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Amazon QuickSight에서 시트에 Q 주제 사용
QuickSight는 주제를 생성하기 위한 가이드 워크플로를 제공합니다. 작업에 지장을 주지 않고 가이드 워크플로에서 나갔다가 다시 돌아올 수 있습니다.
분석 작업 영역에서 Amazon QuickSight Q 주제를 하나 이상 활성화하면 ML 기반 Q의 자동화된 데이터 준비가 활성화되어 자연어(NL) 주제 생성 속도가 빨라집니다. Q의 자동화된 데이터 준비는 사용 방식과 일반적인 Q&A 요구 사항에 따라 값이 높은 필드를 자동으로 선택합니다. 기존 분석의 용어와 일반 사전을 기반으로 사용자에게 친숙한 필드 이름과 동의어를 자동으로 선택합니다. 또한 데이터의 서식을 자동으로 지정하므로 데이터를 표시하는 즉시 유용하게 사용할 수 있습니다.
Q의 자동화된 데이터 준비는 주제를 분석에 바인딩하고 자연어 검색을 위한 인덱스를 준비합니다. 파란색 점은 이 바인딩을 나타냅니다. 대시보드 사용자는 새로운 Amazon QuickSight Q 주제가 자동으로 선택되어 데이터 세트를 더 쉽게 쿼리할 수 있습니다.
Q 주제 작업에는 다음 규칙이 적용됩니다.
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해당 데이터 세트 또는 해당 데이터 세트를 사용하는 분석을 사용하여 주제를 만들려면 먼저 기본 데이터 세트의 소유자여야 합니다.
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기존 주제를 분석에 연결하려면 먼저 주제 소유자여야 합니다.
Q 주제를 활성화하려면
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Q의 자동화된 데이터 준비와 함께 사용할 분석을 엽니다.
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상단 탐색 모음에서 Q 주제 아이콘을 선택합니다.
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다음 중 하나를 선택합니다.
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새 Q 주제를 활성화하려면 새 주제 생성을 선택하고 주제 제목과 설명(선택 사항)을 입력합니다.
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기존 주제를 활성화하려면 기존 주제 업데이트를 선택하고 목록에서 해당 주제를 선택합니다.
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주제 활성화를 선택하여 선택을 확인합니다.
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주제 처리를 완료하면 분석을 통해 학습한 내용을 활용하여 자연어로 질문할 수 있습니다.
이제 사용자가 대시보드로 이동하면 Q 검색 창에서 연결된 주제가 자동으로 선택됩니다.
주제가 분석에 연결된 후 분석에 대한 추가 업데이트가 주제에 자동으로 동기화되지는 않습니다. 작성자는 주제 페이지에서 주제 업데이트를 수동으로 관리해야 합니다.
분석 또는 대시보드에 Q 주제를 활성화하면 Q의 자동화된 데이터 준비가 데이터 분석 방법을 학습하는 프로세스가 시작됩니다. 화면 프롬프트에 따라 질문하고 피드백과 추가 정보를 제공하세요. Q 주제와 더 많이 상호 작용할수록 질문에 더 나은 답변을 준비할 수 있습니다.
분석에서 Q와 상호 작용하는 방법에 대한 자세한 내용은 https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/quicksight-q-starting-from-sheets.html 섹션을 참조하세요.