Amazon Redshift 테이블 설계 모범 사례

데이터베이스를 계획할 때는 전반적인 쿼리 성능에 크게 영향을 미칠 수 있는 몇 가지 핵심적인 테이블 설계 조건이 있습니다. 이러한 설계 조건은 스토리지 요건에도 상당한 영향을 미치기 때문에 I/O 작업 수를 줄이거나 쿼리를 처리하는 데 필요한 메모리를 최소화하여 결국 쿼리 성능까지 떨어지게 됩니다.

이 섹션에서는 가장 중요한 설계 결정에 대한 요약과 쿼리 성능을 최적화하기 위한 최상의 방법을 볼 수 있습니다. 자동 테이블 최적화에서는 테이블 설계 옵션에 대한 보다 자세한 설명과 예를 제공합니다.