자습서:를 사용하여 Hello World 애플리케이션 배포 AWS SAM

샘플 Hello World 애플리케이션을 초기화하려면

1. 명령줄 프롬프트에 선택한 시작 디렉터리에서 다음 명령을 실행합니다.

   $ sam init

   참고

   이 명령은 서버리스 애플리케이션을 초기화하여 프로젝트 디렉터리를 생성합니다. 이 디렉터리에는 여러 파일과 폴더가 포함되어 있습니다. 가장 중요한 파일은 template.yaml입니다. 템플릿입니다 AWS SAM . python 버전은 sam init 명령이 생성한 template.yaml 파일에 나와 있는 python 버전과 일치해야 합니다.

2. 는 AWS SAM CLI 는 새 애플리케이션을 초기화하는 과정을 안내합니다. 다음을 구성합니다.

   1. AWS 퀵 스타트 템플릿을 선택하여 시작 템플릿을 선택합니다.

   2. Hello World 예제 템플릿을 선택하고 다운로드하십시오.

   3. 사용 Python 런타임 및 zip 패키지 유형.

   4. 이 자습서에서는 AWS X-Ray 추적을 옵트아웃합니다. 자세한 내용은 AWS X-Ray 개발자 안내서의 란 무엇입니까 AWS X-Ray?를 참조하세요.

   5. 이 자습서에서는 Amazon CloudWatch Application Insights를 사용한 모니터링을 옵트아웃합니다. 자세한 내용은 Amazon 사용 설명서의 Amazon CloudWatch Application Insights를 참조하세요. CloudWatch

   6. 이 자습서에서는 Lambda 함수에서 JSON 형식의 구조화된 로깅 설정을 옵트아웃합니다.

   7. 애플리케이션 이름을 sam-app으로 지정합니다.

   를 사용하려면 AWS SAM CLI 대화형 흐름:

   • 대괄호([ ])는 기본값을 나타냅니다. 기본값을 선택하려면 답을 비워둡니다.

   • 예에 y를 입력하고 아니요에 n를 입력합니다.

   다음은 sam init 대화형 흐름에 대한 예제입니다.

   $ sam init
   ...
   Which template source would you like to use?
       1 - AWS Quick Start Templates
       2 - Custom Template Location
   Choice: 1
   
   Choose an AWS Quick Start application template
       1 - Hello World Example
       2 - Multi-step workflow
       3 - Serverless API
       4 - Scheduled task
       5 - Standalone function
       6 - Data processing
       7 - Hello World Example With Powertools
       8 - Infrastructure event management
       9 - Serverless Connector Hello World Example
       10 - Multi-step workflow with Connectors
       11 - Lambda EFS example
       12 - DynamoDB Example
       13 - Machine Learning
   Template: 1
   
   Use the most popular runtime and package type? (Python and zip) [y/N]: y
   
   Would you like to enable X-Ray tracing on the function(s) in your application?  [y/N]: ENTER
   
   Would you like to enable monitoring using CloudWatch Application Insights?
   For more info, please view https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/cloudwatch-application-insights.html [y/N]: ENTER
   					
   Would you like to set Structured Logging in JSON format on your Lambda functions?  [y/N]: ENTER
   
   Project name [sam-app]: ENTER

3. 는 AWS SAM CLI 는 시작 템플릿을 다운로드하고 로컬 시스템에 애플리케이션 프로젝트 디렉터리 구조를 생성합니다. 다음은의 예입니다. AWS SAM CLI 출력:

   Cloning from https://github.com/aws/aws-sam-cli-app-templates (process may take a moment)
   
       -----------------------
       Generating application:
       -----------------------
       Name: sam-app
       Runtime: python3.9
       Architectures: x86_64
       Dependency Manager: pip
       Application Template: hello-world
       Output Directory: .
       Configuration file: sam-app/samconfig.toml
   
       Next steps can be found in the README file at sam-app/README.md
   
   
   Commands you can use next
   =========================
   [*] Create pipeline: cd sam-app && sam pipeline init --bootstrap
   [*] Validate SAM template: cd sam-app && sam validate
   [*] Test Function in the Cloud: cd sam-app && sam sync --stack-name {stack-name} --watch

