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Amazon S3 매니페스트 파일에 지원되는 형식
JSON 매니페스트 파일을 사용하여 Amazon S3에서 Amazon 로 가져올 파일을 지정합니다 QuickSight. 이러한 JSON 매니페스트 파일은 다음에 설명된 Amazon QuickSight 형식 또는 매니페스트를 사용하여 Amazon Redshift 데이터베이스 개발자 안내서의 데이터 파일 지정에 설명된 Amazon Redshift 형식을 사용할 수 있습니다. Amazon Redshift 매니페스트 파일 형식을 사용하기 위해 Amazon Redshift를 사용할 필요는 없습니다.
Amazon QuickSight 매니페스트 파일을 사용하는 경우 와 같은 .json 확장자가 있어야 합니다my_manifest.json
. Amazon Redshift 매니페스트 파일을 사용하는 경우 이 파일의 확장자는 어떤 것이든 상관없습니다.
Amazon Redshift 매니페스트 파일을 사용하는 경우 Amazon은 Amazon Redshift와 마찬가지로 옵션 mandatory
옵션을 QuickSight 처리합니다. 연결된 파일을 찾을 수 없는 경우 Amazon은 가져오기 프로세스를 QuickSight 종료하고 오류를 반환합니다.
가져오기를 위해 선택한 파일은 구분된 텍스트(예: .csv 또는 .tsv), 로그(.clf) 또는 확장 로그(.elf) 형식 또는 JSON (.json)여야 합니다. 매니페스트 파일 하나에서 식별되는 모든 파일은 형식이 동일해야 합니다. 또한 열 수와 유형이 같아야 합니다. Amazon은 UTF-8 파일 인코딩을 QuickSight 지원하지만 바이트 순서 표시()가 있는 UTF-8은 지원하지 않습니다BOM. JSON 파일을 가져오는 경우 에 textqualifier
를 globalUploadSettings
지정format
하되 delimiter
, 또는 는 지정하지 않습니다containsHeader
.
지정한 모든 파일이 Amazon S3 버킷에 있고 Amazon에 QuickSight 액세스 권한을 부여했는지 확인합니다. 리소스에 대한 Amazon QuickSight 액세스 권한 부여에 AWS 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요데이터 소스에 액세스.
Amazon의 매니페스트 파일 형식 QuickSight
Amazon QuickSight 매니페스트 파일은 다음 JSON 형식을 사용합니다.
{ "fileLocations": [ { "URIs": [ "uri1", "uri2", "uri3" ] }, { "URIPrefixes": [ "prefix1", "prefix2", "prefix3" ] } ], "globalUploadSettings": { "format": "JSON", "delimiter": ",", "textqualifier": "'", "containsHeader": "true" } }
fileLocations
요소의 필드에 가져올 파일을 지정하고, globalUploadSettings
요소의 필드에는 가져올 파일의 가져오기 설정(예: 필드 구분 기호)을 지정합니다.
매니페스트 파일 요소에 대한 설명은 다음과 같습니다.
-
fileLocations - 이 요소를 사용하여 가져올 파일을 지정합니다.
URIs
및URIPrefixes
어레이를 둘 다 혹은 둘 중 하나만 사용하여 지정할 수 있습니다. 적어도 둘 중 하나에는 값을 지정해야 합니다.-
URIs - 가져올 URIs 특정 파일을 나열하려면 이 배열을 사용합니다.
Amazon은 모든 에 있는 Amazon S3 파일에 액세스할 QuickSight 수 있습니다 AWS 리전. 하지만 Amazon S3 버킷의 리전이 Amazon QuickSight 계정에서 사용하는 리전과 다른 경우 해당 리전을 식별하는 URI AWS 형식을 사용해야 합니다.
URIs 다음 형식에서 지원됩니다.
URI 형식 예 설명 https://s3.amazonaws.com/<버킷 이름 >/<파일 이름 > https://s3.amazonaws.com/awsexamplebucket/data.csv s3://<버킷 이름>/<파일 이름> s3://awsexamplebucket/data.csv https://<버킷 이름>.s3.amazonaws.com/<파일 이름> https:// awsexamplebucket
.s3.amazonaws.com/data.csv
https://s3-<리전 이름>.amazonaws.com/<버킷 이름>/<파일 이름> https:// s3-us-east-1.amazonaws.com
/awsexamplebucket
/data.csv
이 URI 유형은 Amazon S3 버킷의 AWS 리전 를 식별합니다.
https://<버킷 이름>.s3-<리전 이름>.amazonaws.com/<파일 이름>
https:// awsexamplebucket
.s3-us-east-1
.amazonaws
.com
/data.csv
이 URI 유형은 Amazon S3 버킷의 AWS 리전 를 식별합니다. -
URIPrefixes - 이 배열을 사용하여 S3 버킷 및 폴더의 URI 접두사를 나열합니다. 지정된 버킷 또는 폴더의 모든 파일을 가져옵니다. Amazon은 하위 폴더에서 파일을 QuickSight 재귀적으로 검색합니다.
QuickSight 는 모든 에 있는 Amazon S3 버킷 또는 폴더에 액세스할 수 있습니다 AWS 리전. QuickSight 계정에서 사용하는 버킷과 다른 AWS 리전 경우 S3 버킷을 식별하는 URI 접두사 형식을 사용해야 합니다.
URI 다음 형식의 접두사가 지원됩니다.
