Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.
# 작업 그룹 속성 보기
Amazon Redshift Serverless에서 작업 그룹은 사용할 수 있는 컴퓨팅 리소스 모음입니다. Amazon Redshift Serverless를 선택하면 AWS 콘솔의 탐색 메뉴에서 **작업 그룹 구성(Workgroup configuration)**을 선택하여 목록을 볼 수 있습니다. **검색(Search)** 상자를 사용하여 검색 조건에 맞는 작업 그룹을 찾을 수 있습니다. 각 작업 그룹 항목에는 다음과 같은 몇 가지 속성이 표시됩니다.
+ **작업 그룹(Workgroup)** - 작업 그룹의 이름입니다. 이 옵션을 선택하여 작업 그룹의 속성을 보고 편집할 수 있습니다.
+ **상태(Status)** - 작업 그룹을 사용할 수 있는지 여부를 표시합니다.
+ **네임스페이스(Namespace)** - 작업 그룹과 연결된 네임스페이스입니다. 각 작업 그룹은 하나의 네임스페이스와 연결됩니다.
+ **생성 날짜** - 작업 그룹을 만든 날짜입니다(UTC).
+ **태그** - 작업 그룹과 연결된 태그입니다.
또한 **작업 그룹 구성**에는 AWS Glue에서 관리하는 Amazon Redshift Serverless 작업 그룹인 관리형 작업 그룹에 대한 또 다른 목록이 있습니다. 관리형 작업 그룹에 대한 자세한 내용은 Amazon Redshift 데이터베이스 개발자 안내서의 [Managed workgroups](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/iceberg-integration-managed-workgroups.html) 섹션을 참조하세요.
## 작업 그룹 속성
왼쪽 메뉴에서 **작업 그룹 구성(Workgroup configuration)**을 선택하여 작업 그룹을 나열할 수 있습니다. 그런 다음 목록에서 작업 그룹을 선택할 수 있습니다. 여러 패널에 작업 그룹의 속성이 표시됩니다. 작업을 수행할 수도 있습니다. **일반 정보(General information)**에는 다음 정보가 표시됩니다.
+ **작업 그룹(Workgroup)** - 작업 그룹의 이름입니다.
+ **네임스페이스(Namespace)** - 작업 그룹과 연결된 네임스페이스입니다. 선택하여 해당 속성을 볼 수 있습니다. 작업 그룹은 단일 네임스페이스와 연결됩니다.
+ **생성된 날짜(Date created)** - 작업 그룹이 생성된 날짜입니다.
+ **상태(Status)** - 작업 그룹 리소스를 사용할 수 있는지 여부를 나타냅니다. 사용 가능한 경우 클라이언트와 Amazon Redshift Serverless 인스턴스에 연결하여 데이터를 쿼리하거나 데이터베이스 리소스를 생성하거나 쿼리 편집기 v2를 사용하여 연결할 수 있습니다.
+ **엔드포인트(Endpoint)** - URL입니다.
+ **JDBC URL** - JDBC 클라이언트 연결을 설정하기 위한 URL입니다. Amazon Redshift용 JDBC 드라이버에 연결할 때 이 URL을 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 [Amazon Redshift용 JDBC 드라이버 버전 2.x 연결 구성](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/jdbc20-install.html)을 참조하세요.
+ **ODBC URL** - ODBC 클라이언트 연결을 설정하기 위한 URL입니다. 데이터베이스 및 사용자 ID와 같은 속성과 해당 값이 포함되어 있습니다.
+ **작업 그룹 버전 및 패치 버전** - Amazon Redshift Serverless는 정기적으로 새 버전과 패치를 출시합니다. 작업 그룹 버전과 패치 버전 번호를 사용하여 Amazon Redshift Serverless 작업 그룹에 대한 소프트웨어 업데이트를 추적할 수 있습니다. 특정 패치에 포함된 변경 사항 및 기능에 대한 자세한 내용은 [Amazon Redshift에 대한 클러스터 버전](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/cluster-versions.html)을 참조하세요.
+ **작업 그룹 ARN** - 작업 그룹의 Amazon 리소스 이름입니다.
+ **자동 최적화를 위한 추가 컴퓨팅 리소스** - Amazon Redshift가 사용량이 많은 기간에도 추가 컴퓨팅 리소스를 할당하여 자동 최적화를 수행하는지 여부입니다. 자세한 내용은 *Amazon Redshift 데이터베이스 개발자 안내서*의 [자동 데이터베이스 최적화를 위한 추가 컴퓨팅 리소스 할당](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/t_extra-compute-autonomics.html)을 참조하세요.
**데이터 액세스(Data access)** 탭에는 여러 패널이 있습니다.
+ **네트워크 및 보안** - **Virtual Private Cloud(VPC)** 식별자, **VPC 보안 그룹 목록**, **향상된 VPC 라우팅**, **IP 주소 유형**, **퍼블릭 액세스가 가능한** 설정 등의 네트워크 속성을 볼 수 있습니다. **편집(Edit)**을 선택하면 이러한 설정을 변경할 수 있습니다. 또한 향상된 개인 정보 보호 및 보안을 위해 VPC를 통해 서버리스 데이터베이스와 데이터 리포지토리 간의 네트워크 트래픽을 라우팅하는 **향상된 VPC 라우팅 켜기(Turn on enhanced VPC routing)**를 선택할 수 있습니다. 또한 **퍼블릭 액세스 가능 켜기(Turn on Public Accessible)**를 선택하면 VPC 외부에서 데이터베이스에 퍼블릭 액세스가 가능하므로 인스턴스와 디바이스가 연결할 수 있습니다.