4. 명령줄에서 새로 만든 sam-app 디렉터리로 이동합니다. 다음은 AWS SAM CLI 에서 생성한 내용:

   $ cd sam-app
   
   $ tree
   
   ├── README.md
   ├── __init__.py
   ├── events
   │   └── event.json
   ├── hello_world
   │   ├── __init__.py
   │   ├── app.py
   │   └── requirements.txt
   ├── samconfig.toml
   ├── template.yaml
   └── tests
       ├── __init__.py
       ├── integration
       │   ├── __init__.py
       │   └── test_api_gateway.py
       ├── requirements.txt
       └── unit
           ├── __init__.py
           └── test_handler.py
           
   6 directories, 14 files

   강조해야 할 몇 가지 중요한 파일:

   • hello_world/app.py – 귀하의 Lambda 함수 코드가 포함되어 있습니다.

   • hello_world/requirements.txt - 포함 Python Lambda 함수에 필요한 종속성입니다.

   • samconfig.toml -에서 사용하는 기본 파라미터를 저장하는 애플리케이션의 구성 파일 AWS SAM CLI.

   • template.yaml - 애플리케이션 인프라 코드가 포함된 AWS SAM 템플릿입니다.

귀하의 애플리케이션을 빌드하려면

• 명령줄에서 sam-app 프로젝트 디렉터리로부터 다음을 실행합니다.

  $ sam build

  참고

  가 없는 경우 Python 로컬 시스템에서 sam build --use-container 명령을 대신 사용합니다. 는 AWS SAM CLI 는를 생성합니다.Docker 함수의 런타임 및 종속성을 포함하는 컨테이너입니다. 이 명령은 Docker 로컬 시스템에서. 를 설치하려면 Docker, 단원을 참조하십시오Docker 설치.

  다음은의 예입니다. AWS SAM CLI 출력:

  $ sam build
  Starting Build use cache
  Manifest file is changed (new hash: 3298f1304...d4d421) or dependency folder (.aws-sam/deps/4d3dfad6-a267-47a6-a6cd-e07d6fae318c) is missing for (HelloWorldFunction), downloading dependencies and copying/building source
  Building codeuri: /Users/.../Demo/sam-tutorial1/sam-app/hello_world runtime: python3.9 metadata: {} architecture: x86_64 functions: HelloWorldFunction
  Running PythonPipBuilder:CleanUp
  Running PythonPipBuilder:ResolveDependencies
  Running PythonPipBuilder:CopySource
  Running PythonPipBuilder:CopySource
  
  Build Succeeded
  
  Built Artifacts  : .aws-sam/build
  Built Template   : .aws-sam/build/template.yaml
  
  Commands you can use next
  =========================
  [*] Validate SAM template: sam validate
  [*] Invoke Function: sam local invoke
  [*] Test Function in the Cloud: sam sync --stack-name {{stack-name}} --watch
  [*] Deploy: sam deploy --guided

  다음은에서 생성한 .aws-sam 디렉터리의 간략한 예입니다. AWS SAM CLI

  .aws-sam
  ├── build
  │   ├── HelloWorldFunction
  │   │   ├── __init__.py
  │   │   ├── app.py
  │   │   └── requirements.txt
  │   └── template.yaml
  └── build.toml

애플리케이션을 배포하려면

1. 명령줄에서 sam-app 프로젝트 디렉터리로부터 다음을 실행합니다.

   $ sam deploy --guided

2. 를 따릅니다. AWS SAM CLI 대화형 흐름으로 애플리케이션 설정을 구성합니다. 다음을 구성합니다.

   1. AWS CloudFormation 스택 이름 - 스택은 단일 단위로 관리할 수 있는 AWS 리소스 모음입니다. 자세히 알아보려면 AWS CloudFormation 사용자 가이드의 스택 작업을 잠조하세요.

   2. AWS CloudFormation 스택AWS 리전을 배포할 입니다. 자세한 내용은 AWS CloudFormation 사용자 가이드의 AWS CloudFormation 엔드포인트를 잠조하세요.

   3. 이 사용 지침서에서는 배포 전 변경 사항 확인을 옵트아웃합니다.

