쿠키 기본 설정 선택

당사는 사이트와 서비스를 제공하는 데 필요한 필수 쿠키 및 유사한 도구를 사용합니다. 고객이 사이트를 어떻게 사용하는지 파악하고 개선할 수 있도록 성능 쿠키를 사용해 익명의 통계를 수집합니다. 필수 쿠키는 비활성화할 수 없지만 '사용자 지정' 또는 ‘거부’를 클릭하여 성능 쿠키를 거부할 수 있습니다.

사용자가 동의하는 경우 AWS와 승인된 제3자도 쿠키를 사용하여 유용한 사이트 기능을 제공하고, 사용자의 기본 설정을 기억하고, 관련 광고를 비롯한 관련 콘텐츠를 표시합니다. 필수가 아닌 모든 쿠키를 수락하거나 거부하려면 ‘수락’ 또는 ‘거부’를 클릭하세요. 더 자세한 내용을 선택하려면 ‘사용자 정의’를 클릭하세요.

RecommendationMetrics - Amazon SageMaker
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RecommendationMetrics

The metrics of recommendations.

Contents

CostPerHour

Defines the cost per hour for the instance.

Type: Float

Required: No

CostPerInference

Defines the cost per inference for the instance .

Type: Float

Required: No

CpuUtilization

The expected CPU utilization at maximum invocations per minute for the instance.

NaN indicates that the value is not available.

Type: Float

Valid Range: Minimum value of 0.0.

Required: No

MaxInvocations

The expected maximum number of requests per minute for the instance.

Type: Integer

Required: No

MemoryUtilization

The expected memory utilization at maximum invocations per minute for the instance.

NaN indicates that the value is not available.

Type: Float

Valid Range: Minimum value of 0.0.

Required: No

ModelLatency

The expected model latency at maximum invocation per minute for the instance.

Type: Integer

Required: No

ModelSetupTime

The time it takes to launch new compute resources for a serverless endpoint. The time can vary depending on the model size, how long it takes to download the model, and the start-up time of the container.

NaN indicates that the value is not available.

Type: Integer

Valid Range: Minimum value of 0.

Required: No

See Also

For more information about using this API in one of the language-specific AWS SDKs, see the following:

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