Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요. # Amazon Redshift Serverless 기능 개요 Amazon Redshift 프로비저닝된 데이터 웨어하우스에서 지원하는 대부분의 기능은 Amazon Redshift Serverless에서도 지원됩니다. 다음은 몇 가지 주요 기능입니다. | 기능 | 설명 | | --- | --- | | **스냅샷** | Amazon Redshift Serverless의 스냅샷이나 프로비저닝된 데이터 웨어하우스를 Amazon Redshift Serverless로 복원할 수 있습니다. 자세한 내용은 [스냅샷 및 복구 시점](serverless-snapshots-recovery-points.md) 섹션을 참조하세요. | | **복구 시점 ** | Amazon Redshift Serverless는 30분마다 자동으로 복구 시점을 생성합니다. 이러한 복구 시점은 24시간 동안 보관됩니다. 실수로 작성하거나 삭제한 후 복구 시점을 사용하여 복원할 수 있습니다. 복구 시점에서 복원하면 Amazon Redshift Serverless 데이터베이스에 있는 모든 데이터가 이전 시점으로 복원됩니다. 더 오랜 기간 동안 복구 시점을 유지해야 하는 경우 복구 시점에서 스냅샷을 생성할 수도 있습니다. 자세한 내용은 [스냅샷 및 복구 시점](serverless-snapshots-recovery-points.md) 섹션을 참조하세요. | | **기본 RPU 용량** | Redshift 처리 장치(RPU)로 기본 용량을 설정할 수 있습니다. 1RPU는 16GB의 메모리를 제공합니다. 이 설정을 사용하면 사용 중인 리소스와 워크로드 비용 간의 균형을 조절할 수 있습니다. 이 값을 늘려 사용 가능한 리소스를 늘리고 쿼리 성능을 개선하거나 이 값을 낮추어 지출을 제한할 수 있습니다. 기본값은 128RPU입니다. 하루에 사용되는 RPU와 같은 사용량 한도를 설정하여 비용을 관리할 수도 있습니다. 자세한 내용은 [Amazon Redshift Serverless에 대한 청구](serverless-billing.md) 섹션을 참조하세요. | | **데이터 공유의 사용량 한도** | 콘솔 또는 API를 사용하여 생산자 리전에서 소비자 리전으로 전송되는 데이터의 양을 제한할 수 있습니다. 이 데이터 전송 비용은 AWS 리전에 따라 다르며 테라바이트 단위로 측정됩니다. 데이터 공유에 대한 자세한 내용은 *Amazon Redshift 데이터베이스 개발자 안내서*의 [콘솔을 사용하여 데이터 공유 시작하기](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/getting-started-datashare-console.html)를 참조하세요. | | **사용자 정의 함수(UDF)** | Amazon Redshift Serverless에서 사용자 정의 함수(UDF)를 실행할 수 있습니다. 자세한 내용은 *Amazon Redshift 데이터베이스 개발자 안내서*의 [사용자 정의 함수 생성](https://docs.aws.amazon.com//redshift/latest/dg/user-defined-functions.html)을 참조하세요. | | **저장 프로시저** | Amazon Redshift Serverless에서 저장 프로시저를 실행할 수 있습니다. 자세한 내용은 *Amazon Redshift 데이터베이스 개발자 안내서*의 [저장 프로시저 생성](https://docs.aws.amazon.com//redshift/latest/dg/stored-procedure-overview.html)을 참조하세요. | | **구체화된 보기** | Amazon Redshift Serverless에서 구체화된 보기를 생성할 수 있습니다. 자세한 내용은 *Amazon Redshift 데이터베이스 개발자 안내서*의 [구체화된 보기 생성](https://docs.aws.amazon.com//redshift/latest/dg/materialized-view-overview.html)을 참조하세요. | | **공간 함수** | Amazon Redshift Serverless에서 공간 함수를 실행할 수 있습니다. 자세한 내용은 *Amazon Redshift 데이터베이스 개발자 안내서*의 [공간 데이터 쿼리](https://docs.aws.amazon.com//redshift/latest/dg/geospatial-overview.html)를 참조하세요. | | **페더레이션 쿼리** | Amazon Redshift Serverless에서 쿼리를 실행하여 Aurora DB 클러스터 및 Amazon RDS 데이터베이스와 데이터를 조인할 수 있습니다. 자세한 내용은 *Amazon Redshift 데이터베이스 개발자 안내서*의 [연합 쿼리를 사용하여 데이터 쿼리](https://docs.aws.amazon.com//redshift/latest/dg/federated-overview.html)를 참조하세요. | | **데이터 레이크 쿼리** | Amazon Redshift Serverless에서 쿼리를 실행하여 Amazon S3 데이터 레이크와 데이터를 조인할 수 있습니다. 