RANK 창 함수

RANK 창 함수는 OVER 절의 ORDER BY 표현식을 기준으로 값 그룹에 속한 값의 순위를 결정합니다. PARTITION BY 절(옵션)이 존재하면 각 행 그룹의 순위가 재설정됩니다. 순위 기준 값이 같은 행은 순위도 동일하게 결정됩니다. Amazon Redshift는 순위가 동일한 행의 수를 동일한 순위에 추가하여 다음 순위를 계산하기 때문에 순위가 연속된 수가 아닐 수도 있습니다. 예를 들어 두 행의 순위가 1로 결정되면 다음 순위는 3입니다.

RANK는 한 가지 측면에서 DENSE_RANK 창 함수와 다릅니다. 즉 DENSE_RANK에서는 2개 이상의 행에서 순위가 동일하면 순위 값의 순서에서도 빈 자리가 없습니다. 예를 들어 두 행의 순위가 1로 결정되면 다음 순위는 2입니다.

순위 함수에서는 동일한 쿼리라고 해도 PARTITION BY 절과 ORDER BY 절을 다르게 사용할 수 있습니다.

구문

RANK () OVER
(
[ PARTITION BY expr_list ]
[ ORDER BY order_list ]
) 

인수

반환 타입

INTEGER

예시

다음 예에서는 판매 수량에 따라 테이블의 순서(기본 오름차순)를 지정한 후 각 행마다 순위를 할당합니다. 순위 값 1은 가장 높은 순위의 값입니다. 결과는 창 함수 결과를 적용한 후에 정렬됩니다:

select salesid, qty,
rank() over (order by qty) as rnk
from winsales
order by 2,1;

salesid | qty | rnk
--------+-----+-----
10001 |  10 |  1
10006 |  10 |  1
30001 |  10 |  1
40005 |  10 |  1
30003 |  15 |  5
20001 |  20 |  6
20002 |  20 |  6
30004 |  20 |  6
10005 |  30 |  9
30007 |  30 |  9
40001 |  40 |  11
(11 rows)

이번 예에서는 외부 ORDER BY 절에 열 2와 1이 포함되어 Amazon Redshift가 쿼리를 실행할 때마다 일관적으로 정렬된 결과를 반환할 수 있습니다. 예를 들어 판매 ID가 10001과 10006인 행은 QTY 및 RNK 값이 동일합니다. 이때 열 1에 따라 최종 결과 집합의 순서를 지정하면 10001 행이 항상 10006 행보다 앞에 위치할 수 있습니다. 요청 데이터에 대한 설명은 창 함수 예제를 위한 샘플 테이블 섹션을 참조하세요.

다음 예에서는 창 함수(order by qty desc)의 순서가 반전됩니다. 여기에서는 최고 순위 값이 가장 큰 QTY 값에 적용됩니다.

select salesid, qty,
rank() over (order by qty desc) as rank
from winsales
order by 2,1;

 salesid | qty | rank
---------+-----+-----
   10001 |  10 |   8
   10006 |  10 |   8
   30001 |  10 |   8
   40005 |  10 |   8
   30003 |  15 |   7
   20001 |  20 |   4
   20002 |  20 |   4
   30004 |  20 |   4
   10005 |  30 |   2
   30007 |  30 |   2
   40001 |  40 |   1
(11 rows)

요청 데이터에 대한 설명은 창 함수 예제를 위한 샘플 테이블 섹션을 참조하세요.

다음 예에서는 SELLERID를 기준으로 테이블을 분할하여 수량에 따라 각 파티션의 순서(내림차순)를 지정한 후 순위를 각 행에 할당합니다. 결과는 창 함수 결과를 적용한 후에 정렬됩니다.

select salesid, sellerid, qty, rank() over
(partition by sellerid
order by qty desc) as rank
from winsales
order by 2,3,1;

salesid | sellerid | qty | rank
--------+----------+-----+-----
  10001 |        1 |  10 |  2
  10006 |        1 |  10 |  2
  10005 |        1 |  30 |  1
  20001 |        2 |  20 |  1
  20002 |        2 |  20 |  1
  30001 |        3 |  10 |  4
  30003 |        3 |  15 |  3
  30004 |        3 |  20 |  2
  30007 |        3 |  30 |  1
  40005 |        4 |  10 |  2
  40001 |        4 |  40 |  1
(11 rows)