제한 사항

Amazon Redshift는 정수와 소수 자릿수가 0인 소수를 구분하지 않습니다.

소수 자릿수가 0이 아닌 경우 SUPER 데이터 형식은 다음 예와 같이 Amazon Redshift가 SUPER 관련 오류를 null로 변환한다는 점을 제외하고 다른 Amazon Redshift 데이터 형식과 동일하게 동작합니다.

SELECT 5::bool;
 bool
-------
 True
(1 row)

SELECT 5::decimal::bool;
ERROR:  cannot cast type numeric to boolean

SELECT 5::super::bool;
 bool
-------
 True
(1 row)

SELECT 5.0::bool;
ERROR:  cannot cast type numeric to boolean

SELECT 5.0::super::bool;
 bool
-------
(1 row)

Amazon Redshift는 날짜 및 시간 형식을 SUPER 데이터 형식으로 캐스팅하지 않습니다. Amazon Redshift는 다음 예와 같이 SUPER 데이터 형식에서 날짜 및 시간 데이터 형식만 캐스팅할 수 있습니다.

SELECT o.o_orderdate FROM customer_orders_lineitem c,c.c_orders o;
  order_date
------------------
 "2001-09-08"
(1 row)


SELECT JSON_TYPEOF(o.o_orderdate) FROM customer_orders_lineitem c,c.c_orders o;
 json_typeof
-----------------
 string
(1 row)


SELECT o.o_orderdate::date FROM customer_orders_lineitem c,c.c_orders o;
 order_date
----------------
 2001-09-08
(1 row)


--date/time cannot be cast to super 
SELECT '2019-09-09'::date::super;
ERROR:  cannot cast type date to super

스칼라가 아닌 값(객체 및 배열)에서 문자열로 캐스팅하면 NULL이 반환됩니다. 이러한 스칼라가 아닌 값을 올바르게 직렬화하려면 캐스팅하지 않습니다. 대신 json_serialize를 사용하여 스칼라가 아닌 값을 캐스팅합니다. json_serialize 함수는 varchar를 반환합니다. 일반적으로 다음 첫 번째 예와 같이 Amazon Redshift가 암시적으로 직렬화하므로 스칼라가 아닌 값을 varchar로 캐스팅할 필요가 없습니다.

SELECT r_nations FROM region_nations WHERE r_regionkey=300;
   r_nations
----------------
 [1,"abc",null]
(1 row)

SELECT r_nations::varchar FROM region_nations WHERE r_regionkey=300;
 r_nations
-------------
(1 row)

SELECT JSON_SERIALIZE(r_nations) FROM region_nations WHERE r_regionkey=300;
 json_serialize
-----------------
 [1,"abc",null]
(1 row)

대/소문자를 구분하지 않는 데이터베이스의 경우 Amazon Redshift는 SUPER 데이터 형식을 지원하지 않습니다. 대/소문자를 구분하지 않는 열의 경우 Amazon Redshift는 열을 SUPER 형식으로 캐스팅하지 않습니다. 따라서 Amazon Redshift는 캐스팅을 트리거하는 대/소문자를 구분하지 않는 열과 상호 작용하는 SUPER 열을 지원하지 않습니다.