기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다. # 코드 편집기 사용 이 섹션의 주제에서는 시작, 연결 추가, 리소스 AWS 서비스종료 등을 포함하여 코드 편집기 사용에 대한 가이드를 제공합니다. 코드 편집기 공간을 생성한 후 브라우저를 통해 코드 편집기 세션에 직접 액세스할 수 있습니다. 코드 편집기 환경 내에서 다음을 수행할 수 있습니다. + 홈 디렉터리에 남아 있는 모든 아티팩트에 액세스 + GitHub 리포지토리 복제 및 변경 사항 커밋 + SageMaker Python SDK에 액세스 Studio로 돌아가 실험, 파이프라인 또는 훈련 작업과 같이 코드 편집기 환경에서 생성된 모든 자산을 검토할 수 있습니다. **Topics** + [코드 편집기 버전 확인](code-editor-use-version.md) + [코드 편집기 애플리케이션 인스턴스 및 이미지](code-editor-use-instances.md) + [Studio에서 코드 편집기 애플리케이션 시작](code-editor-use-studio.md) + [를 사용하여 코드 편집기 애플리케이션 시작 AWS CLI](code-editor-launch-cli.md) + [코드 편집기에서 리포지토리 복제](code-editor-use-clone-a-repository.md) + [코드 편집기 연결 및 확장](code-editor-use-connections-and-extensions.md) + [코드 편집기 리소스 종료](code-editor-use-log-out.md) # 코드 편집기 버전 확인 다음 단계에서는 코드 편집기 애플리케이션의 버전을 확인하는 방법을 보여줍니다. **코드 편집기 애플리케이션 버전을 확인하려면** 1. 코드 편집기 공간을 시작하고 실행한 다음 코드 편집기 애플리케이션 UI로 이동합니다. 자세한 내용은 [Studio에서 코드 편집기 애플리케이션 시작](code-editor-use-studio.md) 섹션을 참조하세요. 1. 코드 편집기 UI의 왼쪽 상단 모서리에서 메뉴 버튼(![\[Hamburger menu icon with three horizontal lines.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/sagemaker/latest/dg/images/code-editor/code-editor-menu-icon.png))을 선택합니다. 그런 다음 **도움말**을 선택합니다. 그런 다음 **정보**를 선택합니다. # 코드 편집기 애플리케이션 인스턴스 및 이미지 일부 인스턴스만 코드 편집기 애플리케이션과 호환됩니다. 인스턴스 드롭다운 메뉴에서 사용 사례와 호환되는 **인스턴스** 유형을 선택할 수 있습니다. **빠른 시작** 인스턴스는 다른 인스턴스보다 훨씬 빠르게 시작됩니다. Studio의 빠른 시작 인스턴스 유형에 대한 자세한 내용은 [Amazon SageMaker Studio Classic 노트북에 사용할 수 있는 인스턴스 유형](notebooks-available-instance-types.md) 섹션을 참조하세요. **참고** 코드 편집기 애플리케이션을 구성할 때 GPU 인스턴스 유형을 사용하는 경우 GPU 기반 이미지도 사용해야 합니다. 인스턴스 유형을 선택하면 코드 편집기 공간 UI가 호환되는 이미지를 자동으로 선택합니다. 공간 내에서 데이터는 인스턴스의 수명과 독립적으로 지속되는 Amazon EBS 볼륨에 저장됩니다. 인스턴스를 변경해도 데이터가 손실되지 않습니다. 코드 편집기 공간이 `Running`인 경우 인스턴스 유형을 변경하기 전에 공간을 중지해야 합니다. 다음 표에는 각 리전에 대해 사용 가능한 코드 편집기 CPU 및 GPU 이미지의 ARN이 나열되어 있습니다. | 리전 | CPU | GPU | | --- | --- | --- | | us-east-1 | arn:aws:sagemaker:us-east-1:885854791233:image/sagemaker-distribution-cpu | arn:aws:sagemaker:us-east-1:885854791233:image/sagemaker-distribution-gpu | | us-east-2 | arn:aws:sagemaker:us-east-2:37914896644:image/sagemaker-distribution-cpu | arn:aws:sagemaker:us-east-2:37914896644:image/sagemaker-distribution-gpu | | us-west-1 | arn:aws:sagemaker:us-west-1:053634841547:image/sagemaker-distribution-cpu | arn:aws:sagemaker:us-west-1:053634841547:image/sagemaker-distribution-gpu | | us-west-2 | arn:aws:sagemaker:us-west-2:542918446943:image/sagemaker-distribution-cpu | arn:aws:sagemaker:us-west-2:542918446943:image/sagemaker-distribution-gpu | | af-south-1 | arn:aws:sagemaker:af-south-1:238384257742:image/sagemaker-distribution-cpu | arn:aws:sagemaker:af-south-1:238384257742:image/sagemaker-distribution-gpu | | ap-east-1 | arn:aws:sagemaker:ap-east-1:523751269255:image/sagemaker-distribution-cpu | arn:aws:sagemaker:ap-east-1:523751269255:image/sagemaker-distribution-gpu | | ap-south-1 | arn:aws:sagemaker:ap-south-1:245090515133:image/sagemaker-distribution-cpu | arn:aws:sagemaker:ap-south-1:245090515133:image/sagemaker-distribution-gpu | | ap-northeast-2 | arn:aws:sagemaker:ap-northeast-2:064688005998:image/sagemaker-distribution-cpu | arn:aws:sagemaker:ap-northeast-2:064688005998:image/sagemaker-distribution-gpu | | ap-southeast-1 | arn:aws:sagemaker:ap-southeast-1:022667117163:image/sagemaker-distribution-cpu | arn:aws:sagemaker:ap-southeast-1:022667117163:image/sagemaker-distribution-gpu | | ap-southeast-2 | arn:aws:sagemaker:ap-southeast-2:648430277019:image/sagemaker-distribution-cpu | arn:aws:sagemaker:ap-southeast-2:648430277019:image/sagemaker-distribution-gpu | | ap-northeast-1 | arn:aws:sagemaker:ap-northeast-1:010972774902:image/sagemaker-distribution-cpu | arn:aws:sagemaker:ap-northeast-1:010972774902:image/sagemaker-distribution-gpu | | ca-central-1 | arn:aws:sagemaker:ca-central-1:481561238223:image/sagemaker-distribution-cpu | arn:aws:sagemaker:ca-central-1:481561238223:image/sagemaker-distribution-gpu | | eu-central-1 | arn:aws:sagemaker:eu-central-1:545423591354:image/sagemaker-distribution-cpu | arn:aws:sagemaker:eu-central-1:545423591354:image/sagemaker-distribution-gpu | | eu-west-1 | arn:aws:sagemaker:eu-west-1:819792524951:image/sagemaker-distribution-cpu | arn:aws:sagemaker:eu-west-1:819792524951:image/sagemaker-distribution-gpu | | eu-west-2 | arn:aws:sagemaker:eu-west-2:021081402939:image/sagemaker-distribution-cpu | arn:aws:sagemaker:eu-west-2:021081402939:image/sagemaker-distribution-gpu | | eu-west-3 | arn:aws:sagemaker:eu-west-3:856416204555:image/sagemaker-distribution-cpu | arn:aws:sagemaker:eu-west-3:856416204555:image/sagemaker-distribution-gpu | | eu-north-1 | arn:aws:sagemaker:eu-north-1:175620155138:image/sagemaker-distribution-cpu | arn:aws:sagemaker:eu-north-1:175620155138:image/sagemaker-distribution-gpu | | eu-south-1 | arn:aws:sagemaker:eu-south-1:810671768855:image/sagemaker-distribution-cpu | arn:aws:sagemaker:eu-south-1:810671768855:image/sagemaker-distribution-gpu | | sa-east-1 | arn:aws:sagemaker:sa-east-1:567556641782:image/sagemaker-distribution-cpu | arn:aws:sagemaker:sa-east-1:567556641782:image/sagemaker-distribution-gpu | | ap-northeast-3 | arn:aws:sagemaker:ap-northeast-3:564864627153:image/sagemaker-distribution-cpu | arn:aws:sagemaker:ap-northeast-3:564864627153:image/sagemaker-distribution-gpu | | ap-southeast-3 | arn:aws:sagemaker:ap-southeast-3:370607712162:image/sagemaker-distribution-cpu | arn:aws:sagemaker:ap-southeast-3:370607712162:image/sagemaker-distribution-gpu | | me-south-1 | arn:aws:sagemaker:me-south-1:523774347010:image/sagemaker-distribution-cpu | arn:aws:sagemaker:me-south-1:523774347010:image/sagemaker-distribution-gpu | | me-central-1 | arn:aws:sagemaker:me-central-1:358593528301:image/sagemaker-distribution-cpu | arn:aws:sagemaker:me-central-1:358593528301:image/sagemaker-distribution-gpu | | il-central-1 | arn:aws:sagemaker:il-central-1:080319125002:image/sagemaker-distribution-cpu | arn:aws:sagemaker:il-central-1:080319125002:image/sagemaker-distribution-gpu | | cn-north-1 | arn:aws:sagemaker:cn-north-1:674439102856:image/sagemaker-distribution-cpu | arn:aws:sagemaker:cn-north-1:674439102856:image/sagemaker-distribution-gpu | | cn-northwest-1 | arn:aws:sagemaker:cn-northwest-1:651871951035:image/sagemaker-distribution-cpu | arn:aws:sagemaker:cn-northwest-1:651871951035:image/sagemaker-distribution-gpu | | us-gov-west-1 | arn:aws:sagemaker:us-gov-west-1:300992924816:image/sagemaker-distribution-cpu | arn:aws:sagemaker:us-gov-west-1:300992924816:image/sagemaker-distribution-gpu | | us-gov-east-1 | arn:aws:sagemaker:us-gov-east-1:300993876623:image/sagemaker-distribution-cpu | arn:aws:sagemaker:us-gov-east-1:300993876623:image/sagemaker-distribution-gpu | 인스턴스 제한이 발생하는 경우 관리자에게 문의하세요. 사용자를 위한 더 많은 스토리지와 컴퓨팅을 얻기 위해 관리자는 사용자의 할당 AWS 량 증가를 요청할 수 있습니다. 할당량 증가 요청에 대한 자세한 내용은 [Amazon SageMaker 엔드포인트 및 할당량](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/sagemaker.html)을 참조하세요. # Studio에서 코드 편집기 애플리케이션 시작 Studio를 통해 코드 편집기 통합 개발 환경을 구성하고 액세스하려면 코드 편집기 공간을 생성해야 합니다. Studio의 공간에 대한 자세한 내용은 [Amazon SageMaker Studio 스페이스](studio-updated-spaces.md) 섹션을 참조하세요. ![\[Studio UI의 코드 편집기 애플리케이션 버튼 및 개요 타일입니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/sagemaker/latest/dg/images/code-editor/code-editor-studio-home.png) 다음 절차에서는 코드 편집기 공간을 생성하고 실행하는 방법을 보여줍니다. **코드 편집기 공간을 생성하고 실행하려면** 1. 업데이트된 Studio 환경을 시작합니다. 자세한 내용은 [Amazon SageMaker Studio 실행](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/studio-updated-launch.html)을 참조하세요. 1. 