QUALIFY 절
QUALIFY 절은 사용자가 지정한 검색 조건에 따라 이전에 계산된 윈도우 함수의 결과를 필터링합니다. 이 절을 사용하면 하위 쿼리를 사용하지 않고 윈도우 함수의 결과에 필터링 조건을 적용할 수 있습니다.
이는 조건을 적용하여 WHERE 절의 행을 추가로 필터링하는 HAVING 절과 유사합니다. QUALIFY와 HAVING의 차이점은 QUALIFY 절의 필터링된 결과가 데이터에 대해 윈도우 함수를 실행한 결과를 기반으로 할 수 있다는 것입니다. 한 쿼리에서 QUALIFY 절과 HAVING 절을 모두 사용할 수 있습니다.
구문
QUALIFY condition
참고
FROM 절 바로 뒤에 QUALIFY 절을 사용하는 경우 FROM 관계 이름에는 QUALIFY 절 앞에 별칭이 지정되어 있어야 합니다.
예제
이 섹션의 예에서는 아래 샘플 데이터를 사용합니다.
create table store_sales (ss_sold_date date, ss_sold_time time, ss_item text, ss_sales_price float); insert into store_sales values ('2022-01-01', '09:00:00', 'Product 1', 100.0), ('2022-01-01', '11:00:00', 'Product 2', 500.0), ('2022-01-01', '15:00:00', 'Product 3', 20.0), ('2022-01-01', '17:00:00', 'Product 4', 1000.0), ('2022-01-01', '18:00:00', 'Product 5', 30.0), ('2022-01-02', '10:00:00', 'Product 6', 5000.0), ('2022-01-02', '16:00:00', 'Product 7', 5.0);
다음 예는 매일 12:00 이후에 판매된 가장 비싼 품목 두 개를 찾는 방법을 보여줍니다.
SELECT * FROM store_sales ss WHERE ss_sold_time > time '12:00:00' QUALIFY row_number() OVER (PARTITION BY ss_sold_date ORDER BY ss_sales_price DESC) <= 2
ss_sold_date | ss_sold_time | ss_item | ss_sales_price --------------+--------------+-----------+---------------- 2022-01-01 | 17:00:00 | Product 4 | 1000 2022-01-01 | 18:00:00 | Product 5 | 30 2022-01-02 | 16:00:00 | Product 7 | 5
그런 다음 매일 마지막으로 판매된 품목을 찾을 수 있습니다.
SELECT * FROM store_sales ss QUALIFY last_value(ss_item) OVER (PARTITION BY ss_sold_date ORDER BY ss_sold_time ASC ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING) = ss_item;
ss_sold_date | ss_sold_time | ss_item | ss_sales_price --------------+--------------+-----------+---------------- 2022-01-01 | 18:00:00 | Product 5 | 30 2022-01-02 | 16:00:00 | Product 7 | 5
다음 예에서는 이전 쿼리와 동일한 레코드, 즉 매일 마지막으로 판매된 품목을 반환하지만 QUALIFY 절을 사용하지 않습니다.
SELECT * FROM ( SELECT *, last_value(ss_item) OVER (PARTITION BY ss_sold_date ORDER BY ss_sold_time ASC ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING) ss_last_item FROM store_sales ss ) WHERE ss_last_item = ss_item;
ss_sold_date | ss_sold_time | ss_item | ss_sales_price | ss_last_item --------------+--------------+-----------+----------------+-------------- 2022-01-02 | 16:00:00 | Product 7 | 5 | Product 7 2022-01-01 | 18:00:00 | Product 5 | 30 | Product 5