REFRESH MATERIALIZED VIEW

증분 구체화된 보기의 경우 REFRESH MATERIALIZED VIEW는 이미 커밋된 기본 테이블 행만 사용합니다. 따라서 동일한 트랜잭션에서 데이터 조작 언어(DML) 문 이후에 새로 고침 작업이 실행되면 해당 DML 문의 변경 내용이 새로 고침되지 않습니다.

전체 새로 고침한 구체화된 뷰의 경우 REFRESH MATERIALIZED VIEW를 실행하면 일반적인 Amazon Redshift 트랜잭션 의미 체계에 따라 새로 고침 트랜잭션에 모든 기본 테이블 행이 표시됩니다.

입력 인수 유형에 따라 Amazon Redshift는 DATE(타임스탬프), DATE_PART(날짜, 시간, 간격, 시간-tz), DATE_TRUNC(타임스탬프, 간격) 등 특정 입력 인수 유형을 사용하는 함수에 대한 구체화된 보기에 대한 증분 새로 고침을 계속 지원합니다.

증분 새로 고침은 기본 테이블이 데이터 공유에 있는 구체화된 뷰에서 지원됩니다.

구체화된 보기를 새로 고치지 않으면 백그라운드 vacuum 작업이 차단될 수 있습니다. 내부적으로 정의된 임계값 기간이 지나면 vacuum 작업을 실행할 수 있습니다. 이러한 vacuum 작업이 발생하면 다음에 새로 고칠 때 종속 구체화된 보기가 다시 계산되도록 표시됩니다(증분인 경우에도 해당). VACUUM에 대한 자세한 내용은 VACUUM 섹션을 참조하세요. 이벤트 및 상태 변경에 대한 자세한 내용은 STL_MV_STATE 섹션을 참조하세요.

일부 작업은 기본 테이블에서 사용자가 시작한 경우 다음에 REFRESH 작업이 실행될 때 구체화된 보기가 완전히 다시 계산됩니다. 이러한 작업의 예로는 수동으로 호출되는 VACUUM, 클래식 크기 조정, ALTER DISTKEY 작업, ALTER SORTKEY 작업 및 자르기 작업이 있습니다. 경우에 따라 자동 작업으로 인해 다음에 REFRESH 작업을 실행할 때 구체화된 뷰가 완전히 다시 계산될 수도 있습니다. 예를 들어 자동 진공 삭제 작업으로 인해 전체 재계산이 발생할 수 있습니다. 이벤트 및 상태 변경에 대한 자세한 내용은 STL_MV_STATE 섹션을 참조하세요.

OUTER JOIN(RIGHT, LEFT 또는 FULL).

세트 작업: UNION, INTERSECT, EXCEPT, MINUS.

UNION ALL - 하위 쿼리에서 발생하고 집계 함수 또는 GROUP BY 절이 쿼리에 있는 경우.

집계 함수: MEDIAN, PERCENTILE_CONT, LISTAGG, STDDEV_SAMP, STDDEV_POP, APPROXIMATE COUNT, APPROXIMATE PERCENTILE 및 비트 단위 집계 함수.

DISTINCT COUNT, DISTINCT SUM 등과 같은 DISTINCT 집계 함수.

창 함수.

일반 하위 표현식 최적화와 같은 쿼리 최적화를 위해 임시 테이블을 사용하는 쿼리입니다.

하위 쿼리

구체화된 뷰를 정의하는 쿼리에서 다음 형식을 참조하는 외부 테이블

미리 보기 트랙의 다른 형식을 참조하는 외부 테이블을 사용하여 정의된 구체화된 뷰에는 증분 새로 고침이 지원됩니다. 미리 보기 클러스터 설정에 대한 자세한 내용은 Amazon Redshift 클러스터 관리 안내서의 미리 보기 클러스터 생성을 참조하세요. 미리 보기 작업 그룹을 설정하는 방법에 대한 내용은 Amazon Redshift 관리 안내서의 미리 보기 작업 그룹 만들기를 참조하세요.

변경 가능한 함수 - 날짜-시간 함수, RANDOM 및 STABLE이 아닌 사용자 정의 함수 등.

제로 ETL 통합을 위한 증분 새로 고침과 관련된 제한 사항은 Amazon Redshift와 제로 ETL 통합을 사용할 때 고려할 사항을 참조하세요.