**IP 주소 유형**을 듀얼 스택 모드로 설정하여 IPv4와 IPv6 모두에서 동시에 작업 그룹에 액세스할 수 있도록 지원할 수 있습니다. 네트워크 계층 통신 인터넷 프로토콜(IP)에 대한 자세한 내용은 *Wikipedia*에서 [인터넷 프로토콜](https://en.wikipedia.org/wiki/Internet_Protocol)을 참조하세요.
+ **Redshift 관리형 VPC 엔드포인트(Redshift managed VPC endpoints)** - 관리형 VPC 엔드포인트를 생성하여 다른 VPC에서 Amazon Redshift Serverless에 액세스할 수 있습니다.
**한도(Limits)** 탭에는 Amazon Redshift Serverless의 용량 및 사용량 한도를 제어하는 설정이 있습니다. 여기에는 다음과 같은 패널이 있습니다.
+ **Redshift 처리 장치(RPU)의 기본 용량(Base capacity in Redshift processing units (RPUs))** - 워크로드를 처리하는 데 사용되는 컴퓨팅 리소스의 기본 용량을 설정할 수 있습니다. 자세한 내용은 [Amazon Redshift Serverless의 컴퓨팅 용량](serverless-capacity.md) 섹션을 참조하세요.
+ **사용 한도** - Amazon Redshift Serverless 인스턴스가 일정 기간 동안 사용할 수 있는 최대 컴퓨팅 리소스에 대해 최대 4개의 한도를 설정하고, 해당 한도에 도달했을 때 Amazon Redshift Serverless에서 수행할 작업을 선택할 수 있습니다. 예를 들어, 작업 그룹에 500RPU 시간과 900RPU 시간이라는 두 가지 한도를 두도록 설정할 수 있습니다. Amazon Redshift Serverless가 첫 번째 한도인 500RPU에 도달하면 알림을 보내고 두 번째 한도인 900시간에 도달하면 사용자 쿼리를 끄도록 할 수 있습니다. 이러한 한도는 비용을 제어하고 보다 비용 예측을 용이하게 하는 데 도움이 됩니다.
+ **쿼리 한도(Query limits)** - 시간 초과 설정과 같은 쿼리에 대한 한도를 설정할 수 있습니다. 이러한 한도는 비용과 성능을 최적화하는 데 도움이 됩니다.
**탭** 탭에는 작업 그룹에 대해 생성한 모든 태그를 보여주는 **태그** 패널이 있습니다. 리소스 태깅에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요[Amazon Redshift Serverless에서 리소스에 태그 지정](serverless-tagging-resources.md)
## 관리형 작업 그룹 속성
**관리형 작업 그룹** 목록에서 AWS Glue Data Catalog에서 관리하는 작업 그룹을 선택할 수도 있습니다.
관리형 작업 그룹은 일반 작업 그룹과 속성이 다릅니다. 관리형 작업 그룹에 대한 자세한 내용은 Amazon Redshift 데이터베이스 개발자 안내서의 [Managed workgroups](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/iceberg-integration-managed-workgroups.html) 섹션을 참조하세요.
**일반 정보(General information)**에는 다음 정보가 표시됩니다.
+ **작업 그룹** - 작업 그룹의 이름입니다.
+ **생성된 날짜** - 관리형 작업 그룹이 만들어진 날짜(UTC)입니다.
+ **카탈로그 ARN** - AWS Glue Data Catalog에 있는 관리형 작업 그룹의 Amazon 리소스 이름(ARN)입니다.
+ **상태** - 관리형 작업 그룹의 컴퓨팅 리소스를 사용할 수 있는지를 나타냅니다. 리소스를 사용할 수 있는 경우, 데이터를 쿼리하거나 데이터베이스 리소스를 만들기 위해 Apache Iceberg 호환 SQL 클라이언트와 함께 관리형 작업 그룹을 사용하는 카탈로그에 연결할 수 있습니다. Amazon Redshift Query Editor V2를 사용하여 카탈로그에 연결할 수도 있습니다.
**쿼리 및 데이터베이스 모니터링**에는 시간 경과에 따른 작업 그룹의 모든 쿼리의 평균 경과 시간을 보여주는 **관리형 작업 그룹 성능** 그래프가 포함되어 있습니다.
**쿼리 기록** 탭은 관리형 작업 그룹의 모든 쿼리 목록입니다. 세부 정보에는 쿼리를 실행한 사용자, 쿼리가 시작된 클라이언트 엔진, 쿼리의 ID 및 상태와 같은 정보가 있습니다. 사용자 탭은 작업 그룹의 모든 사용자 목록입니다. **성능 지표** 탭에는 평균 쿼리 시간, 완료된 쿼리 수, 사용된 스토리지 용량 백분율과 같은 다양한 지표가 표시됩니다.