   4. IAM 역할 생성 허용 - 이를 통해 API Gateway 리소스와 Lambda 함수 리소스가 상호 작용하는 데 필요한 IAM 역할을 AWS SAM 생성할 수 있습니다.

   5. 이 사용 지침서에서는 롤백 비활성화를 옵트아웃합니다.

   6. HelloWorldFunction 권한 부여 없이 허용 정의 - API Gateway 엔드포인트가 권한 부여 없이 공개적으로 액세스할 수 있도록 구성되어 있으므로이 메시지가 표시됩니다. 이 구성은 Hello World 애플리케이션의 의도된 구성이므로 AWS SAM CLI 계속하려면을 선택합니다. 권한 부여 전송에 대한 자세한 내용은을 잠조하세요AWS SAM 템플릿으로 API 액세스 제어

   7. 구성 파일에 인수 저장 - 그러면 배포 우선 설정에 따라 애플리케이션의 samconfig.toml 파일이 업데이트됩니다.

   8. 기본 구성 파일 이름을 선택합니다.

   9. 기본 구성 환경을 선택합니다.

   다음은 sam deploy --guided 대화형 플로우의 출력의 예제입니다.

   $ sam-app sam deploy --guided
   
   Configuring SAM deploy
   ======================
   
       Looking for config file [samconfig.toml] :  Found
       Reading default arguments  :  Success
   
       Setting default arguments for 'sam deploy'
       =========================================
       Stack Name [sam-app]: ENTER
       AWS Region [us-west-2]: ENTER
       #Shows you resources changes to be deployed and require a 'Y' to initiate deploy
       Confirm changes before deploy [Y/n]: n
       #SAM needs permission to be able to create roles to connect to the resources in your template
       Allow SAM CLI IAM role creation [Y/n]: ENTER
       #Preserves the state of previously provisioned resources when an operation fails
       Disable rollback [y/N]: ENTER
       HelloWorldFunction may not have authorization defined, Is this okay? [y/N]: y
       Save arguments to configuration file [Y/n]: ENTER
       SAM configuration file [samconfig.toml]: ENTER
       SAM configuration environment [default]: ENTER

3. 는 AWS SAM CLI 는 다음을 수행하여 애플리케이션을 배포합니다.

   • 는 AWS SAM CLI 는 Amazon S3 버킷을 생성하고 .aws-sam 디렉터리를 업로드합니다.

   • 는 AWS SAM CLI 는 AWS SAM 템플릿을 로 변환 AWS CloudFormation 하고 AWS CloudFormation 서비스에 업로드합니다.

   • AWS CloudFormation 는 리소스를 프로비저닝합니다.

   배포 중에 AWS SAM CLI 에 진행 상황이 표시됩니다. 다음은 출력의 예제입니다.

   Looking for resources needed for deployment:
   
       Managed S3 bucket: aws-sam-cli-managed-default-samcliamzn-s3-demo-source-bucket-1a4x26zbcdkqr
       A different default S3 bucket can be set in samconfig.toml
   
       Parameter "stack_name=sam-app" in [default.deploy.parameters] is defined as a global parameter [default.global.parameters].
       This parameter will be only saved under [default.global.parameters] in /Users/.../Demo/sam-tutorial1/sam-app/samconfig.toml.
   
       Saved arguments to config file
       Running 'sam deploy' for future deployments will use the parameters saved above.
       The above parameters can be changed by modifying samconfig.toml
       Learn more about samconfig.toml syntax at
       https://docs.aws.amazon.com/serverless-application-model/latest/developerguide/serverless-sam-cli-config.html
   
   File with same data already exists at sam-app/da3c598813f1c2151579b73ad788cac8, skipping upload
   
       Deploying with following values
       ===============================
       Stack name                   : sam-app
       Region                       : us-west-2
       Confirm changeset            : False
       Disable rollback             : False
       Deployment s3 bucket         : aws-sam-cli-managed-default-samcliamzn-s3-demo-source-bucket-1a4x26zbcdkqr
       Capabilities                 : ["CAPABILITY_IAM"]
       Parameter overrides          : {}
       Signing Profiles             : {}
   
   Initiating deployment
   =====================
   
   File with same data already exists at sam-app/2bebf67c79f6a743cc5312f6dfc1efee.template, skipping upload
   
   
   Waiting for changeset to be created..
   
