기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.
AWS의 데이터베이스 DevOps: 프로덕션 워크플로
게시 날짜: 2023년 3월 31일(다이어그램 기록)
프로덕션 워크플로에서이 아키텍처를 사용하여 DevOps 관행의 일환으로 데이터베이스 변경을 자동화합니다. 데이터베이스 변경 사항을 애플리케이션 코드와 동일한 속도로 배포하고, 비정상적인 시스템 동작을 감지하고, 지정된 팀에 대한 알림을 자동화하여 수정 조치를 취하도록 오케스트레이션을 구축합니다.
AWS의 데이터베이스 DevOps: 프로덕션 워크플로
다음 단계에서는 아키텍처를 설명합니다.
-
릴리스 관리자가 프로덕션 배포 요청을 발행합니다.
-
CodePipeline은 데이터베이스 변경 관리 도구를 호출하는 빌드 관리 도구를 호출합니다.
-
데이터베이스 변경 도구는 데이터베이스 변경 스크립트를 다운로드하여 대상 Amazon RDS 프로덕션 데이터베이스에 대해 실행합니다.
-
CodePipeline은 배포 작업을 시작하여 대상 환경에 코드를 배포합니다.
-
(선택 사항) Amazon RDS 및에서 성능 개선 도우미Amazon DevOps Guru를 사용하여 ML 기술을 자동으로 적용하여 성능 병목 현상 및 운영 문제를 감지합니다.
-
EventBridge는 이벤트를 캡처하여 사용자 알림을 위해 Amazon SNS 주제로 전송합니다.
