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# Snowball Edge를 사용한 대규모 데이터 마이그레이션
온프레미스 위치에서 대용량 데이터를 마이그레이션하려면 신중한 계획, 오케스트레이션, 실행이 필요합니다. 그래야만 데이터를 성공적으로 AWS에 마이그레이션할 수 있습니다.
기한을 놓치고 예산을 초과하며 마이그레이션 실패가 발생할 가능성을 방지하기 위해 마이그레이션을 시작하기 전에 데이터 마이그레이션 전략을 마련하는 것이 좋습니다. AWS Snow 서비스는의 Snowball Edge Large Data Migration Manager(LDMM) 기능을 통해 대규모 데이터 마이그레이션 프로젝트를 배치, 주문 및 추적하는 데 도움이 됩니다 AWS Snow 패밀리 관리 콘솔.
주제, [Snowball Edge를 사용하여 대규모 전송 계획](#copy-general-planning) 및 [Snowball Edge를 사용하여 대규모 전송 보정](calibrating-large-transfer.md)에서는 수동 데이터 마이그레이션 프로세스를 설명합니다. Snowball Edge LDMM 마이그레이션 계획을 사용하여 수동 단계를 간소화할 수 있습니다.
**Topics**
+ [Snowball Edge를 사용하여 대규모 전송 계획](#copy-general-planning)
+ [Snowball Edge를 사용하여 대규모 전송 보정](calibrating-large-transfer.md)
+ [Snowball Edge를 사용하여 대규모 데이터 마이그레이션 계획 생성](create-data-migration-plan.md)
+ [Snowball Edge에서 대규모 데이터 마이그레이션 계획 사용](understanding-data-migration-plan.md)
## Snowball Edge를 사용하여 대규모 전송 계획
다음 섹션의 지침에 따라 현장에 있는 AWS Snowball Edge 디바이스와 서버 간의 대용량 데이터 전송을 계획하고 보정하는 것이 좋습니다.
**Topics**
+ [1단계: 클라우드로 이동하는 대상 이해](#understand-the-transfer)
+ [2단계: 대상 전송 속도 계산](#calculate-rate)
+ [3단계: 필요한 Snowball Edge 수 결정](#number-of-snowballs)
+ [4단계: 작업 생성](#make-jobs)
+ [5단계: 데이터를 전송 세그먼트로 분리](#prepare-segments)
### 1단계: 클라우드로 이동하는 대상 이해
를 사용하여 첫 번째 작업을 생성하기 전에 전송해야 하는 데이터의 양 AWS Snow 패밀리 관리 콘솔, 현재 저장된 위치 및 전송하려는 대상을 평가해야 합니다. 규모가 페타바이트 이상인 데이터 전송의 경우이 관리 정리 작업을 사용하면 Snowball Edge가 도착할 때 훨씬 더 쉬워집니다.
데이터를 AWS 클라우드 로 처음 마이그레이션하는 경우 클라우드 마이그레이션 모델을 설계하는 것이 좋습니다. 클라우드 마이그레이션은 하룻밤 사이에 이루어지지 않습니다. 모든 시스템이 예상대로 작동하도록 하려면 신중한 계획 프로세스를 거쳐야 합니다.
이 단계를 완료하면 클라우드로 이동할 총 데이터 양을 알게 됩니다.
### 2단계: 대상 전송 속도 계산
각 서버에 연결된 Snowball Edge로 데이터를 얼마나 빨리 전송할 수 있는지 추정하는 것이 중요합니다. 이 예상 속도(MB/초)는 로컬 네트워크 인프라를 사용하여 데이터 소스에서 Snowball Edge 디바이스로 데이터를 전송할 수 있는 속도를 결정합니다.
**참고**
대용량 데이터 전송의 경우 Amazon S3를 사용하여 데이터를 전송하는 것이 좋습니다. AWS Snow 패밀리 관리 콘솔에서 디바이스를 주문할 때 이 옵션을 선택해야 합니다.
기준 전송 속도를 결정하려면 데이터의 소규모 하위 집합을 Snowball Edge 디바이스로 전송하거나 10GB의 샘플 파일을 전송하고 처리량을 관찰합니다.
대상 전송 속도를 확인하는 동안 네트워크 속도, 전송 중인 파일의 크기, 로컬 서버에서 데이터를 읽는 속도를 변경하는 등 환경(네트워크 구성 포함)을 조정하여 처리량을 개선할 수 있다는 점에 유의해야 합니다. Amazon S3 어댑터는 조건이 허용하는 한 빨리 Snowball Edge에 데이터를 복사합니다.