   CloudFormation stack changeset
   ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
   Operation                           LogicalResourceId                   ResourceType                        Replacement
   ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
   * Modify                            HelloWorldFunction                  AWS::Lambda::Function               False
   * Modify                            ServerlessRestApi                   AWS::ApiGateway::RestApi            False
   - Delete                            AwsSamAutoDependencyLayerNestedSt   AWS::CloudFormation::Stack          N/A
                                       ack
   ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
   
   
   Changeset created successfully. arn:aws:cloudformation:us-west-2:012345678910:changeSet/samcli-deploy1678917603/22e05525-08f9-4c52-a2c4-f7f1fd055072
   
   
   2023-03-15 12:00:16 - Waiting for stack create/update to complete
   
   CloudFormation events from stack operations (refresh every 0.5 seconds)
   ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
   ResourceStatus                      ResourceType                        LogicalResourceId                   ResourceStatusReason
   ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
   UPDATE_IN_PROGRESS                  AWS::Lambda::Function               HelloWorldFunction                  -
   UPDATE_COMPLETE                     AWS::Lambda::Function               HelloWorldFunction                  -
   UPDATE_COMPLETE_CLEANUP_IN_PROGRE   AWS::CloudFormation::Stack          sam-app                             -
   SS
   DELETE_IN_PROGRESS                  AWS::CloudFormation::Stack          AwsSamAutoDependencyLayerNestedSt   -
                                                                           ack
   DELETE_COMPLETE                     AWS::CloudFormation::Stack          AwsSamAutoDependencyLayerNestedSt   -
                                                                           ack
   UPDATE_COMPLETE                     AWS::CloudFormation::Stack          sam-app                             -
   ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
   
   CloudFormation outputs from deployed stack
   ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
   Outputs
   ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
   Key                 HelloWorldFunctionIamRole
   Description         Implicit IAM Role created for Hello World function
   Value               arn:aws:iam::012345678910:role/sam-app-HelloWorldFunctionRole-15GLOUR9LMT1W
   
   Key                 HelloWorldApi
   Description         API Gateway endpoint URL for Prod stage for Hello World function
   Value               https://<restapiid>.execute-api.us-west-2.amazonaws.com/Prod/hello/
   
   Key                 HelloWorldFunction
   Description         Hello World Lambda Function ARN
   Value               arn:aws:lambda:us-west-2:012345678910:function:sam-app-HelloWorldFunction-yQDNe17r9maD
   ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
   
   
   Successfully created/updated stack - sam-app in us-west-2

API 엔드포인트 값을 가져오려면

1. 에 표시된 정보에서 AWS SAM CLI 이전 단계에서 Outputs 섹션을 찾습니다. 이 섹션에서 HelloWorldApi 리소스를 찾아 HTTP 엔드포인트 값을 찾습니다. 다음은 출력의 예제입니다.

   ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
   Outputs
   ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
   ...
   Key                 HelloWorldApi
   Description         API Gateway endpoint URL for Prod stage for Hello World function
   Value               https://ets1gv8lxi.execute-api.us-west-2.amazonaws.com/Prod/hello/
   ...
   ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

2. 다른 방식으로는 sam list endpoints --output json 명령을 사용하여 이 정보를 가져올 수 있습니다. 다음은 출력의 예제입니다.

