

 Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.

# 쿼리 실행 분석
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쿼리의 실행 세부 정보를 분석하여 쿼리의 수행 방식을 이해하고 최적화가 필요한 잠재적 영역을 식별할 수 있습니다. 쿼리를 분석하면 관련 단계, 각 단계에 소요된 시간, 처리된 데이터 양 등 쿼리 계획에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 일반적인 사용 사례로는 실행 속도가 느린 쿼리 문제 해결, 데이터 배포 전략 최적화, 쿼리 재작성 또는 인덱싱 기회 파악 등이 있습니다.

**쿼리를 분석하려면**

1. AWS Management Console에 로그인한 후 [https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/](https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/)에서 Amazon Redshift 콘솔을 엽니다.

1. 탐색 메뉴에서 쿼리를 선택한 다음 **쿼리 및 로드(Queries and loads)**를 선택하여 계정에 대한 쿼리 목록을 표시합니다. 쿼리를 찾으려면 이 페이지의 설정을 변경해야 할 수도 있습니다.

1. 목록에서 **쿼리** 식별자를 선택하여 **쿼리 세부 정보**를 표시합니다.

   **쿼리 세부 정보** 페이지에는 **쿼리 세부 정보** 및 **Query plan(쿼리 계획)** 탭이 쿼리 지표와 함께 포함되어 있습니다.
**참고**  
**쿼리 런타임** 그래프에서 쿼리를 드릴다운할 때 **클러스터 세부 정보** 페이지의 **쿼리 기록** 탭에서 **쿼리 세부 정보** 페이지로 이동할 수도 있습니다.

**쿼리 세부 정보** 페이지는 다음 섹션을 포함합니다.
+ 다음 스크린샷과 같이 **다시 작성된 쿼리**의 목록.  
![시작 시간, 기간, 상태 및 쿼리 ID와 같은 속성을 열 이름으로 사용하여 재작성된 쿼리 목록을 보여주는 테이블입니다.](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/redshift/latest/mgmt/images/query-details-rewritten-queries.png)
+ 다음 스크린샷과 같이 **쿼리 세부 정보** 섹션.  
![콘솔의 쿼리 세부 정보 섹션에 특정 쿼리에 대한 속성이 표시됩니다.](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/redshift/latest/mgmt/images/query-details-query.png)
+ 실행된 **SQL** 및 실행에 대한 [**실행 세부 정보(Execution details)**]가 포함된 [**쿼리 세부 정보(Query details)**] 탭.
+ **쿼리 계획** 단계 및 쿼리 계획에 대한 기타 정보가 포함된 **쿼리 계획** 탭. 이 테이블에는 쿼리가 실행될 때의 클러스터에 대한 그래프도 포함되어 있습니다.
  + **클러스터 상태**   
![워크로드 중 클러스터 상태를 보여주는 콘솔의 클러스터 상태 섹션입니다.](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/redshift/latest/mgmt/images/query-details-cluster-health-status.png)
  + **CPU 사용률**   
![콘솔의 CPU 사용률 섹션에는 클러스터의 CPU 사용률을 분 단위로 표시하는 선 그래프가 표시됩니다.](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/redshift/latest/mgmt/images/query-details-cpu-utilization.png)
  + **사용된 스토리지 용량**   
![콘솔의 스토리지 용량 사용량 섹션에 사용된 스토리지 용량 비율을 분 단위로 표시한 선 그래프가 표시됩니다.](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/redshift/latest/mgmt/images/query-details-storage-capacity-used.png)
  + **활성 데이터베이스 연결**   
![콘솔의 활성 데이터베이스 연결 섹션에는 시간 경과에 따른 클러스터에 대한 활성 데이터베이스 연결 수를 선 그래프로 표시합니다.](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/redshift/latest/mgmt/images/query-details-active-database-connections.png)