URI 접두사 형식 예 설명 https://s3.amazonaws.com/<버킷 이름 >/
https://s3.amazonaws.com/awsexamplebucket/ https://s3.amazonaws.com/<버킷 이름 >/<폴더 이름1>/(<폴더 이름2>/등) https://s3.amazonaws.com/awsexamplebucket/folder1/ s3://<버킷 이름> s3://awsexamplebucket/ s3://<버킷 이름>/<폴더 이름1>/(<폴더 이름2>/기타) s3://awsexamplebucket/folder1/ https://<
bucket name
>.s3
.amazonaws.com
https:// awsexamplebucket
.s3
.amazonaws.com
https://s3-<리전 이름>.amazonaws.com/<버킷 이름>/ https://s3- your-region-for-example-us-east-2
.amazonaws.com
/awsexamplebucket
/이 URIPrefix
유형은 Amazon S3 버킷의 AWS 리전 를 식별합니다.https://s3-<리전 이름>.amazonaws.com/<버킷 이름>/<폴더 이름1>/(<폴더 이름2>/기타) https:// s3-us-east-1.amazonaws.com
/awsexamplebucket
/folder1
/이 URIPrefix
유형은 Amazon S3 버킷의 AWS 리전 를 식별합니다.https://<버킷 이름>.s3-<리전 이름>.amazonaws.com https://
awsexamplebucket
.s3-us-east-1.amazonaws
.com
이 URIPrefix
유형은 Amazon S3 버킷의 AWS 리전 를 식별합니다.
-
-
globalUploadSettings – (선택 사항) 이 요소를 사용하여 필드 구분 기호와 같은 Amazon S3 파일의 가져오기 설정을 지정합니다. 이 요소가 지정되지 않은 경우 Amazon은 이 섹션의 필드에 기본값을 QuickSight 사용합니다.
중요
로그(.clf) 및 확장 로그(.elf) 파일의 경우 이 섹션의 [format] 필드만 해당되므로 다른 필드는 건너뛰어도 됩니다. 다른 필드를 포함하도록 선택하면 해당 필드의 값은 무시됩니다.
-
형식 - (선택 사항) 가져올 파일의 형식을 지정합니다. 유효한 값은
CSV
,TSV
,CLF
,ELF
,JSON
입니다. 기본값은CSV
입니다. -
delimiter - (선택 사항) 파일 필드 구분 기호를 지정합니다.
format
필드에 지정된 파일 형식으로 매핑해야 합니다. 유효한 형식은 .csv 파일의 경우 쉼표(,
)이고 .tsv 파일의 경우 탭(\t
)입니다. 기본값은 쉼표(,
)입니다. -
textqualifier - (선택 사항) 파일 텍스트 한정자를 지정합니다. 유효한 형식은 작은 따옴표(
'
), 큰 따옴표(\"
)입니다. 선행 백슬래시는 의 큰따옴표에 필요한 이스케이프 문자입니다JSON. 기본값은 큰따옴표입니다(\"
). 텍스트에 텍스트 한정어가 필요하지 않은 경우 이 속성을 포함하지 마십시오. -
containsHeader – (선택 사항) 파일에 헤더 행이 있는지 여부를 지정합니다. 유효한 값은
true
또는false
입니다. 기본값은true
입니다.
-
Amazon의 매니페스트 파일 예제 QuickSight
다음은 완료된 Amazon QuickSight 매니페스트 파일의 몇 가지 예입니다.
다음 예는 가져올 특정한 .csv 파일 두 개를 식별하는 매니페스트 파일을 보여 줍니다. 이러한 파일에서는 텍스트 한정자로 큰따옴표를 사용합니다. 기본값이 허용 가능하므로 format
, delimiter
및 containsHeader
필드는 건너뜁니다.
{ "fileLocations": [ { "URIs": [ "https://
yourBucket
.s3
.amazonaws.com
/data-file.csv
", "https://yourBucket
.s3
.amazonaws.com
/data-file-2.csv
" ] } ], "globalUploadSettings": { "textqualifier": "\"" } }
다음 예는 가져올 특정한 .tsv 파일을 식별하는 매니페스트 파일을 보여 줍니다. 이 파일에는 가져오기를 위한 추가 .tsv 파일이 포함된 다른 AWS
리전의 버킷도 포함됩니다. 기본값이 허용 가능하므로 textqualifier
및 containsHeader
필드는 건너뜁니다.
{ "fileLocations": [ { "URIs": [ "https://
s3
.amazonaws.com/
awsexamplebucket
/data.tsv
" ] }, { "URIPrefixes": [ "https://s3-us-east-1.amazonaws.com
/awsexamplebucket
/" ] } ], "globalUploadSettings": { "format": "TSV", "delimiter": "\t" } }
다음 예에서는 가져올 .clf 파일을 포함하는 버킷 2개를 식별합니다. 하나는 Amazon QuickSight 계정 AWS 리전 과 동일하고 하나는 다른 에 있습니다 AWS 리전. 로그 파일에 해당하지 않으므로 delimiter
, textqualifier
및 containsHeader
필드는 건너뜁니다.
{ "fileLocations": [ { "URIPrefixes": [ "https://
awsexamplebucket
.your-s3-url
.com", "s3://awsexamplebucket2/" ] } ], "globalUploadSettings": { "format": "CLF" } }
다음 예에서는 Amazon Redshift 형식을 사용하여 가져올 .csv 파일을 식별합니다.
{ "entries": [ { "url": "https://
awsexamplebucket
.your-s3-url
.com/myalias-test/file-to-import.csv", "mandatory": true } ] }
다음 예제에서는 Amazon Redshift 형식을 사용하여 가져올 두 JSON 파일을 식별합니다.
{ "fileLocations": [ { "URIs": [ "https://
yourBucket
.s3
.amazonaws.com
/data-file.json
", "https://yourBucket
.s3
.amazonaws.com
/data-file-2.json
" ] } ], "globalUploadSettings": { "format": "JSON" } }