이미지 준비 - Rekognition
이미지 형식이미지 권장 사항 입력이미지 세트 크기

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이미지 준비

훈련 및 테스트 데이터 세트의 이미지에는 모델로 찾고자 하는 객체, 장면 또는 개념이 포함되어 있습니다.

이미지에는 훈련된 모델이 식별해야 할 이미지의 표본이 되는 다양한 배경과 조명이 나타나 있어야 합니다.

이 항목에서는 훈련 및 테스트 데이터 세트의 이미지에 대한 정보를 제공합니다.

이미지 형식

Amazon Rekognition 사용자 지정 레이블 모델을 동일한 형식의 이미지로 학습시킬 수 있습니다. PNG JPEG 마찬가지로 를 사용하여 DetectCustomLabels 사용자 지정 레이블을 탐지하려면 및 형식의 이미지가 필요합니다. PNG JPEG

이미지 권장 사항 입력

Amazon Rekognition Custom Labels에는 모델을 훈련하고 테스트하기 위한 이미지가 필요합니다. 이미지를 준비하려면 다음을 고려하세요.

  • 생성하려는 모델의 특정 도메인을 선택합니다. 예를 들어 경치에 사용할 모델을 선택하고, 기계 부품과 같은 객체에 사용할 모델을 하나 더 선택할 수 있습니다. Amazon Rekognition Custom Labels는 사용자의 이미지가 선택한 도메인에 있는 경우에 가장 잘 작동합니다.

  • 최소 10개 이상의 이미지를 사용하여 모델을 훈련하세요.

  • 이미지는 PNG or JPEG 형식이어야 합니다.

  • 다양한 조명, 배경, 해상도로 객체를 보여주는 이미지를 사용하세요.

  • 훈련 및 테스트 이미지는 모델이 감지할 이미지와 비슷해야 합니다.

  • 이미지에 지정할 레이블을 결정합니다.

  • 이미지 해상도가 충분히 커야 합니다. 자세한 내용은 Amazon Rekognition Custom Labels 지침 및 할당량 단원을 참조하십시오.

  • 오클루전이 감지하려는 객체를 가리지 않도록 하세요.

  • 배경과 충분한 대비를 보이는 이미지를 사용하세요.

  • 밝고 선명한 이미지를 사용하세요. 피사체와 카메라 움직임 때문에 흐려진 이미지는 되도록 사용하지 않아야 합니다.

  • 객체가 이미지에서 많은 부분을 차지하는 이미지를 사용하세요.

  • 테스트 데이터 세트의 이미지는 훈련 데이터 세트에 있는 이미지가 아니어야 합니다. 여기에는 모델이 분석하도록 훈련된 객체, 장면 및 개념이 포함되어야 합니다.

이미지 세트 크기

Amazon Rekognition Custom Labels는 이미지 세트를 사용하여 모델을 훈련합니다. 훈련에는 10개 이상의 이미지를 사용해야 합니다. Amazon Rekognition Custom Labels는 훈련 및 테스트 이미지를 데이터 세트에 저장합니다. 자세한 내용은 이미지를 사용하여 훈련 및 테스트 데이터 세트 생성 단원을 참조하십시오.