스페이스 구성 - Amazon SageMaker AI

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스페이스 구성

JupyterLab 스페이스를 생성한 후 다음을 수행하도록 구성할 수 있습니다.

  • 인스턴스 유형을 변경합니다.

  • 스토리지 볼륨을 변경합니다.

  • (관리자 설정 필요) 사용자 지정 이미지를 사용합니다.

  • (관리자 설정 필요) 수명 주기 구성을 사용합니다.

  • (관리자 설정 필요) 사용자 지정 Amazon EFS 연결합니다.

중요

JupyterLab 스페이스를 구성할 때마다 중지해야 합니다. 스페이스를 구성하려면 다음 절차를 사용합니다.

스페이스를 구성하려면

  1. Studio 내에서 JupyterLab 애플리케이션 페이지로 이동합니다.

  2. 스페이스의 이름을 선택합니다.

  3. (선택 사항) 이미지에서 관리자가 환경을 사용자 지정하기 위해 제공한 이미지를 지정합니다.

    중요

    Studio 사용자가 스페이스를 생성할 수 있도록 허용하는 사용자 지정 IAM 정책은 사용자 지정 이미지를 볼 수 있는 이미지(sagemaker: ListImage)를 나열할 수 있는 권한도 부여해야 합니다. 권한을 추가하려면 AWS Identity and Access Management 사용 설명서의 ID 권한 추가 또는 제거를 참조하세요.

    AWS Amazon SageMaker AI에 대한 관리형 정책는 SageMaker AI 리소스를 생성할 수 있는 권한을 부여하며 이러한 리소스를 생성하는 동안 이미지를 나열할 수 있는 권한이 이미 포함되어 있습니다.

  4. (선택 사항) 스페이스 설정에서 다음을 지정합니다.

    • 스토리지(GB) - 최대 100GB 또는 관리자가 스페이스에 구성한 양입니다.

    • 수명 주기 구성 - 관리자가 제공하는 수명 주기 구성입니다.

    • 사용자 지정 EFS 파일 시스템 연결 - 관리자가 액세스를 제공하는 Amazon EFS입니다.

  5. 스페이스 실행을 선택합니다.

JupyterLab 애플리케이션을 열면 스페이스가 업데이트된 구성을 갖습니다.