Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.

# Amazon Redshift와 PostgreSQL JDBC 및 ODBC
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 Amazon Redshift는 PostgreSQL을 기반으로 하기 때문에 이전에는 JDBC4 Postgresql 드라이버 버전 8.4.703 및 psqlODBC 버전 9.x 드라이버 사용이 권장되었습니다. 현재 이러한 드라이버를 사용하는 경우 앞으로 새로운 Amazon Redshift 전용 드라이버로 옮기는 것이 좋습니다. 드라이버 및 연결 구성에 대한 자세한 내용은 *Amazon Redshift 관리 가이드*의 [Amazon Redshift JDBC 또는 ODBC 드라이버](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/configuring-connections.html#connecting-drivers) 섹션을 참조하세요.

JDBC를 사용하여 대용량 데이터 세트를 가져올 때 클라이언트 측 메모리 부족 오류를 방지하려면 클라이언트에서 JDBC fetch size 파라미터를 설정하여 데이터를 일괄적으로 가져올 수 있습니다. 자세한 내용은 [JDBC Fetch Size 파라미터 설정](set-the-JDBC-fetch-size-parameter.md) 섹션을 참조하세요.

Amazon Redshift는 JDBC maxRows 파라미터를 인식하지 못합니다. 따라서 결과 집합을 제한할 때는 [LIMIT](r_ORDER_BY_clause.md#order-by-clause-limit) 절을 지정하세요. 또한 [OFFSET](r_ORDER_BY_clause.md#order-by-clause-offset) 절을 사용하여 결과 집합에서 특정 시작점으로 건너뛸 수도 있습니다.