   $ sam list endpoints --output json
   2023-03-15 12:39:19 Loading policies from IAM...
   2023-03-15 12:39:25 Finished loading policies from IAM.
   [
     {
       "LogicalResourceId": "HelloWorldFunction",
       "PhysicalResourceId": "sam-app-HelloWorldFunction-yQDNe17r9maD",
       "CloudEndpoint": "-",
       "Methods": "-"
     },
     {
       "LogicalResourceId": "ServerlessRestApi",
       "PhysicalResourceId": "ets1gv8lxi",
       "CloudEndpoint": [
         "https://ets1gv8lxi.execute-api.us-west-2.amazonaws.com/Prod",
         "https://ets1gv8lxi.execute-api.us-west-2.amazonaws.com/Stage"
       ],
       "Methods": [
         "/hello['get']"
       ]
     }
   ]

함수를 호출하려면

• 브라우저 또는 명령줄을 사용하여 API 엔드포인트에 GET 요청을 보냅니다. 다음은 curl 명령을 사용한 예입니다.

  $ curl https://ets1gv8lxi.execute-api.us-west-2.amazonaws.com/Prod/hello/
  {"message": "hello world"}

Lambda 함수를 클라우드에서 호출하려면

1. 이전 단계의 함수의 LogicalResourceId을 기록해 두십시오. 그것은 HelloWorldFunction이어야 합니다.

2. 명령줄에서 sam-app 프로젝트 디렉터리로부터 다음을 실행합니다.

   $ sam remote invoke HelloWorldFunction --stack-name sam-app

3. 는 AWS SAM CLI 는 클라우드에서 함수를 호출하고 응답을 반환합니다. 다음은 출력의 예제입니다.

   $ sam remote invoke HelloWorldFunction --stack-name sam-app
   
   Invoking Lambda Function HelloWorldFunction                                       
   START RequestId: d5ef494b-5f45-4086-86fd-d7322fa1a1f9 Version: $LATEST
   END RequestId: d5ef494b-5f45-4086-86fd-d7322fa1a1f9
   REPORT RequestId: d5ef494b-5f45-4086-86fd-d7322fa1a1f9  Duration: 6.62 ms       Billed Duration: 7 ms     Memory Size: 128 MB     Max Memory Used: 67 MB  Init Duration: 164.06 ms
   {"statusCode":200,"body":"{\"message\":\"hello world\"}"}% 

sam sync를 사용하려면

1. 명령줄에서 sam-app 프로젝트 디렉터리로부터 다음을 실행합니다.

   $ sam sync --watch

2. 는 AWS SAM CLI 는 개발 스택을 동기화하고 있는지 확인하라는 메시지를 표시합니다. sam sync --watch 명령은 AWS 클라우드 에 로컬 변경 사항을 실시간으로 자동으로 배포하므로 개발 환경에만 배포하는 것이 좋습니다.

   는 AWS SAM CLI 는 로컬 변경 사항 모니터링을 시작하기 전에 초기 배포를 수행합니다. 다음은 출력의 예제입니다.

   $ sam sync --watch
   The SAM CLI will use the AWS Lambda, Amazon API Gateway, and AWS StepFunctions APIs to upload your code without
   performing a CloudFormation deployment. This will cause drift in your CloudFormation stack.
   **The sync command should only be used against a development stack**.
   
   Confirm that you are synchronizing a development stack.
   
   Enter Y to proceed with the command, or enter N to cancel:
    [Y/n]: y
   Queued infra sync. Waiting for in progress code syncs to complete...
   Starting infra sync.
   Manifest is not changed for (HelloWorldFunction), running incremental build
   Building codeuri: /Users/.../Demo/sam-tutorial1/sam-app/hello_world runtime: python3.9 metadata: {} architecture: x86_64 functions: HelloWorldFunction
   Running PythonPipBuilder:CopySource
   
   Build Succeeded
   
   Successfully packaged artifacts and wrote output template to file /var/folders/45/5ct135bx3fn2551_ptl5g6_80000gr/T/tmpq3x9vh63.
   Execute the following command to deploy the packaged template
   sam deploy --template-file /var/folders/45/5ct135bx3fn2551_ptl5g6_80000gr/T/tmpq3x9vh63 --stack-name <YOUR STACK NAME>
   
