Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요. # JOIN 예 SQL JOIN 절은 공통 필드를 기반으로 두 개 이상의 테이블에서 데이터를 결합하는 데 사용됩니다. 지정된 조인 메서드에 따라 결과가 변경될 수도 있고 변경되지 않을 수도 있습니다. JOIN 절의 구문에 대한 자세한 내용은 [파라미터](r_FROM_clause30.md#r_FROM_clause30-parameters) 섹션을 참조하세요. 다음 예에서는 `TICKIT` 샘플 데이터의 데이터를 사용합니다. 데이터베이스 스키마에 대한 자세한 내용은 [샘플 데이터베이스](c_sampledb.md) 섹션을 참조하세요. 샘플 데이터를 로드하는 방법을 알아보려면 Amazon Redshift 시작 안내서**의 [데이터 로드](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/gsg/rs-gsg-create-sample-db.html) 단원을 참조하세요. 다음 쿼리는 LISTING 테이블과 SALES 테이블 간의 내부 조인(JOIN 키워드 사용 안 함)이며, 여기서 LISTING 테이블의 LISTID는 1에서 5 사이입니다. 이 쿼리는 LISTING 테이블(왼쪽 테이블) 및 SALES 테이블(오른쪽 테이블)에 있는 LISTID 열 값과 일치합니다. 결과는 LISTID 1, 4, 5가 조건과 일치한다는 것을 보여줍니다. ``` select listing.listid, sum(pricepaid) as price, sum(commission) as comm from listing, sales where listing.listid = sales.listid and listing.listid between 1 and 5 group by 1 order by 1; listid | price | comm -------+--------+-------- 1 | 728.00 | 109.20 4 | 76.00 | 11.40 5 | 525.00 | 78.75 ``` 다음 쿼리는 왼쪽 외부 조인입니다. 왼쪽 및 오른쪽 외부 조인은 다른 테이블에서 일치 항목이 발견되지 않을 때 조인된 테이블 중 하나에서 값을 유지합니다. 왼쪽 및 오른쪽 테이블은 구문에 나열되는 첫 번째 및 두 번째 테이블입니다. NULL 값은 결과 집합의 "간격"을 채우는 데 사용됩니다. 이 쿼리는 LISTING 테이블(왼쪽 테이블) 및 SALES 테이블(오른쪽 테이블)에 있는 LISTID 열 값과 일치합니다. 결과는 LISTID 2 및 3이 어떤 판매로도 이어지지 않았음을 보여줍니다. ``` select listing.listid, sum(pricepaid) as price, sum(commission) as comm from listing left outer join sales on sales.listid = listing.listid where listing.listid between 1 and 5 group by 1 order by 1; listid | price | comm -------+--------+-------- 1 | 728.00 | 109.20 2 | NULL | NULL 3 | NULL | NULL 4 | 76.00 | 11.40 5 | 525.00 | 78.75 ``` 다음 쿼리는 오른쪽 외부 조인입니다. 이 쿼리는 LISTING 테이블(왼쪽 테이블) 및 SALES 테이블(오른쪽 테이블)에 있는 LISTID 열 값과 일치합니다. 결과는 LISTID 1, 4, 5가 조건과 일치한다는 것을 보여줍니다. ``` select listing.listid, sum(pricepaid) as price, sum(commission) as comm from listing right outer join sales on sales.listid = listing.listid where listing.listid between 1 and 5 group by 1 order by 1; listid | price | comm -------+--------+-------- 1 | 728.00 | 109.20 4 | 76.00 | 11.40 5 | 525.00 | 78.75 ``` 다음 쿼리는 전체 조인입니다. 전체 조인은 다른 테이블에서 일치 항목이 발견되지 않을 때 조인된 테이블의 값을 유지합니다. 왼쪽 및 오른쪽 테이블은 구문에 나열되는 첫 번째 및 두 번째 테이블입니다. NULL 값은 결과 집합의 "간격"을 채우는 데 사용됩니다. 이 쿼리는 LISTING 테이블(왼쪽 테이블) 및 SALES 테이블(오른쪽 테이블)에 있는 LISTID 열 값과 일치합니다. 결과는 LISTID 2 및 3이 어떤 판매로도 이어지지 않았음을 보여줍니다. ``` select listing.listid, sum(pricepaid) as price, sum(commission) as comm from listing full join sales on sales.listid = listing.listid where listing.listid between 1 and 5 group by 1 order by 1; listid | price | comm -------+--------+-------- 1 | 728.00 | 109.20 2 | NULL | NULL 3 | NULL | NULL 4 | 76.00 | 11.40 5 | 525.00 | 78.75 ``` 다음 쿼리는 전체 조인입니다. 이 쿼리는 LISTING 테이블(왼쪽 테이블) 및 SALES 테이블(오른쪽 테이블)에 있는 LISTID 열 값과 일치합니다. 