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Amazon Rekognition 사용자 지정 레이블 평가 지표에 액세스 () SDK
이 DescribeProjectVersions작업을 통해 콘솔에서 제공하는 지표 이외의 지표에 액세스할 수 있습니다.
콘솔과 마찬가지로 DescribeProjectVersions는 테스트 결과에 대한 요약 정보 및 각 레이블의 테스트 결과로 다음 지표에 대한 액세스를 제공합니다.
모든 레이블의 평균 임계값과 개별 레이블의 임계값이 반환됩니다.
DescribeProjectVersions는 분류 및 이미지 감지를 위한 다음 지표에 대한 액세스를 제공합니다(이미지 상의 물체 위치).
이미지 분류를 위한 오차 행렬 자세한 내용은 모델의 오차 행렬 보기 섹션을 참조하세요.
이미지 감지를 위한 Mean Average Precision(mAP)
이미지 감지를 위한 Mean Average Recall(mAR)
DescribeProjectVersions는 참 긍정, 거짓 긍정, 거짓 부정 및 참 부정 값에 대한 액세스를 제공합니다. 자세한 내용은 모델 평가를 위한 지표 섹션을 참조하세요.
집계된 F1 점수 지표는 DescribeProjectVersions에서 직접 반환됩니다. Amazon S3 버킷에 저장된 모델 요약 파일에 액세스 및 평가 매니페스트 스냅샷 해석 파일에서 다른 지표에 액세스할 수 있습니다. 자세한 내용은 요약 파일 및 평가 매니페스트 스냅샷 액세스 () SDK 단원을 참조하십시오.
