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# AWS 및 Teradata를 사용하는 최신 데이터 플랫폼
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게시일: **2022년 11월 18일([다이어그램 기록](#diagram-history))**

Teradata VantageCloud Enterprise는 [SageMaker AI](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/whatis.html)와의 통합을 포함하는 완전한 클라우드 분석 Teradata ClearScape Analytics 및 데이터 플랫폼인 Teradata VantageCloud 상품의 일부입니다.

## AWS 및 Teradata를 사용하는 최신 데이터 플랫폼
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![Amazon S3, AWS Glue, Amazon EMR 및 SageMaker AITeradata와 함께 AWS 및를 사용하는 최신 데이터 플랫폼을 보여주는 아키텍처 다이어그램입니다. AWS Glue](https://docs.aws.amazon.com/ko_kr/reference-architecture-diagrams/latest/data-platform-aws-teradata/images/data-platform-aws-teradata.png)


다음 단계에서는 아키텍처를 설명합니다.

1. 엔터프라이즈 및 SaaS 애플리케이션 전반의 여러 소스에서 데이터를 수집합니다. [AWS Data Exchange](https://docs.aws.amazon.com/data-exchange/latest/userguide/what-is.html), [AWS Database Migration Service](https://docs.aws.amazon.com/dms/latest/userguide/Welcome.html)(AWS DMS), [AWS IoT Core](https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/what-is-aws-iot.html) 및 [Amazon Kinesis](https://docs.aws.amazon.com/streams/latest/dev/introduction.html)를 사용하여 데이터를 수집합니다. AWS Data Exchange, AWS DMS 및 [Amazon AppFlow](https://docs.aws.amazon.com/appflow/latest/userguide/what-is-appflow.html)는 Amazon S3를 Teradata 기본 객체 스토어(NOS)를 통해 액세스하는 전환 또는 영구 데이터 스토어로 사용합니다.

1.  AWS 데이터 레이크는 데이터 수명 주기와 거버넌스를 관리합니다. [Amazon S3](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/Welcome.html)는 데이터 레이크의 영구 및 전환 데이터를 위한 고가용성 스토리지를 제공합니다.

1. [AWS Glue](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/what-is-glue.html) 및 [Amazon EMR](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-what-is-emr.html)을 사용하여 데이터를 처리하고 Amazon S3에 저장하거나 AWS Glue 스트리밍을 Teradata 사용하여에 직접 저장합니다. AWS Glue 

1. Teradata Vantage의 AWS 는 확장성이 뛰어난 데이터 웨어하우스 및 분석 플랫폼 역할을 합니다. Teradata QueryGrid를 사용하면 분석 플랫폼이 SQL 데이터베이스 및 Amazon EMR과 같은 다른 데이터 스토어를 쿼리할 수 있습니다. Teradata NOS를 사용하면 Teradata Vantage가 Amazon S3의 데이터에 외부 테이블로 액세스하고 구성할 수 있습니다.

1. SageMaker AI는 Teradata SQL 커널 또는 Python 라이브러리를 사용하여 Teradata 및 Amazon S3 모두에서 훈련 데이터를 검색합니다. 훈련된 모델을 SageMaker AI 엔드포인트에 배포하거나 데이터베이스 내 분석을 Teradata 위해 자체 모델(BYOM)로 가져옵니다.

1. Teradata SQL 인터페이스 내의 외부 함수는 추론 엔드포인트 및 타사 AI 플랫폼 공급자로부터 AWS 추론을 받습니다.

## 참조 자료
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자세한 내용은 다음 리소스를 참조하세요.
+ [AWS 아키텍처 아이콘](https://aws.amazon.com/architecture/icons)
+ [AWS 아키텍처 센터](https://aws.amazon.com/architecture)
+ [AWS Well-Architected](https://aws.amazon.com/architecture/well-architected)

## 다이어그램 기록
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| 변경 사항 | 설명 | 날짜 | 
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| [최초 게시](#diagram-history) | 참조 아키텍처 다이어그램이 처음 게시되었습니다. | 2022년 11월 18일 | 

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