절감형 플랜 혜택을 받을 수 있는 서비스

AWS에서는 컴퓨팅 절감형 플랜, EC2 인스턴스 절감형 플랜, SageMaker 절감형 플랜이라는 세 가지 유형의 절감형 플랜을 제공합니다. 컴퓨팅 절감형 플랜은 Amazon EC2, AWS Lambda 및 AWS Fargate 사용량에 적용됩니다. EC2 인스턴스 절감형 플랜은 EC2 사용량에 적용되며, SageMaker 절감형 플랜은 SageMaker 사용량에 적용됩니다.

Amazon EC2

Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)는 Amazon Web Services, Inc.(AWS) 클라우드에서 확장 가능한 컴퓨팅 용량을 제공합니다. Amazon EC2를 사용하면 하드웨어에 사전 투자할 필요가 없어 더 빠르게 애플리케이션을 개발하고 배포할 수 있습니다. Amazon EC2를 사용하여 원하는 수의 가상 서버를 구축하고 보안 및 네트워킹을 구성하며 스토리지를 관리할 수 있습니다. Amazon EC2에서는 스케일 업 또는 다운을 통해 요구 사항 변경 또는 사용량 급증을 처리할 수 있으므로 트래픽을 예측할 필요성이 줄어듭니다.

Amazon EC2 사용에 대한 자세한 내용은 Amazon EC2 시작 가이드에 나와 있는 Amazon EC2란 무엇입니까?에서 참조하세요.

AWS Fargate

AWS Fargate은 Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS) 및 Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS) 모두에서 사용 가능한 컨테이너용 서버리스 컴퓨팅 엔진입니다. Fargate로 손쉽게 애플리케이션 구축에 집중할 수 있습니다. Fargate를 사용하면 서버를 프로비저닝하고 관리할 필요가 없으며, 애플리케이션별로 리소스를 지정하고 비용을 지불할 수 있으며, 설계에 따른 애플리케이션 격리를 통해 보안을 향상시킬 수 있습니다.

Fargate에서는 컴퓨팅 절감형 플랜을 이용할 수 있습니다.

자세한 내용은 Amazon Elastic Container Service 개발자 안내서에 나와 있는 Amazon Elastic Container Service란 무엇입니까?에서 참조하세요.

Fargate의 Amazon EKS에 대한 자세한 내용은 Amazon EKS 사용 설명서에 나와 있는 Amazon Elastic Kubernetes Service란 무엇입니까?에서 참조하세요.

AWS Lambda

AWS Lambda은 서버를 프로비저닝하거나 관리하지 않고도 코드를 실행할 수 있게 해주는 컴퓨팅 서비스입니다. AWS Lambda은 필요 시에만 코드를 실행하며, 하루에 몇 개의 요청에서 초당 수천 개의 요청까지 자동으로 확장이 가능합니다. 사용한 컴퓨팅 시간에 대해서만 요금을 지불하면 되고 코드가 실행되지 않을 때는 요금이 부과되지 않습니다. AWS Lambda에서는 사실상 모든 유형의 애플리케이션이나 백엔드 서비스에 대한 코드를 별도의 관리 없이 실행할 수 있습니다. AWS Lambda은 고가용성 컴퓨팅 인프라에서 코드를 실행하고 서버 및 운영 체제 유지 관리, 용량 프로비저닝 및 자동 규모 조정, 코드 및 보안 패치 배포, 코드 모니터링 및 로깅 등 모든 컴퓨팅 리소스 관리를 수행합니다.

Lambda에서는 컴퓨팅 절감형 플랜을 이용할 수 있습니다.

Lambda에 대한 자세한 내용은 AWS Lambda 개발자 안내서에 나와 있는 AWS Lambda이란 무엇입니까?에서 참조하세요.

Amazon SageMaker

Amazon SageMaker는 완전관리형 기계 학습 서비스입니다. SageMaker를 통해 데이터 과학자와 개발자들은 기계 학습 모델을 빠르고 쉽게 구축하고 훈련시킬 수 있으며, 그런 다음 이들 모델을 프로덕션 지원 호스팅 환경에 직접 배포할 수 있습니다.

SageMaker는 탐색 및 분석에 필요한 데이터 소스에 쉽게 액세스할 수 있도록 통합 Jupyter 작성 노트북 인스턴스를 제공하기 때문에 서버를 관리할 필요가 없습니다. 또한 분산 환경 내 대규모 데이터를 효율적으로 실행하는 데 최적화된 일반 기계 학습 알고리즘도 제공합니다.

BYOA(Bring-Your-Own-Algorithm) 및 프레임워크 기본 지원을 통해 SageMaker는 특정 워크플로에 맞게 조정되는 유연한 분산형 훈련 옵션을 제공합니다. SageMaker Studio 또는 SageMaker 콘솔에서 클릭 몇 번으로 모델을 시작하여 안전하고 확장 가능한 환경에 모델을 배포합니다.

SageMaker에서는 SageMaker 절감형 플랜을 이용할 수 있습니다.

Amazon SageMaker에 대한 자세한 내용은 Amazon SageMaker 개발자 안내서에 나와 있는 Amazon SageMaker란 무엇입니까?에서 참조하세요.