

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

# Debugger 클라이언트 라이브러리를 사용하여 사용자 지정 규칙 생성
<a name="debugger-custom-rules"></a>

사용자는 Debugger Rule API와 자체 규칙 컨테이너를 구축하는 도구를 제공하는 오픈 소스 [`smdebug` Python 라이브러리](https://github.com/awslabs/sagemaker-debugger/)를 사용하여 훈련 작업을 모니터링하는 사용자 지정 규칙을 만들 수 있습니다.

## 사용자 지정 규칙을 만들기 위한 필수 조건
<a name="debugger-custom-rules-prerequisite"></a>

Debugger 사용자 지정 규칙을 만들려면 다음과 같은 필수 조건이 필요합니다.
+ [SageMaker Debugger Rule.custom API](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/training/debugger.html#sagemaker.debugger.Rule.custom)
+ [오픈 소스 smdebug Python 라이브러리](https://github.com/awslabs/sagemaker-debugger/)
+ 나만의 사용자 지정 규칙 파이썬 스크립트
+ [사용자 지정 규칙 평가기를 위한 Amazon SageMaker Debugger 이미지 URI](debugger-reference.md#debuger-custom-rule-registry-ids)

**Topics**
+ [사용자 지정 규칙을 만들기 위한 필수 조건](#debugger-custom-rules-prerequisite)
+ [`smdebug` 클라이언트 라이브러리를 사용하여 사용자 지정 규칙을 Python 스크립트로 만들기](debugger-custom-rules-python-script.md)
+ [Debugger API를 사용하여 나만의 사용자 지정 규칙 실행하기](debugger-custom-rules-python-sdk.md)