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피벗 테이블 계산을 적용하는 방법
테이블 계산은 아래에서 설명하는 방식대로 적용할 수 있습니다. 테이블 계산은 한 번에 한 개의 필드에만 적용됩니다. 따라서 피벗 테이블에 값이 여러 개 있는 경우 계산을 적용한 필드를 나타내는 셀에만 계산이 적용됩니다.
테이블 어크로스
Table across(옆으로 테이블 작성)를 사용하면 그룹화와 상관없이 피벗 테이블의 행 간에 계산이 적용됩니다. 이 경우가 기본값입니다. 다음과 같은 피벗 테이블을 예로 들 수 있습니다.
![Pivot table showing billed amounts by customer region, date, and consumption channel for APAC, EMEA, and US.](images/sample-pivot.png)
테이블 어크로스를 사용하여 누계 함수를 적용하면 마지막 열에 행 합계가 표시되고 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다.
![Table showing billed amounts by region, year, and consumption channel with API totals highlighted.](images/table-across.png)
테이블 다운
Table down(아래로 테이블 작성)을 사용하면 그룹화와 상관없이 피벗 테이블의 열 아래로 계산이 적용됩니다.
테이블 다운을 사용하여 누계 함수를 적용하면 마지막 행에 열 합계가 표시되고 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다.
![Table showing billed amounts by region, year, and consumption channel for APAC, EMEA, and US.](images/table-down.png)
테이블 어크로스-다운
Table across down(옆으로 아래로 테이블 작성)을 사용하면 피벗 테이블의 행 간에 계산이 적용된 다음 결과가 산출되고 피벗 테이블의 열 아래로 계산이 다시 적용됩니다.
테이블 어크로스-다운을 사용하여 누계 함수를 적용하면 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다. 이 경우 합계는 옆으로와 아래로 모두 계산되고, 오른쪽 아래에 총 합계가 계산됩니다.
![Table showing billed amounts by customer region, date, and consumption channel for APAC, EMEA, and US.](images/running-total-across-down.png)
이 경우 테이블 어크로스-다운을 사용해 순위 함수를 적용한다고 가정해 보겠습니다. 이를 수행하는 경우 최초의 순위는 테이블 행 간에 결정된 다음 열 아래에서 결정되어 다음과 같은 결과를 얻게 됩니다. 이러한 접근 방식은 다음과 같은 결과를 제공합니다.
![Table showing billed amounts by customer region, date, and consumption channel for APAC, EMEA, and US from 2014-2016.](images/rank-table-across-down.png)
테이블 다운-어크로스
Table down across(아래로 옆으로 테이블 작성)을 사용하면 피벗 테이블의 열 아래로 계산이 적용됩니다. 그런 다음 결과를 가져오고 피벗 테이블 행 간에 계산을 다시 적용합니다.
테이블 다운-어크로스를 사용하여 누계 함수를 적용하면 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다. 이 경우 합계는 옆으로와 아래로 모두 계산되고, 오른쪽 아래에 총 합계가 계산됩니다.
![Table showing billed amounts by customer region, date, and consumption channel for APAC, EMEA, and US.](images/running-total-down-across.png)
테이블 다운-어크로스를 사용하여 순위 함수를 적용하면 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다. 이 경우 최초 순위는 테이블 열 간에 결정됩니다. 그런 다음 순위가 행 간에 결정됩니다.
![Table showing billed amounts by customer region, date, and consumption channel for APAC, EMEA, and US from 2014-2016.](images/rank-table-down-across.png)
그룹 어크로스
Group across(옆으로 그룹화)를 사용하면 열에 적용된 그룹화의 두 번째 수준에 따라 결정된 대로 그룹 경계 내에서 피벗 테이블의 행 간에 계산을 적용합니다. 예를 들어 field-2별로 그룹화한 다음 field-1별로 그룹화하면 그룹화는 field-2 수준에서 적용됩니다. field-3, field-2 및 field-1별로 그룹화하는 경우 그룹화가 다시 field-2 수준에서 적용됩니다. 그룹화가 없는 경우 Group across(옆으로 그룹화)는 Table across(옆으로 테이블 작성)와 동일한 결과를 반환합니다.
예를 들어, 열이 Service Line
및 Consumption
Channel
별로 그룹화된 다음과 같은 피벗 테이블이 있다고 가정합니다.
![Pivot table showing billed amounts by customer region, date, and consumption channel for APAC, EMEA, and US.](images/sample-pivot.png)
그룹 어크로스를 사용하여 누계 함수를 적용하면 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다. 이 경우 함수는 행 간에 적용되고, 각 서비스 범주 그룹으로 묶인 열 간에 적용됩니다. Mobile
열에는 지정된 Service Line
, Customer
Region
및 지정된 행으로 표시되는 Date
(연도)에 대한 Consumption Channel
의 총액이 표시됩니다. 예를 들어, 강조 표시된 셀은 2012
에 대한 APAC
리전의 합계, 이름이 Billing
인 Service
Line
의 모든 Consumption Channel
값에 대한 합계를 나타냅니다.
![Data table showing billed amounts across regions, years, and service channels with a highlighted cell.](images/group-across.png)
그룹 다운
Group down(아래로 그룹화)을 사용하면 행에 적용된 그룹화의 두 번째 수준에 따라 결정된 대로 그룹 경계 내에서 피벗 테이블의 열 아래에 계산을 적용합니다. 예를 들어 field-2별로 그룹화한 다음 field-1별로 그룹화하면 그룹화는 field-2 수준에서 적용됩니다. field-3, field-2 및 field-1별로 그룹화하는 경우 그룹화가 다시 field-2 수준에서 적용됩니다. 그룹화가 없는 경우 Group down(아래로 그룹화)은 Table down(아래로 테이블 작성)과 동일한 결과를 반환합니다.
