Amazon Redshift는 2026년 6월 30일 이후에 Python UDF 사용을 더 이상 지원하지 않습니다. 해당 조치는 단계적으로 시행될 예정입니다. Python 수명 종료 및 마이그레이션 옵션에 대한 자세한 내용은 2025년 6월 30일에 게시된 블로그 게시물을 참조하세요.

사용 노트

이 주제에는 CREATE EXTERNAL TABLE에 대한 사용 참고 사항이 포함되어 있습니다. PG_TABLE_DEF, STV_TBL_PERM, PG_CLASS 또는 information_schema와 같은 표준 Amazon Redshift 테이블에 사용하는 것과 동일한 리소스를 사용하여 Amazon Redshift Spectrum 테이블에 대한 세부 정보를 볼 수 없습니다. 비즈니스 인텔리전스 또는 분석 도구가 Redshift Spectrum 외부 테이블을 인식하지 못하는 경우 애플리케이션이 SVV_EXTERNAL_TABLES 및 SVV_EXTERNAL_COLUMNS를 쿼리하도록 구성합니다.

CREATE EXTERNAL TABLE AS

경우에 따라 AWS Glue Data Catalog, AWS Lake Formation 외부 카탈로그 또는 Apache Hive 메타스토어에 대해 CREATE EXTERNAL TABLE AS 명령을 실행할 수 있습니다. 이러한 경우 AWS Identity and Access Management(IAM) 역할을 사용하여 외부 스키마를 생성합니다. 이 IAM 역할에는 Amazon S3에 대한 읽기 및 쓰기 권한이 모두 있어야 합니다.

Lake Formation 카탈로그를 사용하는 경우 IAM 역할에 카탈로그에서 테이블을 생성할 수 있는 권한이 있어야 합니다. 이 경우 대상 Amazon S3 경로에 대한 데이터 레이크 위치 권한도 있어야 합니다. 이 IAM 역할은 새 AWS Lake Formation 테이블의 소유자가 됩니다.

파일 이름이 고유한지 확인하기 위해 Amazon Redshift에서는 기본적으로 Amazon S3에 업로드된 각 파일의 이름에 다음 형식을 사용합니다.

<date>_<time>_<microseconds>_<query_id>_<slice-number>_part_<part-number>.<format>.

예를 들면, 20200303_004509_810669_1007_0001_part_00.parquet입니다.

CREATE EXTERNAL TABLE AS 명령을 실행할 때 다음 사항을 고려하세요.

외부 테이블 생성 및 쿼리 권한

외부 테이블을 생성하려면 외부 스키마의 소유자 또는 수퍼유저인지 확인하세요. 외부 스키마의 소유권을 이전하려면 ALTER SCHEMA를 사용합니다. 다음 예에서는spectrum_schema 스키마의 소유자를 newowner로 바꿉니다.

alter schema spectrum_schema owner to newowner;

Redshift Spectrum 쿼리를 실행하는 데 필요한 권한은 다음과 같습니다.

다음 예에서는 spectrum_schema 스키마에 대한 사용 권한을 spectrumusers 사용자 그룹에 부여합니다.

grant usage on schema spectrum_schema to group spectrumusers;

다음 예에서는 spectrumdb 데이터베이스에 대한 임시 권한을 spectrumusers 사용자 그룹에 부여합니다.

grant temp on database spectrumdb to group spectrumusers;

가상 열

기본적으로 Amazon Redshift에서는 가상 열 $path 및 $size가 있는 외부 테이블을 생성합니다. 이러한 열을 선택하면 Amazon S3에 있는 데이터 파일의 경로와 쿼리에서 반환한 각 열에 대한 데이터 파일의 크기를 확인할 수 있습니다. $path 및 $size 열 이름은 큰 따옴표로 구분해야 합니다. SELECT * 절은 가상 열을 반환하지 않습니다. 다음 예에서처럼 쿼리에 $path 및 $size 열을 명시적으로 포함해야 합니다.

select "$path", "$size"
from spectrum.sales_part
where saledate = '2008-12-01';

spectrum_enable_pseudo_columns 구성 파라미터를 false로 설정하여 세션에 대해 가상 열 생성을 비활성화할 수 있습니다.

Iceberg v3 테이블의 경우 2개의 추가 가상 열 _row_id 및 _last_updated_sequence_number를 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 행 계보 섹션을 참조하세요.

데이터 처리 옵션 설정

테이블 파라미터를 설정하여 외부 테이블에서 쿼리되는 다음을 비롯한 데이터의 입력 처리를 지정할 수 있습니다.