다음 중 하나를 수행하세요. + 업데이트된 Amazon SageMaker Studio UI 내에서 **애플리케이션** 메뉴에서 **코드 편집기**를 선택합니다. + 업데이트된 Amazon SageMaker Studio UI 내에서 Studio 홈페이지의 **개요** 섹션에서 **코드 편집기 공간 보기**를 선택합니다. 1. 코드 편집기 랜딩 페이지의 오른쪽 상단 모서리에서 **코드 편집기 생성 공간**을 선택합니다. 1. 코드 편집기 공간의 이름을 입력합니다. 이름은 문자, 숫자 및 대시만 사용하여 1\$162자여야 합니다. 1. **스페이스 생성**을 선택합니다. 1. 공간이 생성된 후에는 공간을 실행하도록 선택하기 전에 몇 가지 옵션이 있습니다. + **스토리지(GB)**, **수명 주기 구성** 또는 **사용자 지정 EFS 파일 시스템 연결** 설정을 편집할 수 있습니다. 이러한 설정에 대한 옵션은 관리자 사양에 따라 사용할 수 있습니다. + **인스턴스** 드롭다운 메뉴에서 사용 사례와 가장 호환되는 인스턴스 유형을 선택할 수 있습니다. **이미지** 드롭다운 메뉴에서 SageMaker 배포 이미지 또는 관리자가 제공한 사용자 지정 이미지를 선택할 수 있습니다. **참고** sagemaker-distribution 이미지 간에 전환하면 사용 중인 Code Editor의 기본 버전이 변경되어 브라우저 캐싱으로 인해 비호환성이 발생할 수 있습니다. 이미지 간에 전환할 때 브라우저 캐시를 지워야 합니다. 코드 편집기 애플리케이션을 구성할 때 GPU 인스턴스 유형을 사용하는 경우 GPU 기반 이미지도 사용해야 합니다. 공간 내에서 데이터는 인스턴스의 수명과 독립적으로 지속되는 Amazon EBS 볼륨에 저장됩니다. 인스턴스를 변경해도 데이터가 손실되지 않습니다. **중요** Studio 사용자가 공간을 생성할 수 있도록 허용하는 사용자 지정 IAM 정책은 사용자 지정 이미지를 볼 수 있는 이미지(`sagemaker: ListImage`)를 나열할 수 있는 권한도 부여해야 합니다. 권한을 추가하려면 *AWS Identity and Access Management* 사용 설명서의 [ID 권한 추가 또는 제거](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_manage-attach-detach.html)를 참조하세요. [AWS Amazon SageMaker AI에 대한 관리형 정책](security-iam-awsmanpol.md)은 SageMaker AI 리소스를 생성할 수 있는 권한을 부여합니다. 여기에는 해당 리소스를 생성하는 동안 이미지를 나열할 수 있는 권한이 이미 포함되어 있습니다. **참고** 공간 설정을 업데이트하려면 먼저 공간을 중지해야 합니다. 코드 편집기에서 NVMe 인스턴스 스토어가 있는 인스턴스를 사용하는 경우 공간이 중지되면 NVMe 스토어에 저장된 모든 데이터가 삭제됩니다. 1. 설정을 업데이트한 후 공간 세부 정보 페이지에서 **공간 실행**을 선택합니다. 1. 공간이 `Running` 상태가 된 후에 **코드 편집기 열기**를 선택하여 코드 편집기 세션으로 이동합니다. ![\[Studio UI에서 코드 편집기 애플리케이션의 공간 세부 정보 페이지입니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/sagemaker/latest/dg/images/code-editor/code-editor-open.png) # 를 사용하여 코드 편집기 애플리케이션 시작 AWS CLI AWS Command Line Interface (AWS CLI)를 통해 코드 편집기 통합 개발 환경을 구성하고 액세스하려면 코드 편집기 공간을 생성해야 합니다. 다음 단계를 진행하 전에 [사전 조건 완료](code-editor-admin-prerequisites.md)를 충족해야 합니다. 다음 절차에 따라 코드 편집기 공간을 생성하고 실행합니다. **코드 편집기 공간을 생성하고 실행하려면** 1. AWS Identity and Access Management (IAM) 또는 AWS IAM Identity Center 인증을 사용하여 스페이스에 액세스합니다. 를 사용하여 스페이스에 액세스하는 방법에 대한 자세한 내용은의를 사용하여 스페이스에 액세스를 AWS CLI참조하세요[Amazon SageMaker Studio 스페이스](studio-updated-spaces.md). * AWS Command Line Interface* 1. 애플리케이션을 생성하고 다음 명령을 사용하여 `CodeEditor`를 `app-type`로 지정합니다. 코드 편집기 애플리케이션을 생성할 때 GPU 인스턴스 유형을 사용하는 경우 GPU 기반 이미지도 사용해야 합니다. ``` aws sagemaker create-app \ --domain-id domain-id \ --space-name space-name \ --app-type CodeEditor \ --app-name default \ --resource-spec "SageMakerImageArn=arn:aws:sagemaker:region:account-id:image/sagemaker-distribution-cpu" ``` 사용 가능한 코드 편집기 이미지 ARNs에 대한 자세한 정보는 [코드 편집기 애플리케이션 인스턴스 및 이미지](code-editor-use-instances.md) 섹션을 참조하세요. 