예를 들어, 행이 Customer Region
및 Date
(연도)별로 그룹화된 다음과 같은 피벗 테이블이 있다고 가정합니다.
![Pivot table showing billed amounts by customer region, date, and consumption channel for APAC, EMEA, and US.](images/sample-pivot.png)
그룹 다운을 사용하여 누계 함수를 적용하면 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다. 이 경우 함수는 열 간에 아래로 적용되고, 각 Customer Region
그룹으로 묶인 행 간에 적용됩니다. 2014
행에는 지정된 Customer
Region
, 지정된 열로 표시되는 Service Line
및 Consumption Channel
에 대한 모든 연도 합계가 표시됩니다. 예를 들어, 강조 표시된 셀은 APAC
리전의 합계, Mobile
채널에 대한 Billing
서비스 합계, 보고서에 표시되는 모든 Date
값(연도)의 합계를 나타냅니다.
![Data table showing billed amounts by region, year, service line, and consumption channel.](images/group-down.png)
그룹 어크로스-다운
Group across down(옆으로 아래로 그룹화)을 사용하면 열에 적용된 그룹화의 두 번째 수준에 따라 결정된 대로 그룹 경계 내에서 행 간에 계산을 적용합니다. 함수는 결과를 가져오고 피벗 테이블 열 간에 아래로 계산을 다시 적용합니다. 이를 행에 적용된 그룹화의 두 번째 수준에 따라 그룹 경계 내에서 수행합니다.
예를 들어 field-2별로 행 또는 열을 그룹화한 다음 field-1별로 그룹화하면 그룹화는 field-2 수준에서 적용됩니다. field-3, field-2 및 field-1별로 그룹화하는 경우 그룹화가 다시 field-2 수준에서 적용됩니다. 그룹화가 없는 경우 Group across down(옆으로 아래로 그룹화)은 Table across down(옆으로 아래로 테이블 작성)과 동일한 결과를 반환합니다.
예를 들어, 열이 Service Line
및 Consumption
Channel
별로 그룹화된 다음과 같은 피벗 테이블이 있다고 가정합니다. 행은 Customer Region
별로, 그리고 Date
(연도)별로 그룹화됩니다.
![Pivot table showing billed amounts by customer region, date, and consumption channel for APAC, EMEA, and US.](images/sample-pivot.png)
그룹 어크로스-다운을 사용하여 누계 함수를 적용하면 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다. 이 경우 합계는 그룹 경계 내에서 옆으로와 아래로 모두 계산됩니다. 여기서 이러한 경계는 열의 경우 Service Line
이고, 행의 경우 Customer Region
입니다. 총 합계는 그룹의 오른쪽 아래 셀에 표시됩니다.
![Table showing billed amounts by region, date, service line, and consumption channel.](images/running-total-group-across-down.png)
그룹 어크로스-다운을 사용하여 순위 함수를 적용하면 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다. 이 경우 함수는 우선 Service Line
그룹으로 묶인 행 간에 적용됩니다. 그런 다음 이 함수는 처음 계산 결과에 다시 적용됩니다. 이때에는 각 Customer Region
그룹으로 묶인 열 아래로 적용됩니다.
![Table showing billed amounts by region, date, service line, and consumption channel.](images/rank-group-across-down.png)
그룹 다운-어크로스
Group down across(아래로 옆으로 그룹화)를 사용하면 행에 적용된 그룹화의 두 번째 수준에 따라 결정된 대로 그룹 경계 내에서 열 아래에 계산을 적용합니다. 그런 다음 Amazon은 결과를 QuickSight 가져와 피벗 테이블의 행에 계산을 다시 적용합니다. 그리고 다시 한 번 열에 적용된 그룹화의 두 번째 수준에 따라 계산을 그룹 경계 내에서 적용합니다.
예를 들어 field-2별로 행 또는 열을 그룹화한 다음 field-1별로 그룹화하면 그룹화는 field-2 수준에서 적용됩니다. field-3, field-2 및 field-1별로 그룹화하는 경우 그룹화가 다시 field-2 수준에서 적용됩니다. 그룹화가 없는 경우 Group down across(아래로 옆으로 그룹화)은 Table down across(아래로 옆으로 테이블 작성)과 동일한 결과를 반환합니다.
다음과 같은 피벗 테이블을 예로 들 수 있습니다. 열은 Service Line
별로, 그리고 Consumption
Channel
(연도)별로 그룹화됩니다. 행은 Customer Region
별로, 그리고 Date
(연도)별로 그룹화됩니다.
![Pivot table showing billed amounts by customer region, date, and consumption channel for APAC, EMEA, and US.](images/sample-pivot.png)
그룹 다운-어크로스를 사용하여 누계 함수를 적용하면 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다. 이 경우 합계는 그룹 경계 내에서 옆으로와 아래로 모두 계산됩니다. 이 경우 이는 열의 경우 Service Category
이고, 행의 경우 Customer Region
입니다. 총 합계는 그룹의 오른쪽 아래 셀입니다.
![Table showing billed amounts by region, date, service line, and consumption channel.](images/running-total-group-across-down.png)
그룹 다운-어크로스를 사용하여 순위 함수를 적용하면 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다. 이 경우 함수는 열 간에 아래로 처음 적용되고, 각 Customer Region
그룹에 적용됩니다. 그런 다음 이 함수는 처음 계산 결과에 다시 적용됩니다. 이때에는 각 Service Line
그룹으로 묶인 행 옆으로 적용됩니다.
![Table showing billed amounts by region, date, service line, and consumption channel for APAC, EMEA, and US.](images/rank-group-down-across.png)