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# MLOps 구현
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Amazon SageMaker AI는 연속 통합 및 배포를 통해 프로덕션 환경에서 기계 학습 모델을 구현하는 특성을 지원합니다. 다음 주제에서는 SageMaker AI를 사용할 때 MLOps 인프라를 설정하는 방법에 대한 정보를 제공합니다.

**Topics**
+ [MLOps를 사용해야 하는 이유는 무엇입니까?](sagemaker-projects-why.md)
+ [SageMaker Experiments](experiments-mlops.md)
+ [SageMaker AI 워크플로](workflows.md)
+ [Amazon SageMaker ML 계보 추적](lineage-tracking.md)
+ [Model Registry를 사용한 모델 등록 배포](model-registry.md)
+ [SageMaker AI에서의 모델 배포](model-deploy-mlops.md)
+ [SageMaker 모델 모니터](model-monitor-mlops.md)
+ [SageMaker 프로젝트를 통한 MLOps 자동화](sagemaker-projects.md)
+ [Amazon SageMaker AI MLOps 문제 해결](mlopsfaq.md)