된 총 수익을 반환합니다.

구문

sum(measure, [group-by level])

인수

치수

인수는 치수여야 합니다. null 값은 결과에서 생략됩니다. 리터럴 값은 작동하지 않습니다. 인수는 필드여야 합니다.

레벨별 그룹

(선택 사항) 집계를 그룹화할 수준을 지정합니다. 추가된 수준은 시각적 객체에 추가된 차원과는 별개인 임의의 차원일 수 있습니다.

인수는 차원 필드여야 합니다. 그룹별 레벨은 대괄호 [ ](으)로 묶어야 합니다. 자세한 내용은 LAC-A 함수 단원을 참조하십시오.

예시

다음 예제에서는 판매 합계를 반환합니다.

sum({Sales})

또한 뷰 또는 데이터 세트에서 하나 이상의 측정기준을 사용하여 계산을 그룹화할 수준을 지정할 수 있습니다. 이를 LAC-A 함수라고 합니다. LAC-A 함수에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요LAC-A 함수. 다음 예제에서는 시각적 객체의 다른 차원(리전 및 제품)을 제외한 국가 수준에서의 판매 합계를 계산합니다.

sum(Sales, [Country])
각 국가별 매출의 합계입니다.

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