자세한 정보는 *Amazon Redshift 관리 가이드*의 [데이터 레이크 쿼리하기](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/query-editor-v2-querying-data-lake.html) 섹션을 참조하세요. | | **HyperLogLog** | Amazon Redshift Serverless에서 HyperLogLog 함수를 실행할 수 있습니다. 자세한 내용은 *Amazon Redshift 데이터베이스 개발자 안내서*의 [HyperLogLog 스케치 사용](https://docs.aws.amazon.com//redshift/latest/dg/hyperloglog-overview.html)을 참조하세요. | | **데이터베이스 간 데이터 쿼리** | Amazon Redshift Serverless에서 데이터베이스 전반에 걸쳐 데이터를 쿼리할 수 있습니다. 자세한 내용은 *Amazon Redshift 데이터베이스 개발자 안내서*의 [데이터베이스 간 데이터 쿼리](https://docs.aws.amazon.com//redshift/latest/dg/cross-database-overview.html)를 참조하세요. | | **데이터 공유** | Amazon Redshift Serverless에서 프로비저닝된 클러스터의 데이터 공유에 액세스할 수 있습니다. 자세한 내용은 *Amazon Redshift 데이터베이스 개발자 안내서*의 [클러스터 간 데이터 공유](https://docs.aws.amazon.com//redshift/latest/dg/datashare-overview.html)를 참조하세요. | | **반정형 데이터 쿼리** | Amazon Redshift Serverless에서 `SUPER` 데이터 형식으로 반정형 데이터를 수집하고 저장할 수 있습니다. 자세한 내용은 *Amazon Redshift 데이터베이스 개발자 안내서*의 [반정형 데이터 수집 및 쿼리](https://docs.aws.amazon.com//redshift/latest/dg/super-overview.html)를 참조하세요. | | **리소스에 태그 지정** | AWS CLI 또는 Amazon Redshift Serverless API를 통해 리소스와 관련된 메타데이터를 사용하여 리소스에 태그를 지정할 수 있습니다. 자세한 내용은 [리소스에 태그 지정](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/serverless-tagging-resources.html) 섹션을 참조하세요. | | **기계 학습** | Amazon Redshift Serverless에서 Amazon Redshift 기계 학습을 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 *Amazon Redshift 데이터베이스 개발자 안내서*의 [기계 학습 사용](https://docs.aws.amazon.com//redshift/latest/dg/machine_learning.html)을 참조하세요. | | **SQL 명령 및 함수** | 몇 가지 예외(예: `REBOOT_CLUSTER`)를 제외하고는 Amazon Redshift Serverless에서 Amazon Redshift SQL 명령 및 함수를 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 *Amazon Redshift 데이터베이스 개발자 안내서*의 [SQL 참조](https://docs.aws.amazon.com//redshift/latest/dg/cm_chap_SQLCommandRef.html)를 참조하세요. | | **CloudFormation 리소스** | CloudFormation 템플릿을 사용하여 Amazon Redshift Serverless 리소스를 배포하고 업데이트할 수 있습니다. 이 통합을 통해 리소스 관리에 소요되는 시간을 줄이고 애플리케이션에 집중할 수 있습니다. Amazon Redshift Serverless의 CloudFormation 리소스에 대한 자세한 내용은 [Amazon Redshift Serverless resource type reference](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/AWS_RedshiftServerless.html)(Amazon Redshift Serverless 리소스 유형 참조)를 참조하세요. | | **CloudTrail 리소스** | Amazon Redshift Serverless는 Amazon Redshift Serverless에서 수행한 작업의 기록을 제공하기 위해 AWS CloudTrail과 통합됩니다. CloudTrail은 Amazon Redshift Serverless에 대한 모든 API 호출을 이벤트로 캡처합니다. 자세한 내용은 [Amazon Redshift Serverless용 CloudTrail](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/logging-with-cloudtrail.html)을 참조하세요. |