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# SageMaker AI 분산형 데이터 병렬화 라이브러리를 사용한 분산 훈련
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SageMaker AI 분산형 데이터 병렬화(SMDDP) 라이브러리는 사용하기 쉽고 PyTorch와 원활하게 통합되도록 설계되었습니다.

SageMaker AI에서 SMDDP 라이브러리를 사용하여 딥 러닝 모델을 훈련시키면 사용자는 훈련 스크립트 작성과 모델 훈련에 중점을 둘 수 있습니다.

시작하려면 SMDDP 라이브러리를 가져와 AWS에 최적화된 집합 작업을 사용합니다. 다음 주제에서는 최적화하려는 집합 작업에 따라 훈련 스크립트에 추가할 항목에 대한 지침을 제공합니다.

**Topics**
+ [SMDDP 집합 작업을 사용하도록 훈련 스크립트 조정](data-parallel-modify-sdp-select-framework.md)
+ [SageMaker Python SDK를 사용하여 SMDDP로 분산 훈련 작업 시작](data-parallel-use-api.md)