CREATE EXTERNAL MODEL

CREATE EXTERNAL MODEL의 사전 조건

CREATE EXTERNAL MODEL 스테이트먼트를 사용하기 전에 먼저 Amazon Redshift 기계 학습 사용을 위한 클러스터 설정의 사전 조건을 충족해야 합니다. 다음은 사전 조건을 개괄적으로 요약한 것입니다.

IAM 역할, 신뢰 정책 및 기타 사전 조건에 대한 자세한 내용은 Amazon Redshift 기계 학습 사용을 위한 클러스터 설정 섹션을 참조하세요.

필수 권한

CREATE EXTERNAL MODEL에 필요한 권한은 다음과 같습니다.

비용 관리

Amazon Redshift ML은 기존 클러스터 리소스를 사용하여 예측 모델을 생성하므로 추가 비용을 지불하지 않아도 됩니다. 그러나 선택한 모델에 따라 Amazon Bedrock 사용에 대해 AWS 요금이 부과됩니다. 자세한 내용은 Amazon Redshift 기계 학습 사용 비용을 참조하세요.

CREATE EXTERNAL MODEL 구문

다음은 CREATE EXTERNAL MODEL 스테이트먼트의 전체 구문입니다.

CREATE EXTERNAL MODEL model_name 
FUNCTION function_name
IAM_ROLE {default/'arn:aws:iam::<account-id>:role/<role-name>'}
MODEL_TYPE BEDROCK
SETTINGS (
   MODEL_ID model_id
   [, PROMPT 'prompt prefix']
   [, SUFFIX 'prompt suffix']
   [, REQUEST_TYPE {RAW|UNIFIED}]
   [, RESPONSE_TYPE {VARCHAR|SUPER}]
);

CREATE EXTERNAL MODEL 명령은 콘텐츠를 만드는 데 사용하는 추론 함수를 생성합니다.

다음은 RAW의 REQUEST_TYPE을 사용하여 CREATE EXTERNAL MODEL을 생성하는 추론 함수의 구문입니다.

SELECT inference_function_name(request_super) 
[FROM table];

다음은 UNIFIED의 REQUEST_TYPE을 사용하여 CREATE EXTERNAL MODEL을 생성하는 추론 함수의 구문입니다.

SELECT inference_function_name(input_text, [, inference_config [, additional_model_request_fields]])
[FROM table];

추론 함수 사용 방법에 관한 내용은 Amazon Redshift ML과 Amazon Bedrock의 통합용 외부 모델 사용 섹션을 참조하시기 바랍니다.

CREATE EXTERNAL MODEL 파라미터 및 설정

이 섹션에서는 CREATE EXTERNAL MODEL 명령의 파라미터와 설정에 대해 설명합니다.

CREATE EXTERNAL MODEL 파라미터

CREATE EXTERNAL MODEL 설정

CREATE EXTERNAL MODEL 추론 함수 파라미터

이 섹션에서는 CREATE EXTERNAL MODEL 명령으로 생성되는 추론 함수의 유효한 파라미터를 설명합니다.

RAW의 REQUEST_TYPE에 대한 CREATE EXTERNAL MODEL 추론 함수 파라미터

RAW의 REQUEST_TYPE로 생성된 추론 함수에는 슈퍼 입력 인수가 하나 있으며 항상 슈퍼 데이터 유형을 반환합니다. 입력 슈퍼의 구문은 Amazon Bedrock에서 선택한 특정 모델의 요청 구문을 따릅니다.

UNIFIED의 REQUEST_TYPE에 대한 CREATE EXTERNAL MODEL 추론 함수 파라미터