구체화된 뷰의 사용자 정의 함수(UDF) 사용

구체화된 뷰 정의에서 사용할 테이블을 생성합니다.

CREATE TABLE base_table (a int, b int);

정수가 비교 정수보다 큰지 여부를 나타내는 부울 값을 반환하는 Python에서 스칼라 사용자 정의 함수를 만듭니다.

CREATE OR REPLACE FUNCTION udf_python_bool(x1 int, x2 int) RETURNS bool IMMUTABLE
AS $$
  return x1 > x2
$$ LANGUAGE plpythonu;

선택적으로 SQL과 기능이 유사한 UDF를 생성하여 결과를 첫 번째 함수와 비교할 수 있습니다.

CREATE OR REPLACE FUNCTION udf_sql_bool(int, int) RETURNS bool IMMUTABLE
AS $$
  select $1 > $2;
$$ LANGUAGE SQL;

생성한 테이블에서 선택하고 UDF를 참조하는 구체화된 뷰를 생성합니다.

CREATE MATERIALIZED VIEW mv_python_udf AS SELECT udf_python_bool(a, b) AS a FROM base_table;

선택적으로 SQL UDF를 참조하는 구체화된 뷰를 생성할 수 있습니다.

CREATE MATERIALIZED VIEW mv_sql_udf AS SELECT udf_sql_bool(a, b) AS a FROM base_table;

테이블에 데이터를 추가하고 구체화된 뷰를 새로 고칩니다.

INSERT INTO base_table VALUES (1,2), (1,3), (4,2);

REFRESH MATERIALIZED VIEW mv_python_udf;

선택적으로 SQL UDF를 참조하는 구체화된 뷰를 새로 고칠 수 있습니다.

REFRESH MATERIALIZED VIEW mv_sql_udf;

구체화된 뷰의 데이터를 쿼리합니다.

SELECT * FROM mv_python_udf ORDER BY a;

쿼리의 결과는 다음과 같습니다.

a
-----
false
false
true

열 a(4)의 값이 열 b(2)의 값보다 크기 때문에 마지막 값 집합에 대해 true가 반환됩니다.

선택적으로 SQL UDF를 참조하는 구체화된 뷰를 쿼리할 수 있습니다. SQL 함수의 결과는 Python 버전의 결과와 일치합니다.

SELECT * FROM mv_sql_udf ORDER BY a;

쿼리의 결과는 다음과 같습니다.

a
-----
false
false
true

이렇게 하면 비교할 마지막 값 집합에 대해 true가 반환됩니다.

CASCADE와 함께 DROP 문을 사용하여 사용자 정의 함수와 이를 참조하는 구체화된 뷰를 삭제합니다.

DROP FUNCTION udf_python_bool(int, int) CASCADE;

DROP FUNCTION udf_sql_bool(int, int) CASCADE;