쿠키 기본 설정 선택

당사는 사이트와 서비스를 제공하는 데 필요한 필수 쿠키 및 유사한 도구를 사용합니다. 고객이 사이트를 어떻게 사용하는지 파악하고 개선할 수 있도록 성능 쿠키를 사용해 익명의 통계를 수집합니다. 필수 쿠키는 비활성화할 수 없지만 '사용자 지정' 또는 ‘거부’를 클릭하여 성능 쿠키를 거부할 수 있습니다.

사용자가 동의하는 경우 AWS와 승인된 제3자도 쿠키를 사용하여 유용한 사이트 기능을 제공하고, 사용자의 기본 설정을 기억하고, 관련 광고를 비롯한 관련 콘텐츠를 표시합니다. 필수가 아닌 모든 쿠키를 수락하거나 거부하려면 ‘수락’ 또는 ‘거부’를 클릭하세요. 더 자세한 내용을 선택하려면 ‘사용자 정의’를 클릭하세요.

SUPER 데이터 형식과 구체화된 뷰

포커스 모드
SUPER 데이터 형식과 구체화된 뷰 - Amazon Redshift

Amazon Redshift를 사용하면 SUPER 데이터 유형을 사용하여 구체화된 뷰의 성능과 유연성을 향상시킬 수 있습니다. SUPER 데이터 유형으로 기본 테이블의 열 슈퍼 세트를 구체화된 뷰에 저장할 수 있으므로 기본 테이블을 조인하지 않고도 구체화된 뷰를 직접 쿼리하는 것이 가능합니다. 다음 섹션에서는 Amazon Redshift에서 SUPER 데이터 유형을 사용하여 구체화된 뷰를 생성하고 사용하는 방법을 보여 줍니다.

Amazon Redshift는 구체화된 뷰에서 SUPER 데이터 형식 및 PartiQL과 함께 작동하도록 구체화된 뷰의 기능을 확장합니다. SQL 및 PartiQL 쿼리는 증분 구체화된 뷰를 사용하여 미리 계산할 수 있습니다. 구체화된 뷰에 대한 자세한 내용은 Amazon Redshift의 구체화된 뷰 섹션을 참조하세요.

스키마 없는 비정형 데이터를 SUPER에 저장한 후에는 PartiQL 구체화된 뷰를 사용하여 데이터를 내부 검사하고 구체화된 뷰로 나눌 수 있습니다.

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