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# Amazon SageMaker Studio에서 수명 주기 구성
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수명 주기 구성(LCC)은 관리자와 사용자가 Amazon SageMaker Studio 환경 내에서 다음 애플리케이션의 사용자 지정을 자동화하는 데 사용할 수 있는 스크립트입니다.
+ Amazon SageMaker AI JupyterLab
+ Code Editor, Code-OSS 기반, Visual Studio 코드 - 오픈 소스
+ 스튜디오 클래식
+ 노트북 인스턴스

애플리케이션 사용자 지정에는 다음이 포함됩니다.
+ 사용자 지정 패키지 설치
+ 익스텐션 구성
+ 데이터세트 사전 로드
+ 소스 코드 리포지토리 설정

사용자는 자체 사용자 프로필에 기본 제공 수명 주기 구성을 생성하고 연결합니다. 관리자는 도메인, 스페이스 또는 사용자 프로필 수준에서 기본 또는 기본 제공 수명 주기 구성을 생성하고 연결합니다.

## 기본 제공 및 기본 수명 주기 구성 이해
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Studio에는 두 가지 유형의 수명 주기 구성이 있습니다.
+ **내장 LCC:** 내장 LCC는 관리자가 제어하고, 스페이스가 시작될 때 항상 실행되며, 시작 시 도메인 설정에서 동적으로 확인됩니다. 관리자가 도메인 수준에서 내장 LCC를 업데이트하면 모든 스페이스가 사용자 작업 없이 다음 시작 시 새 LCC를 자동으로 선택합니다.
+ **기본 LCC:** 기본 LCC는 스페이스 수준에서 사용자에 대해 미리 선택되며 사용자가 명시적으로 변경할 때까지 유지됩니다. 도메인 수준 기본 LCC를 업데이트해도 다시 시작될 때까지 실행 중인 스페이스에는 영향을 주지 않습니다.

**중요**  
Amazon SageMaker Studio는 먼저 기본 제공 수명 주기 구성을 실행한 다음 기본 LCC를 실행합니다. Amazon SageMaker AI는 사용자와 관리자 LCC 간의 패키지 충돌을 해결하지 않습니다. 예를 들어 기본 제공 LCC가 를 설치하고 기본 LCC가 `python3.11`를 설치하는 경우 `python3.12`Studio는 를 설치합니다`python3.12`.