Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.

# 데이터를 데이터베이스로 로드
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쿼리 편집기 v2를 사용하여 Amazon Redshift 클러스터 또는 작업 그룹의 데이터베이스에 데이터를 로드할 수 있습니다. 이 섹션에서는 샘플 데이터, S3의 데이터, 로컬 파일 설정 및 워크플로의 데이터를 로드하는 방법을 다룹니다.

## 샘플 데이터
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쿼리 편집기 v2는 샘플 데이터베이스 및 해당 스키마에 로드할 수 있는 샘플 데이터 및 노트북과 함께 제공됩니다.

샘플 데이터를 로드하려면 로드하려는 샘플 데이터와 연결된 ![\[External\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/redshift/latest/mgmt/images/external.png) 아이콘을 선택합니다. 그런 다음 Query Editor V2는 `sample_data_dev` 데이터베이스의 스키마에 데이터를 로드하고 저장된 노트북 폴더를 만듭니다.

다음 샘플 데이터 세트를 사용할 수 있습니다.

**tickit**  
Amazon Redshift 설명서에 나오는 예제에서는 대부분 `tickit`이라는 샘플 데이터를 사용합니다. 이 데이터는 팩트 테이블 2개와 차원 테이블 5개, 총 7개의 테이블로 구성되어 있습니다. 이 데이터를 로드하면 `tickit` 스키마가 샘플 데이터로 업데이트됩니다. `tickit` 데이터에 대한 자세한 내용은 *Amazon Redshift 데이터베이스 개발자 안내서*의 [샘플 데이터베이스](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/c_sampledb.html)를 참조하세요.

**tpch**  
이 데이터는 의사 결정 지원 벤치마크에 사용됩니다. 이 데이터를 로드하면 `tpch` 스키마가 샘플 데이터로 업데이트됩니다. `tpch` 데이터에 대한 자세한 내용은 [TPC-H](http://www.tpc.org/tpch/)를 참조하세요.

**tpcds**  
이 데이터는 의사 결정 지원 벤치마크에 사용됩니다. 이 데이터를 로드하면 `tpcds` 스키마가 샘플 데이터로 업데이트됩니다. `tpcds` 데이터에 대한 자세한 내용은 [TPC-DS](http://www.tpc.org/tpcds/)를 참조하세요.