1. 코드 편집기 애플리케이션이 사용 중이면 미리 서명된 URL을 사용하여 애플리케이션을 시작합니다. `describe-app` API를 사용하여 애플리케이션이 사용 중인지 확인할 수 있습니다. `create-presigned-domain-url` API를 사용하여 미리 서명된 URL을 생성합니다. ``` aws sagemaker create-presigned-domain-url \ --domain-id domain-id \ --space-name space-name \ --user-profile-name user-profile-name \ --session-expiration-duration-in-seconds 43200 \ --landing-uri app:CodeEditor: ``` 1. 생성된 URL을 열어 코드 편집기 애플리케이션에서 작업을 시작합니다. # 코드 편집기에서 리포지토리 복제 코드 편집기 애플리케이션 UI의 **탐색기** 창에서 폴더를 탐색하고 리포지토리를 복제할 수 있습니다. 리포지토리를 복제하려면 다음 단계를 수행합니다. **리포지토리를 복제하려면** 1. 브라우저에서 코드 편집기 애플리케이션을 열고 왼쪽 탐색 창에서 **탐색** 버튼(![\[Icon representing multiple documents or pages stacked on top of each other.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/sagemaker/latest/dg/images/code-editor/code-editor-exploration-icon.png))을 선택합니다. 1. **탐색기** 창에서 **리포지토리 복제**를 선택합니다. 그런 다음 리포지토리 URL을 제공하거나 프롬프트에서 리포지토리 소스를 선택합니다. 1. 리포지토리를 복제할 폴더를 선택합니다. 기본 코드 편집기 폴더는 `/home/sagemaker-user/`입니다. 리포지토리를 복제하는 데 시간이 걸릴 수 있습니다. 1. 복제된 리포지토리를 열려면 **새 창에서 열기** 또는 **열기**를 선택합니다. 1. 코드 편집기 애플리케이션 UI 홈페이지로 돌아가려면 **취소**를 선택합니다. 1. 리포지토리 내에서 새 리포지토리의 파일 작성자를 신뢰할 수 있는지 묻는 메시지가 표시됩니다. 두 가지 선택 사항이 있습니다. 1. 폴더를 신뢰하고 모든 기능을 활성화하려면 **예, 작성자를 신뢰합니다**를 선택합니다. 1. *제한된 모드*에서 리포지토리 콘텐츠를 검색하려면 **아니요, 작성자를 신뢰하지 않습니다**를 선택합니다. 제한된 모드에서는 태스크를 실행할 수 없으며, 디버깅이 비활성화되고, 작업 영역 설정이 적용되지 않으며, 확장 기능에 제한이 있습니다. 제한 모드를 종료하려면 현재 폴더 또는 상위 폴더에 있는 모든 파일의 작성자를 신뢰하고 모든 기능을 활성화하려면 **제한 모드** 배너에서 **관리**를 선택합니다. # 코드 편집기 연결 및 확장 코드 편집기는 Open VSX 레지스트리에서 사용할 수 있는 확장 AWS 서비스 뿐만 아니라에 대한 IDE 연결을 지원합니다. [https://open-vsx.org/](https://open-vsx.org/) ## 에 대한 연결 AWS 코드 편집기 환경은 [AWS Toolkit for VS Code](https://docs.aws.amazon.com/toolkit-for-vscode/latest/userguide/welcome.html)와 통합되어 AWS 서비스에 대한 연결을 추가합니다. 에 대한 연결을 시작하려면 유효한 AWS Identity and Access Management (IAM) 자격 증명이 있어야 AWS 서비스합니다. 자세한 내용은 [AWS Toolkit for Visual Studio 코드에 대한 인증 및 액세스를](https://docs.aws.amazon.com/toolkit-for-vscode/latest/userguide/establish-credentials.html) 참조하세요. 코드 편집기 환경 내에서 다음에 대한 연결을 추가할 수 있습니다. + [AWS 탐색기 ](https://docs.aws.amazon.com/toolkit-for-vscode/latest/userguide/aws-explorer.html) - Amazon S3, CloudWatch 등에서 AWS 리소스를 보고 수정하고 배포합니다. AWS Explorer 내에서 특정 기능에 액세스하려면 특정 AWS 권한이 필요합니다. 자세한 내용은 [AWS Toolkit for Visual Studio 코드에 대한 인증 및 액세스를](https://docs.aws.amazon.com/toolkit-for-vscode/latest/userguide/establish-credentials.html) 참조하세요. + [Amazon CodeWhisperer](https://docs.aws.amazon.com/toolkit-for-vscode/latest/userguide/codewhisperer.html) – AI 기반 코드 제안을 통해 애플리케이션을 더 빠르게 구축합니다. 