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# CRUD 작업을 수행
<a name="ddb-en-client-doc-api-steps-use"></a>

`EnhancedDocument` 인스턴스를 정의한 후 DynamoDB 테이블에 저장할 수 있습니다. 다음 코드 조각은 개별 요소에서 생성된 [PersonDocument](ddb-en-client-doc-api-steps-create-ed.md#ddb-en-client-doc-api-steps-create-ed-fromparts)를 사용합니다.

```
documentDynamoDbTable.putItem(personDocument);
```

DynamoDB에서 향상된 문서 인스턴스를 읽은 후에는 접근자를 사용하여 개별 속성 값을 추출할 수 있습니다. 다음 코드 조각은 `personDocument`에서 저장한 데이터에 액세스합니다. 또는 예제 코드의 마지막 부분에 표시된 대로 전체 콘텐츠를 JSON 문자열로 추출할 수 있습니다.

```
        // Read the item.
        EnhancedDocument personDocFromDb = documentDynamoDbTable.getItem(Key.builder().partitionValue(50).build());

        // Access top-level attributes.
        logger.info("Name: {} {}", personDocFromDb.getString("firstName"), personDocFromDb.getString("lastName"));
        // Name: Shirley Rodriguez

        // Typesafe access of a deeply nested attribute. The addressMapEnhancedType shown previously defines the shape of an addresses map.
        Map<String, Map<String, String>> addresses = personDocFromDb.getMap("addresses", EnhancedType.of(String.class), addressMapEnhancedType);
        addresses.keySet().forEach(k -> logger.info(addresses.get(k).toString()));
        // {zipCode=00002, city=Any Town, street=123 Any Street, state=ME}

        // Alternatively, work with AttributeValue types checking along the way for deeply nested attributes.
        Map<String, AttributeValue> addressesMap = personDocFromDb.getMapOfUnknownType("addresses");
        addressesMap.keySet().forEach((String k) -> {
            logger.info("Looking at data for [{}] address", k);
            // Looking at data for [home] address
            AttributeValue value = addressesMap.get(k);
            AttributeValue cityValue = value.m().get("city");
            if (cityValue != null) {
                logger.info(cityValue.s());
                // Any Town
            }
        });

        List<AttributeValue> phoneNumbers = personDocFromDb.getListOfUnknownType("phoneNumbers");
        phoneNumbers.forEach((AttributeValue av) -> {
            if (av.hasM()) {
                AttributeValue type = av.m().get("type");
                if (type.s() != null) {
                    logger.info("Type of phone: {}", type.s());
                    // Type of phone: Home
                    // Type of phone: Work
                }
            }
        });

        String jsonPerson = personDocFromDb.toJson();
        logger.info(jsonPerson);
        // {"firstName":"Shirley","lastName":"Rodriguez","addresses":{"home":{"zipCode":"00002","city":"Any Town","street":"123 Any Street","state":"ME"}},"hobbies":["Theater","Golf"],
        //     "id":50,"nullAttribute":null,"age":53,"phoneNumbers":[{"number":"555-0140","type":"Home"},{"number":"555-0155","type":"Work"}]}
```

`EnhancedDocument` 인스턴스는 매핑된 데이터 클래스 대신 `[DynamoDbTable](https://sdk.amazonaws.com/java/api/latest/software/amazon/awssdk/enhanced/dynamodb/DynamoDbTable.html)`의 모든 메서드 또는 [DynamoDbEnhancedClient](https://sdk.amazonaws.com/java/api/latest/software/amazon/awssdk/enhanced/dynamodb/DynamoDbEnhancedClient.html)와 함께 사용할 수 있습니다.