   
       Deploying with following values
       ===============================
       Stack name                   : sam-app
       Region                       : us-west-2
       Disable rollback             : False
       Deployment s3 bucket         : aws-sam-cli-managed-default-samcliamzn-s3-demo-source-bucket-1a4x26zbcdkqr
       Capabilities                 : ["CAPABILITY_NAMED_IAM", "CAPABILITY_AUTO_EXPAND"]
       Parameter overrides          : {}
       Signing Profiles             : null
   
   Initiating deployment
   =====================
   
   
   2023-03-15 13:10:05 - Waiting for stack create/update to complete
   
   CloudFormation events from stack operations (refresh every 0.5 seconds)
   ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
   ResourceStatus                      ResourceType                        LogicalResourceId                   ResourceStatusReason
   ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
   UPDATE_IN_PROGRESS                  AWS::CloudFormation::Stack          sam-app                             Transformation succeeded
   CREATE_IN_PROGRESS                  AWS::CloudFormation::Stack          AwsSamAutoDependencyLayerNestedSt   -
                                                                           ack
   CREATE_IN_PROGRESS                  AWS::CloudFormation::Stack          AwsSamAutoDependencyLayerNestedSt   Resource creation Initiated
                                                                           ack
   CREATE_COMPLETE                     AWS::CloudFormation::Stack          AwsSamAutoDependencyLayerNestedSt   -
                                                                           ack
   UPDATE_IN_PROGRESS                  AWS::Lambda::Function               HelloWorldFunction                  -
   UPDATE_COMPLETE                     AWS::Lambda::Function               HelloWorldFunction                  -
   UPDATE_COMPLETE_CLEANUP_IN_PROGRE   AWS::CloudFormation::Stack          sam-app                             -
   SS
   UPDATE_COMPLETE                     AWS::CloudFormation::Stack          sam-app                             -
   ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
   
   CloudFormation outputs from deployed stack
   ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
   Outputs
   ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
   Key                 HelloWorldFunctionIamRole
   Description         Implicit IAM Role created for Hello World function
   Value               arn:aws:iam::012345678910:role/sam-app-HelloWorldFunctionRole-15GLOUR9LMT1W
   
   Key                 HelloWorldApi
   Description         API Gateway endpoint URL for Prod stage for Hello World function
   Value               https://ets1gv8lxi.execute-api.us-west-2.amazonaws.com/Prod/hello/
   
   Key                 HelloWorldFunction
   Description         Hello World Lambda Function ARN
   Value               arn:aws:lambda:us-west-2:012345678910:function:sam-app-HelloWorldFunction-yQDNe17r9maD
   ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
   
   
   Stack update succeeded. Sync infra completed.
   
   Infra sync completed.
   CodeTrigger not created as CodeUri or DefinitionUri is missing for ServerlessRestApi.

애플리케이션을 수정하고 동기화하려면

1. IDE 원하는 대로 sam-app/hello_world/app.py 파일을 엽니다.

2. message을 변경하고 파일을 저장합니다. 다음은 예제입니다.

   import json
   ...
   def lambda_handler(event, context):
       ...
       return {
           "statusCode": 200,
           "body": json.dumps({
               "message": "hello everyone!",
               ...
           }),
       }

3. 는 AWS SAM CLI 는 변경 사항을 감지하고 애플리케이션을에 동기화합니다 AWS 클라우드. 다음은 출력의 예제입니다.

   Syncing Lambda Function HelloWorldFunction...
   Manifest is not changed for (HelloWorldFunction), running incremental build
   Building codeuri: /Users/.../Demo/sam-tutorial1/sam-app/hello_world runtime: python3.9 metadata: {} architecture: x86_64 functions: HelloWorldFunction
   Running PythonPipBuilder:CopySource
   Finished syncing Lambda Function HelloWorldFunction.

4. 변경 사항을 확인하려면 API 엔드포인트에 GET 요청을 다시 보냅니다.

   $ curl https://ets1gv8lxi.execute-api.us-west-2.amazonaws.com/Prod/hello/
   {"message": "hello everyone!"}

Lambda 함수를 로컬에서 호출하려면

1. 명령줄에서 sam-app 프로젝트 디렉터리로부터 다음을 실행합니다.

