Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.

# ARRAY 함수
<a name="r_array"></a>

SUPER 데이터 형식의 배열을 만듭니다.

## 구문
<a name="r_array-synopsis"></a>

```
ARRAY( [ expr1 ] [, expr2 [, ... ]] )
```

## 인수
<a name="r_array-argument"></a>

 *expr1, expr2*   
Amazon Redshift는 날짜 및 시간 형식을 SUPER 데이터 형식으로 캐스팅하지 않으므로 날짜 및 시간 형식을 제외한 모든 Amazon Redshift 데이터 형식의 표현식입니다. 인수는 동일한 데이터 형식일 필요는 없습니다.

## 반환 타입
<a name="r_array-return-type"></a>

ARRAY 함수는 SUPER 데이터 형식을 반환합니다.

## 예제
<a name="r_array-example"></a>

다음 예에서는 숫자 값의 배열과 다양한 데이터 형식의 배열을 보여줍니다.

```
--an array of numeric values
select ARRAY(1,50,null,100);
      array
------------------
 [1,50,null,100]
(1 row)

--an array of different data types
select ARRAY(1,'abc',true,3.14);
        array
-----------------------
 [1,"abc",true,3.14]
(1 row)
```

## 다음 사항도 참조하세요.
<a name="r_array-see-also"></a>
+ [ARRAY\$1CONCAT 함수](r_array_concat.md)
+ [GET\$1ARRAY\$1LENGTH 함수](split_to_array.md)
+ [ARRAY\$1FLATTEN 함수](array_flatten.md)