Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.

# SYS\$1USERLOG
<a name="SYS_USERLOG"></a>

다음과 같이 데이터베이스 사용자의 변경 사항에 대한 세부 정보를 기록합니다.
+ 사용자 생성
+ 사용자 삭제
+ 사용자 변경(이름 변경)
+ 사용자 변경(속성 변경)

이 뷰를 쿼리하여 서버리스 작업 그룹 및 프로비저닝된 클러스터에 대한 정보를 볼 수 있습니다.

SYS\$1USERLOG는 슈퍼 사용자에게만 표시됩니다. 자세한 내용은 [시스템 테이블 및 뷰에 있는 데이터의 가시성](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data) 섹션을 참조하세요.

## 테이블 열
<a name="SYS_USERLOG-table-columns"></a>

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/redshift/latest/dg/SYS_USERLOG.html)

## 샘플 쿼리
<a name="SYS_USERLOG-sample-queries"></a>

다음은 사용자 작업 4개를 실행한 후 SYS\$1USERLOG 뷰에 대한 쿼리를 실행하는 예입니다.

```
CREATE USER userlog1 password 'Userlog1';
ALTER USER userlog1 createdb createuser;
ALTER USER userlog1 rename  to userlog2;
DROP user userlog2;

SELECT user_id, user_name, original_user_name, action, has_create_db_privs, is_superuser from SYS_USERLOG order by record_time desc;
```

```
user_id |  user_name | original_user_name |  action | has_create_db_privs | is_superuser
--------+------------+--------------------+---------+---------------------+------------
    108 |  userlog2  |                    | drop    |                   1 |   1
    108 |  userlog2  |     userlog1       | rename  |                   1 |   1
    108 |  userlog1  |                    | alter   |                   1 |   1
    108 |  userlog1  |                    | create  |                   0 |   0
 (4 rows)
```