Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.

# Amazon Redshift Serverless에서 데이터 공유
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*데이터 공유*를 사용하면 데이터에 실시간으로 액세스할 수 있으므로 Amazon Redshift Serverless에서 업데이트되는 최신 정보와 일관된 정보를 사용자가 볼 수 있습니다.

AWS 계정 내 또는 간의 여러 Amazon Redshift Serverless 인스턴스에서 읽기용으로 데이터를 공유할 수 있습니다.

SQL 인터페이스나 Amazon Redshift 콘솔을 사용하여 datashare를 시작할 수 있습니다. 자세한 내용은 *Amazon Redshift 데이터베이스 개발자 안내서*에서 [Amazon Redshift에서 데이터 공유](https://docs.aws.amazon.com//redshift/latest/dg/datashare-overview.html)를 참조하세요.

데이터 공유를 통해 Amazon Redshift Serverless 네임스페이스와 프로비저닝된 클러스터는 AWS 계정 전체 또는 AWS 계정 전체에서 AWS 리전 내에 있는지 여부에 관계없이 서로 라이브 데이터를 공유할 수 있습니다. 자세한 내용은 [데이터 공유가 가능한 리전](https://docs.aws.amazon.com//redshift/latest/dg/data_sharing_regions.html) 섹션을 참조하세요.

AWS 계정 내에서 데이터 공유를 시작하려면 AWS Management Console을 연 다음 Amazon Redshift 콘솔을 선택합니다. **네임스페이스 구성(Namespace configuration)**을 선택한 다음 **데이터 공유(Datashares)**를 선택합니다.

데이터 공유에서 데이터 쿼리를 시작하려면 연결된 작업 그룹이 있는 네임스페이스에 데이터베이스를 생성합니다. 지정된 데이터 공유에서 연결된 작업 그룹이 있는 네임스페이스를 선택하고 데이터를 쿼리할 데이터베이스를 생성합니다.

## 고려 사항
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Amazon Redshift Serverless에서 데이터 공유 작업을 수행할 때는 다음 사항을 고려하세요.
+ Amazon Redshift는 인스턴스 유형 ra3.16xlarge, ra3.4xlarge 및 ra3.xlplus의 프로비저닝된 클러스터와 데이터 공유 생산자 또는 소비자로서 서버리스 엔드포인트만 지원합니다.
+ Amazon Redshift Serverless는 기본적으로 암호화됩니다.

지원되는 데이터베이스 객체, 암호화 요구 사항 및 정렬 키 요구 사항을 비롯한 데이터 공유 제한 목록은 *Amazon Redshift 데이터베이스 개발자 안내서*의 [Considerations for data sharing in Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/datashare-considerations.html) 섹션을 참조하세요.