GROUP BY 절 - Amazon Redshift
구문파라미터

GROUP BY 절

GROUP BY 절은 쿼리에 대한 그룹화 열을 식별합니다. 쿼리가 SUM, AVG 및 COUNT와 같은 표준 함수로 집계를 계산할 때 그룹화 열을 선언해야 합니다. 자세한 내용은 집계 함수 단원을 참조하십시오.

구문

GROUP BY group_by_clause [, ...]

group_by_clause := {
    expr |
    GROUPING SETS ( () | group_by_clause [, ...] ) |
    ROLLUP ( expr [, ...] ) |
    CUBE ( expr [, ...] )
    }

Parameters

expr

열 또는 표현식의 목록은 쿼리의 선택 목록에 있는 비집계 표현식의 목록과 일치해야 합니다. 예를 들어, 다음과 같이 간단한 쿼리를 생각해 보세요.

select listid, eventid, sum(pricepaid) as revenue,
count(qtysold) as numtix
from sales
group by listid, eventid
order by 3, 4, 2, 1
limit 5;

listid | eventid | revenue | numtix
-------+---------+---------+--------
89397  |      47 |   20.00 |      1
106590 |      76 |   20.00 |      1
124683 |     393 |   20.00 |      1
103037 |     403 |   20.00 |      1
147685 |     429 |   20.00 |      1
(5 rows)

이 쿼리에서 선택 목록은 2개의 집계 표현식으로 구성됩니다. 첫 번째 표현식은 SUM 함수를 사용하고 두 번째 표현식은 COUNT 함수를 사용합니다. 나머지 두 개의 열 LISTID 및 EVENTID를 그룹화 열로 선언해야 합니다.

GROUP BY 절에서 표현식은 서수를 사용하여 선택 목록을 참조할 수도 있습니다. 예를 들어, 이전 예는 다음과 같이 줄일 수도 있습니다.

select listid, eventid, sum(pricepaid) as revenue,
count(qtysold) as numtix
from sales
group by 1,2
order by 3, 4, 2, 1
limit 5;

listid | eventid | revenue | numtix
-------+---------+---------+--------
89397  |      47 |   20.00 |      1
106590 |      76 |   20.00 |      1
124683 |     393 |   20.00 |      1
103037 |     403 |   20.00 |      1
147685 |     429 |   20.00 |      1
(5 rows)
GROUPING SETS/ROLLUP/CUBE

집계 확장 GROUPING SETS, ROLLUP 및 CUBE를 사용하여 단일 문에서 여러 GROUP BY 작업을 수행할 수 있습니다. 집계 확장 및 관련 기능에 대한 자세한 내용은 집계 확장을 참조하세요.