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# Amazon SageMaker AI에서 TensorFlow를 사용하기 위한 리소스
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Amazon SageMaker AI를 사용하여 사용자 지정 TensorFlow 코드를 사용하는 모델을 훈련 및 배포할 수 있습니다. SageMaker AI Python SDK TensorFlow 예측기 및 모델과 SageMaker AI 오픈 소스 TensorFlow 컨테이너가 도움이 될 수 있습니다. 다음 리소스 목록을 사용하여 사용 중인 TensorFlow 버전과 수행할 작업에 따라 자세한 정보를 찾을 수 있습니다.

## TensorFlow 버전 1.11 이상
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TensorFlow 버전 1.11 이상에서, [Amazon SageMaker Python SDK](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable)는 스크립트 모드 훈련 스크립트를 지원합니다.

### 어떤 작업을 수행하려고 합니까?
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SageMaker AI에서 사용자 지정 TensorFlow 모델을 훈련하고 싶습니다.  
예제 Jupyter Notebook은 [TensorFlow 스크립트 모드 훈련 및 서비스](https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/sagemaker-python-sdk/tensorflow_script_mode_training_and_serving/tensorflow_script_mode_training_and_serving.html)를 참조하세요.  
설명서는 [TensorFlow를 사용하여 모델 훈련](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/using_tf.html#train-a-model-with-tensorflow)을 참조하세요.

SageMaker AI에 내가 훈련한 TensorFlow 모델이 있으며 이를 호스팅된 엔드포인트에 배포하려고 합니다.  
자세한 내용은 [TensorFlow Serving 모델 배포](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/using_tf.html#deploy-tensorflow-serving-models)를 참조하세요.

SageMaker AI 외부에 내가 훈련한 TensorFlow 모델이 있으며 이를 SageMaker AI 엔드포인트에 배포하려고 합니다.  
자세한 내용은 [모델 아티팩트에서 직접 배포](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/using_tf.html#deploying-directly-from-model-artifacts)를 참조하세요.

[Amazon SageMaker Python SDK](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable) TensorFlow 클래스에 대한 API 설명서를 보고 싶습니다.  
자세한 내용은 [TensorFlow 예측기](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/sagemaker.tensorflow.html)을 참조하세요.

SageMaker AI TensorFlow 컨테이너 리포지토리를 찾고 싶습니다.  
자세한 내용은 [SageMaker TensorFlow Container GitHub 리포지토리](https://github.com/aws/sagemaker-tensorflow-container)를 참조하세요.

 AWS 딥 러닝 컨테이너에서 지원하는 TensorFlow 버전에 대한 정보를 찾고 싶습니다.  
자세한 내용은 [사용 가능한 딥 러닝 컨테이너 이미지](https://github.com/aws/deep-learning-containers/blob/master/available_images.md)를 참조하세요.

 TensorFlow 스크립트 모드 훈련 스크립트 작성과 SageMaker AI에서 TensorFlow 스크립트 모드 예측기 및 모델 사용에 대한 일반 정보는 [Using TensorFlow with the SageMaker Python SDK](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/using_tf.html)를 참조하세요.

## 버전 1.11 이하의 TensorFlow 레거시 모드
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[Amazon SageMaker Python SDK](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable)는 TensorFlow 버전 1.11 이하를 지원하는 레거시 모드를 제공합니다. 다음과 같은 경우 SageMaker AI에서 레거시 모드 TensorFlow 훈련 스크립트를 사용하여 TensorFlow 작업을 실행하세요.
+ 스크립트 모드로 변환하지 않으려는 기존 레거시 모드 스크립트가 있는 경우
+ TensorFlow 1.11 이전 버전을 사용하려는 경우

SageMaker AI Python SDK와 함께 사용할 레거시 모드 TensorFlow 스크립트를 작성하는 방법에 대한 자세한 내용은 [TensorFlow SageMaker Estimators and Models](https://github.com/aws/sagemaker-python-sdk/tree/v1.12.0/src/sagemaker/tensorflow#tensorflow-sagemaker-estimators-and-models)을 참조하세요.