모델 피드백을 통한 모델 개선 - Rekognition

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모델 피드백을 통한 모델 개선

모델 피드백 솔루션을 사용하면 모델 예측에 피드백을 제공하고 사람의 검증을 통해 개선할 수 있습니다. 용례에 따라 이미지 수가 적은 훈련 데이터 세트로도 목적을 달성할 수 있습니다. 더 정확한 모델을 구축하려면 주석이 달린 더 큰 훈련 세트가 필요할 수 있습니다. 모델 피드백 솔루션을 사용하면 모델 지원을 통해 더 큰 데이터 세트를 만들 수 있습니다.

모델 피드백 솔루션을 설치하고 구성하려면 모델 피드백 솔루션을 참조하세요.

모델을 지속적으로 개선하기 위한 워크플로는 다음과 같습니다.

  1. 모델의 첫 번째 버전을 학습시키세요(작은 학습 데이터 세트를 사용할 수도 있음).

  2. 모델 피드백 솔루션에 주석이 없는 데이터 세트를 제공하세요.

  3. 모델 피드백 솔루션은 현재 모델을 사용합니다. 새 데이터 세트에 주석을 달기 위해 사람의 검증 작업을 시작합니다.

  4. 모델 피드백 솔루션은 사람의 피드백을 기반으로 새 모델을 생성하는 데 사용할 매니페스트 파일을 생성합니다.