   $ sam local invoke

2. 는 AWS SAM CLI 로컬 생성 Docker 컨테이너를 호출하고 함수를 호출합니다. 다음은 출력의 예제입니다.

   $ sam local invoke
   Invoking app.lambda_handler (python3.9)
   Local image was not found.
   Removing rapid images for repo public.ecr.aws/sam/emulation-python3.9
   Building image.....................
   Using local image: public.ecr.aws/lambda/python:3.9-rapid-x86_64.
   
   Mounting /Users/.../Demo/sam-tutorial1/sam-app/.aws-sam/build/HelloWorldFunction as /var/task:ro,delegated inside runtime container
   START RequestId: b046db01-2a00-415d-af97-35f3a02e9eb6 Version: $LATEST
   END RequestId: b046db01-2a00-415d-af97-35f3a02e9eb6
   REPORT RequestId: b046db01-2a00-415d-af97-35f3a02e9eb6    Init Duration: 1.01 ms    Duration: 633.45 ms    Billed Duration: 634 ms    Memory Size: 128 MB    Max Memory Used: 128 MB
   {"statusCode": 200, "body": "{\"message\": \"hello world\"}"}

API 로컬에서를 호스팅하려면

1. 명령줄에서 sam-app 프로젝트 디렉터리로부터 다음을 실행합니다.

   $ sam local start-api

2. 는 AWS SAM CLI 로컬 생성 Docker Lambda 함수용 컨테이너를 생성하고 API 엔드포인트를 시뮬레이션하기 위한 로컬 HTTP 서버를 생성합니다. 다음은 출력의 예제입니다.

   $ sam local start-api
   Initializing the lambda functions containers.
   Local image is up-to-date
   Using local image: public.ecr.aws/lambda/python:3.9-rapid-x86_64.
   
   Mounting /Users/.../Demo/sam-tutorial1/sam-app/.aws-sam/build/HelloWorldFunction as /var/task:ro,delegated inside runtime container
   Containers Initialization is done.
   Mounting HelloWorldFunction at http://127.0.0.1:3000/hello [GET]
   You can now browse to the above endpoints to invoke your functions. You do not need to restart/reload SAM CLI while working on your functions, changes will be reflected instantly/automatically. If you used sam build before running local commands, you will need to re-run sam build for the changes to be picked up. You only need to restart SAM CLI if you update your AWS SAM template
   2023-03-15 14:25:21 WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment. Use a production WSGI server instead.
    * Running on http://127.0.0.1:3000
   2023-03-15 14:25:21 Press CTRL+C to quit

3. 브라우저 또는 명령줄을 사용하여 로컬 API 엔드포인트에 GET 요청을 보냅니다. 다음은 curl 명령을 사용한 예입니다.

   $ curl http://127.0.0.1:3000/hello
   {"message": "hello world"}

에서 애플리케이션을 삭제하려면 AWS 클라우드

1. 명령줄에서 sam-app 프로젝트 디렉터리로부터 다음을 실행합니다.

   $ sam delete

2. 는 AWS SAM CLI 에서 확인을 요청합니다. 그러면 애플리케이션의 Amazon S3 버킷 및 AWS CloudFormation 스택이 삭제됩니다. 다음은 출력의 예제입니다.

   $ sam delete
       Are you sure you want to delete the stack sam-app in the region us-west-2 ? [y/N]: y
       Are you sure you want to delete the folder sam-app in S3 which contains the artifacts? [y/N]: y
       - Deleting S3 object with key c6ce8fa8b5a97dd022ecd006536eb5a4
       - Deleting S3 object with key 5d513a459d062d644f3b7dd0c8b56a2a.template
       - Deleting S3 object with key sam-app/2bebf67c79f6a743cc5312f6dfc1efee.template
       - Deleting S3 object with key sam-app/6b208d0e42ad15d1cee77d967834784b.template
       - Deleting S3 object with key sam-app/da3c598813f1c2151579b73ad788cac8
       - Deleting S3 object with key sam-app/f798cdd93cee188a71d120f14a035b11
       - Deleting Cloudformation stack sam-app
   
   Deleted successfully