판매로 이어지지 않는 행(LISTID 2 및 3)만 결과에 있습니다. ``` select listing.listid, sum(pricepaid) as price, sum(commission) as comm from listing full join sales on sales.listid = listing.listid where listing.listid between 1 and 5 and (listing.listid IS NULL or sales.listid IS NULL) group by 1 order by 1; listid | price | comm -------+--------+-------- 2 | NULL | NULL 3 | NULL | NULL ``` 다음 예는 ON 절과의 내부 조인입니다. 이 경우 NULL 행은 반환되지 않습니다. ``` select listing.listid, sum(pricepaid) as price, sum(commission) as comm from sales join listing on sales.listid=listing.listid and sales.eventid=listing.eventid where listing.listid between 1 and 5 group by 1 order by 1; listid | price | comm -------+--------+-------- 1 | 728.00 | 109.20 4 | 76.00 | 11.40 5 | 525.00 | 78.75 ``` 다음 쿼리는 결과를 제한하는 술어가 있는, LISTING 테이블과 SALES 테이블의 교차 조인 또는 데카르트 조인입니다. 이 쿼리는 SALES 테이블과 LISTING 테이블의 LISTID(두 테이블 모두 LISTID 1, 2, 3, 4, 5) 열 값과 일치합니다. 결과는 20개의 행이 조건과 일치한다는 것을 보여줍니다. ``` select sales.listid as sales_listid, listing.listid as listing_listid from sales cross join listing where sales.listid between 1 and 5 and listing.listid between 1 and 5 order by 1,2; sales_listid | listing_listid -------------+--------------- 1 | 1 1 | 2 1 | 3 1 | 4 1 | 5 4 | 1 4 | 2 4 | 3 4 | 4 4 | 5 5 | 1 5 | 1 5 | 2 5 | 2 5 | 3 5 | 3 5 | 4 5 | 4 5 | 5 5 | 5 ``` 다음 예는 두 테이블 간의 자연 조인입니다. 이 경우 listid, sellerid, eventid, dateid 열은 두 테이블 모두에서 동일한 이름과 데이터 형식을 가지므로 조인 열로 사용됩니다. 결과는 5개 행으로 제한됩니다. ``` select listid, sellerid, eventid, dateid, numtickets from listing natural join sales order by 1 limit 5; listid | sellerid | eventid | dateid | numtickets -------+-----------+---------+--------+----------- 113 | 29704 | 4699 | 2075 | 22 115 | 39115 | 3513 | 2062 | 14 116 | 43314 | 8675 | 1910 | 28 118 | 6079 | 1611 | 1862 | 9 163 | 24880 | 8253 | 1888 | 14 ``` 다음 예는 USING 절을 사용한 두 테이블 간의 조인입니다. 이 경우 listid 및 eventid 열이 조인 열로 사용됩니다. 결과는 5개 행으로 제한됩니다. ``` select listid, listing.sellerid, eventid, listing.dateid, numtickets from listing join sales using (listid, eventid) order by 1 limit 5; listid | sellerid | eventid | dateid | numtickets -------+----------+---------+--------+----------- 1 | 36861 | 7872 | 1850 | 10 4 | 8117 | 4337 | 1970 | 8 5 | 1616 | 8647 | 1963 | 4 5 | 1616 | 8647 | 1963 | 4 6 | 47402 | 8240 | 2053 | 18 ``` 다음 쿼리는 FROM 절에 있는 두 하위 쿼리의 내부 조인입니다. 다음 쿼리는 다양한 범주의 이벤트(콘서트 및 쇼)에 대해 판매된 티켓과 판매되지 않은 티켓의 수를 찾습니다. 이러한 FROM 절 하위 쿼리는 *table* 하위 쿼리로서, 여러 개의 열과 행을 반환할 수 있습니다. ``` select catgroup1, sold, unsold from (select catgroup, sum(qtysold) as sold from category c, event e, sales s where c.catid = e.catid and e.eventid = s.eventid group by catgroup) as a(catgroup1, sold) join (select catgroup, sum(numtickets)-sum(qtysold) as unsold from category c, event e, sales s, listing l where c.catid = e.catid and e.eventid = s.eventid and s.listid = l.listid group by catgroup) as b(catgroup2, unsold) on a.catgroup1 = b.catgroup2 order by 1; catgroup1 | sold | unsold ----------+--------+-------- Concerts | 195444 |1067199 Shows | 149905 | 817736 ```