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# SageMaker Debugger 대화형 보고서
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디버거에서 자동 생성된 프로파일링 보고서를 받으세요. 디버거 보고서는 훈련 작업에 대한 통찰력을 제공하고 모델 성능을 개선하기 위한 권장 사항을 제안합니다. 다음 스크린샷은 디버거 프로파일링 보고서 모음을 보여 줍니다. 자세한 내용은 [SageMaker Debugger 대화형 보고서](#debugger-profiling-report) 단원을 참조하세요.

**참고**  
훈련 작업이 실행되는 동안 또는 작업이 끝난 후에 디버거 보고서를 다운로드할 수 있습니다. 훈련 중에 디버거는 현재 규칙의 평가 상태를 반영하여 보고서를 동시에 업데이트합니다. 훈련 작업이 완료된 후에만 전체 디버거 보고서를 다운로드할 수 있습니다.

**중요**  
보고서에서 도표 및 권장 사항은 정보 제공의 목적으로 제공되며 확정적인 것은 아닙니다. 사용자는 정보를 독립적으로 평가할 책임이 있습니다.

![\[디버거 훈련 작업 요약 보고서의 예\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/sagemaker/latest/dg/images/debugger/debugger-profile-report.jpg)


모든 SageMaker 훈련 작업의 경우 SageMaker 디버거 [ProfilerReport](debugger-built-in-profiler-rules.md#profiler-report) 규칙은 모든 [모니터링 및 프로파일링 규칙](debugger-built-in-profiler-rules.md#built-in-rules-monitoring)을 호출하고 규칙 분석을 종합 보고서로 집계합니다. 이 안내서에 따라 [Amazon SageMaker Python SDK](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable) 또는 S3 콘솔을 사용하여 보고서를 다운로드하고 프로파일링 결과에서 해석할 수 있는 내용을 알아보세요.

**중요**  
보고서에서 플롯과 권장 사항은 정보 제공 목적으로 제공되며 확정적이지는 않습니다. 사용자는 정보를 독립적으로 평가할 책임이 있습니다.