Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.

# CAN\$1JSON\$1PARSE 함수
<a name="CAN_JSON_PARSE"></a>

CAN\$1JSON\$1PARSE 함수는 JSON 형식의 데이터를 구문 분석하고 JSON\$1PARSE 함수를 사용하여 결과를 `SUPER` 값으로 변환할 수 있는 경우 `true`를 반환합니다.

## 구문
<a name="CAN_JSON_PARSE-synopsis"></a>

```
CAN_JSON_PARSE( {json_string | binary_value} )
```

## 인수
<a name="CAN_JSON_PARSE-arguments"></a>

 *json\$1string*  
직렬화된 JSON을 `VARCHAR` 형식으로 반환하는 표현식입니다.

 *binary\$1value*  
VARBYTE 유형의 이진 값입니다.

## 반환 타입
<a name="CAN_JSON_PARSE-return"></a>

`BOOLEAN`

## 사용 노트
<a name="CAN_JSON_PARSE-usage-notes"></a>
+ CAN\$1JSON\$1PARSE는 빈 문자열에 대해 false를 반환합니다. 입력 인수가 null이면 NULL을 반환합니다.

## 예제
<a name="CAN_JSON_PARSE-examples"></a>

 다음 예제에서는 CASE 조건을 사용하여 올바른 형식의 JSON 배열에 대해 실행되는 CAN\$1JSON\$1PARSE를 보여줍니다. true가 반환되므로 Amazon Redshift는 예제 값에 대해 JSON\$1PARSE 함수를 실행합니다.

```
SELECT CASE 
            WHEN CAN_JSON_PARSE('[10001,10002,"abc"]')
            THEN JSON_PARSE('[10001,10002,"abc"]')
        END;

 case
---------------------
'[10001,10002,"abc"]'
```

 다음 예제에서는 CASE 조건을 사용하여 JSON 형식이 아닌 값에 대해 실행되는 CAN\$1JSON\$1PARSE를 보여줍니다. false가 반환되므로 Amazon Redshift는 CASE 조건의 ELSE 절에 있는 세그먼트를 대신 반환합니다.

```
SELECT CASE 
            WHEN CAN_JSON_PARSE('This is a string.')
            THEN JSON_PARSE('This is a string.')
            ELSE 'This is not JSON.'
        END;

 case
---------------------
"This is not JSON."
```