Amazon Rekognition 작동 방식 - Amazon Rekognition

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Amazon Rekognition 작동 방식

Amazon Rekognition은 시각적 분석을 위한 두 가지 세트를 API 제공합니다.

  • 이미지 분석을 위한 Amazon Rekognition 이미지

  • 비디오 분석을 위한 Amazon Rekognition Video

이미지 분석

Amazon Rekognition 이미지를 사용하면 애플리케이션에서 다음을 수행할 수 있습니다.

  • 이미지에서 객체, 장면 및 개념을 감지합니다.

  • 유명인 알아보기

  • 다양한 언어의 텍스트 감지

  • 노골적이거나 부적절하거나 폭력적인 콘텐츠 또는 이미지 탐지

  • 얼굴과 얼굴 특성 (예: 나이, 감정) 을 감지, 분석 및 비교합니다.

  • 다음의 존재 여부를 감지합니다. PPE

사용 사례에는 사진 앱 개선, 이미지 카탈로그 작성, 콘텐츠 조정 등이 포함됩니다.

비디오 분석

Amazon Rekognition Video를 사용하면 애플리케이션에서 다음을 수행할 수 있습니다.

  • 비디오 프레임 전반에서 사람과 사물을 추적합니다.

  • 사물 인식

  • 유명인 알아보기

  • 저장된 동영상 및 스트리밍 동영상에서 관심 있는 인물을 검색하세요.

  • 얼굴을 분석하여 나이, 감정 등의 속성을 찾아냅니다.

  • 노골적이거나 부적절하거나 폭력적인 콘텐츠 또는 이미지 탐지

  • 타임스탬프 및 세그먼트별로 분석 결과를 집계하고 정렬합니다.

  • 스트리밍 비디오에서 사람, 애완동물, 포장물 감지

사용 사례에는 비디오 분석, 비디오 카탈로그 작성, 부적절한 콘텐츠 필터링 등이 포함됩니다.

주요 기능

  • 강력한 딥러닝 분석

  • 물체, 장면, 얼굴, 텍스트에 대한 높은 정확도의 감지

  • 앱에 쉽게 API 통합할 수 있습니다.

  • 데이터에 맞게 조정된 사용자 지정 가능한 모델

  • 미디어 라이브러리의 확장 가능한 분석

Amazon Rekognition을 사용하면 사용자 지정 어댑터를 교육하여 특정 딥 러닝 모델의 정확도를 높일 수 있습니다. 예를 들어 Amazon Rekognition 사용자 지정 중재를 사용하면 사용자 지정 어댑터를 이미지로 학습시켜 Amazon Rekognition의 기본 이미지 분석 모델을 조정할 수 있습니다. 자세한 내용은 사용자 지정 중재를 통한 정확도 향상을 참조하십시오.

다음 섹션에서는 Amazon Rekognition이 제공하는 분석 유형과 Amazon Rekognition 이미지 및 Amazon Rekognition 비디오 작업에 대한 개요를 다룹니다. 또한 비스토리지와 스토리지 작업의 차이도 없어집니다.

Amazon Rekognition을 APIs 시연하려면 콘솔에서 Rekognition을 AWSCLI사용해 보는 방법을 설명하는 3단계: 및 사용 시작하기 를 AWS SDK API 참조하십시오. AWS

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