Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.

# 작업 그룹 삭제
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콘솔을 사용하여 작업 그룹을 삭제할 수 있습니다. 이 작업을 수행하기 전에 데이터가 백업되고 스냅샷이 있어야 합니다. 대부분의 경우 작업 그룹의 일부로 삭제된 리소스는 검색할 수 없습니다.

다음 단계를 완료합니다.

1. **Amazon Redshift Serverless**를 선택하고 **작업 그룹 구성(Workgroup configuration)**을 선택한 다음 **Amazon Redshift Serverless 인스턴스 삭제(Delete Amazon Redshift Serverless instance)**를 선택합니다.

   

1. 대화 상자가 열립니다. 작업 그룹을 삭제하도록 선택하면 모든 사용량 한도가 제거되고 모든 VPC 엔드포인트가 제거되며 VPC 엔드포인트에 대한 액세스가 제거됩니다.

   *delete*를 입력하고 **삭제(Delete)**를 선택하여 확인합니다.

단계를 모두 완료하면 작업 그룹의 상태가 *삭제 중(Deleting)*이 되며 작업 그룹이 삭제 중이라는 배너가 표시됩니다. 삭제 프로세스가 진행되는 동안 **서버리스 대시보드(Serverless dashboard)** 아래 일부 기능은 비활성화됩니다. 그러나 **프로비저닝된 클러스터 대시보드(Provisioned clusters dashboard)**에서 프로비저닝된 클러스터를 구성할 수 있습니다.

작업 그룹이 삭제된 후에는 네임스페이스와 함께 표시되지 않습니다. **작업 그룹 생성(Create workgroup)** 버튼을 선택하여 새 그룹을 생성할 수 있습니다.

기존 작업 그룹을 삭제하고 구성이 다른 새 작업 그룹을 동일한 네임스페이스에 연결할 수 있습니다. 새 작업 그룹을 생성할 때는 네임스페이스에 연결된 데이터의 크기에 맞는 기본 용량을 선택합니다.

작업 그룹을 고객 관리형 키(CMK)로 생성된 네임스페이스와 연결할 수 있습니다. AWS KMS에 대한 자세한 내용은 [AWS KMS 개념](https://docs.aws.amazon.com/kms/latest/developerguide/concepts.html)을 참조하세요.