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매니페스트 파일 생성
SageMaker Ground Truth 형식 매니페스트 파일을 가져와서 테스트 또는 교육 데이터세트를 만들 수 있습니다. 이미지에 Ground Truth 매니페스트 파일이 아닌 형식으로 레이블이 지정된 경우 다음 정보를 사용하여 SageMaker Ground Truth 형식 매니페스트 파일을 만드십시오. SageMaker
매니페스트 파일은 JSON라인
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분류 작업 출력: 이미지에 이미지 수준 레이블을 추가하는 데 사용합니다. 이미지 수준 레이블은 이미지에 있는 장면, 개념 또는 객체(객체 위치 정보가 필요하지 않은 경우)의 클래스를 정의합니다. 이미지에는 이미지 수준 레이블이 두 개 이상 있을 수 있습니다. 자세한 내용은 매니페스트 파일의 이미지 수준 레이블 가져오기 단원을 참조하십시오.
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경계 상자 작업 출력: 이미지에 있는 하나 이상의 객체의 클래스와 위치에 레이블을 지정하는 데 사용합니다. 자세한 내용은 매니페스트 파일의 객체 위치 파악 단원을 참조하십시오.
이미지 수준 및 로컬라이제이션 (바운딩 박스) JSON 라인을 동일한 매니페스트 파일에서 함께 연결할 수 있습니다.
참고
이 섹션의 JSON 라인 예제는 가독성을 위해 형식이 지정되었습니다.
매니페스트 파일을 가져올 때 Amazon Rekognition Custom Labels는 제한, 구문 및 시맨틱에 대한 검증 규칙을 적용합니다. 자세한 내용은 매니페스트 파일의 검증 규칙 단원을 참조하십시오.
매니페스트 파일이 참조하는 이미지는 동일한 Amazon S3 버킷에 있어야 합니다. 매니페스트 파일은 이미지를 저장하는 Amazon S3 버킷과 다른 Amazon S3 버킷에 있을 수 있습니다. 라인의 source-ref 필드에 이미지의 위치를 지정합니다. JSON
Amazon Rekognition은 이미지가 저장되는 Amazon S3 버킷에 액세스할 수 있는 권한이 필요합니다. Amazon Rekognition Custom Labels가 자동으로 설정한 콘솔 버킷을 사용하는 경우, 필요한 권한은 이미 설정되어 있습니다. 콘솔 버킷을 사용하지 않는 경우 외부 Amazon S3 버킷에 액세스 항목을 참조하세요.
매니페스트 파일 생성
다음 절차는 훈련 및 테스트 데이터 세트가 포함된 프로젝트를 생성합니다. 데이터 세트는 사용자가 만든 훈련 및 테스트 매니페스트 파일에서 생성됩니다.
SageMaker Ground Truth 형식 매니페스트 파일을 사용하여 데이터세트를 만들려면 (콘솔)
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콘솔 버킷에서 매니페스트 파일을 보관할 폴더를 생성합니다.
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콘솔 버킷에서 이미지를 보관할 폴더를 생성합니다.
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방금 생성한 폴더에 이미지를 업로드합니다.
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훈련 데이터세트를 위한 SageMaker Ground Truth 형식 매니페스트 파일을 만드세요. 자세한 내용은 매니페스트 파일의 이미지 수준 레이블 가져오기 및 매니페스트 파일의 객체 위치 파악 단원을 참조하세요.
중요
각 JSON 줄의
source-ref필드 값은 업로드한 이미지에 매핑되어야 합니다. -
테스트 데이터세트를 위한 SageMaker Ground Truth 형식 매니페스트 파일을 만드세요.
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방금 생성한 폴더에 매니페스트 파일을 업로드합니다.
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매니페스트 파일의 위치를 기록해 둡니다.
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SageMaker Ground Truth 매니페스트 파일을 사용하여 데이터세트 만들기 (콘솔)의 지침에 따라 업로드된 매니페스트 파일로 데이터 세트를 생성하세요. 8단계의.manifest 파일 위치에 이전 단계에서 기록해 둔 위치의 Amazon URL S3를 입력합니다. 를 사용하고 있다면 그렇게 하십시오. AWS SDK SageMaker Ground Truth 매니페스트 파일 () 을 사용하여 데이터세트 만들기 SDK