코드 편집기 Amazon CodeWhisperer 와 함께를 사용하려면 SageMaker AI 실행 역할에 다음 권한을 추가해야 합니다. ------ #### [ JSON ] **** ``` { "Version":"2012-10-17", "Statement": [ { "Sid": "CodeWhispererPermissions", "Effect": "Allow", "Action": ["codewhisperer:GenerateRecommendations"], "Resource": "*" } ] } ``` ------ 자세한 정보는 *IAM 사용 설명서*에서 [IAM 정책 만들기](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_create.html) 및 [IAM ID 권한 추가 및 제거](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_manage-attach-detach.html)를 참조하세요. ## 확장 프로그램 코드 편집기는 [Open VSX 레지스트리](https://open-vsx.org/)에서 사용할 수 있는 IDE 확장을 지원합니다. 코드 편집기 환경에서 확장을 시작하려면 왼쪽 탐색 창에서 **확장** 아이콘(![\[Icon showing two overlapping squares representing multiple windows or instances.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/sagemaker/latest/dg/images/code-editor/code-editor-extensions-icon.png))을 선택합니다. 여기서 AWS Toolkit를 설치하여 AWS 에 대한 연결을 구성할 수 있습니다. 자세한 정보는 [AWS Toolkit for Visual Studio Code설치](https://docs.aws.amazon.com/toolkit-for-vscode/latest/userguide/setup-toolkit.html) 섹션을 참조하세요. 검색 창에서 [Open VSX Registry ](https://open-vsx.org/)를 통해 AWS Toolkit, Jupyter, Python 등의 추가 확장을 직접 검색할 수 있습니다. # 코드 편집기 리소스 종료 코드 편집기 공간 사용을 마치면 Studio를 사용하여 중지할 수 있습니다. 이렇게 하면 공간에 대한 비용 발생을 중지할 수 있습니다. 또는 AWS CLI를 사용하여 미사용 코드 편집기 리소스를 삭제할 수 있습니다. ## Studio를 사용하여 코드 편집기 공간 중지 Studio에서 코드 편집기 공간을 중지하려면 다음 단계를 수행합니다. **Studio에서 코드 편집기 공간을 중지하려면** 1. 다음 중 하나를 수행하여 코드 편집기 랜딩 페이지로 돌아갑니다. 1. 왼쪽 상단 모서리의 탐색 모음에서 **코드 편집기**를 선택합니다. 1. 또는 왼쪽 탐색 창에서 **애플리케이션** 메뉴에서 **코드 편집기**를 선택합니다. 1. 생성한 코드 편집기 공간의 이름을 찾습니다. 공간 상태가 **실행 중**이면 **작업** 열에서 **중지**를 선택합니다. 공간 중지를 선택하여 공간 세부 정보 페이지에서 직접 **공간을 중지**할 수도 있습니다. 이 공간을 중지하는 데 시간이 걸릴 수 있습니다. ![\[코드 편집기 애플리케이션 UI의 공간 세부 정보 페이지입니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/sagemaker/latest/dg/images/code-editor/code-editor-stop-space.png) Studio에서 생성된 SageMaker AI 엔드포인트, Amazon EMR(Amazon EMR) 클러스터 및 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) 버킷과 같은 추가 리소스는 스페이스 인스턴스가 종료될 때 자동으로 삭제되지 않습니다. 리소스에서 요금 발생을 중지하려면 추가 리소스를 삭제합니다. 자세한 내용은 [사용하지 않는 리소스 삭제](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/studio-updated-jl-admin-guide-clean-up.html) 섹션을 참조하세요. ## 를 사용하여 코드 편집기 리소스 삭제 AWS CLI AWS Command Line Interface ()를 사용하여 코드 편집기 애플리케이션과 스페이스를 삭제할 수 있습니다AWS CLI. + [DeleteApp](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DeleteApp.html) + [DeleteSpace](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DeleteSpace.html)