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# 서버리스 엔드포인트 호출
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서버리스 엔드포인트를 사용하여 추론을 수행하려면 HTTP 요청을 엔드포인트로 보내야 합니다. [InvokeEndpoint](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_runtime_InvokeEndpoint.html) API 또는를 사용하여 엔드포인트 호출을 AWS CLI`POST` 요청할 수 있습니다. 서버리스 호출의 최대 요청 및 응답 페이로드 크기는 4MB입니다. 서버리스 엔드포인트의 경우:
+ 모델이 다운로드되고 서버가 3분 이내에 `/ping`에 성공적으로 응답해야 합니다.
+ 컨테이너가 `/invocations`에의 추론 요청에 응답하는 데 걸리는 제한 시간은 1분입니다.

## 엔드포인트를 호출하려면
<a name="serverless-endpoints-invoke-api"></a>

다음 예제에서는 [Python용AWS SDK (Boto3)](https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/index.html)를 사용하여 [InvokeEndpoint](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_runtime_InvokeEndpoint.html) API를 호출합니다. 이 가이드의 다른 API 호출과 달리 `InvokeEndpoint`의 경우 SageMaker 런타임을 클라이언트로 사용해야 합니다. 다음 값을 지정하세요.
+ `endpoint_name`의 경우 호출하려는 서비스 내 서버리스 엔드포인트의 이름을 사용하세요.
+ `content_type`의 경우 요청 본문에 입력 데이터의 MIME 유형을 지정합니다 (예: `application/json`).
+ `payload`의 경우 추론 요청 페이로드를 사용하세요. 페이로드는 바이트 단위이거나 파일류 객체여야 합니다.

```
runtime = boto3.client("sagemaker-runtime")

endpoint_name = "<your-endpoint-name>"
content_type = "<request-mime-type>"
payload = <your-request-body>

response = runtime.invoke_endpoint(
    EndpointName=endpoint_name,
    ContentType=content_type,
    Body=payload
)
```