### 3단계: 필요한 Snowball Edge 수 결정
클라우드로 이동하려는 총 데이터 양, 예상 전송 속도 및가 데이터를 이동할 수 있도록 허용하려는 일수를 사용하여 대규모 데이터 마이그레이션에 필요한 Snowball Edge 수를 AWS결정합니다. 디바이스 유형에 따라 Snowball Edge 디바이스에는 약 39.5TB 또는 210TB의 사용 가능한 스토리지 스페이스가 있습니다. 예를 들어 300TB의 데이터를 10일 AWS 이상으로 이동하고 전송 속도가 250MB/s인 경우 210TB의 스토리지가 있는 Snowball Edge 디바이스 2개가 필요합니다.
**참고**
Snowball Edge LDMM은 동시에 지원할 수 있는 Snowball Edge 수를 추정하는 마법사를 제공합니다. 자세한 내용은 [Snowball Edge를 사용하여 대규모 데이터 마이그레이션 계획 생성](create-data-migration-plan.md) 단원을 참조하십시오.
### 4단계: 작업 생성
필요한 Snowball Edge 수를 파악한 후에는 각 디바이스에 대한 가져오기 작업을 생성해야 합니다. 여러 작업 생성은 Snowball Edge LDMM에 의해 간소화됩니다. 자세한 내용은 [다음 작업 주문하기](understanding-data-migration-plan.md#placing-next-job-order) 단원을 참조하십시오.
**참고**
**권장 작업 주문** 일정에서 바로 다음 작업을 주문하고 계획에 자동으로 추가할 수 있습니다. 자세한 내용은 [권장 작업 주문 일정](understanding-data-migration-plan.md#job-ordering-schedule) 단원을 참조하십시오.
### 5단계: 데이터를 전송 세그먼트로 분리
여러 개의 작업이 관련된 대용량 데이터 전송의 경우 다수의 소용량 관리 가능 데이터 집합으로 데이터를 로컬에서 분리하는 것이 좋습니다. 이렇게 하면 각 파티션을 한 번에 전송하거나 여러 파티션을 병렬로 전송할 수 있습니다. 파티션을 계획할 때 결합된 파티션의 데이터가 작업의 Snowball Edge에 맞는지 확인합니다. 예를 들어 다음과 같은 방법으로 전송을 여러 파티션으로 분리할 수 있습니다.
+ 예를 들어 210TB의 스토리지를 갖춘 Snowball Edge 디바이스와 함께 사용할 수 있도록 각각 20TB의 파티션 10개를 생성할 수 있습니다.
+ 대용량 파일의 경우 각 파일을 Amazon S3의 객체 크기 제한인 최대 5TB에 상당하는 개별 파티션으로 만들 수 있습니다.
+ 각 파티션은 크기가 다를 수 있으며 각 개별 파티션은 동일한 종류의 데이터로 구성될 수 있습니다. 예를 들어 한 파티션에는 소용량 파일, 다른 파티션에는 압축된 아카이브, 다른 파티션에는 대용량 파일 등이 있을 수 있습니다. 이 접근법은 다양한 종류의 파일에 대한 평균 전송 속도를 확인하는 데 도움이 될 수 있습니다.
**참고**
전송되는 각 파일에 대해 메타데이터 작업이 수행됩니다. 이 오버헤드는 파일 크기와 상관없이 동일하게 유지됩니다. 따라서 작은 파일을 더 큰 번들로 압축하거나 파일을 배치 처리하거나 더 큰 개별 파일을 전송하면 더 빠른 성능을 이용할 수 있습니다.
전송을 1일 이상 실행한 후 대용량 이기종 전송의 문제를 해결하려고 할 경우 작업이 복잡할 수 있기 때문에 데이터 전송 세그먼트를 생성하면 해당 문제를 더 쉽게 빨리 해결할 수 있습니다.
페타바이트 규모의 데이터 전송 계획을 마치면 서버에서 Snowball Edge 디바이스로 몇 개의 세그먼트를 전송하여 속도와 총 전송 시간을 보정하는 것이 좋습니다.
# Snowball Edge를 사용하여 대규모 전송 보정
대표적인 데이터 파티션 세트를 전송하여 전송 성능을 조정할 수 있습니다. 정의한 여러 파티션을 선택하고 Snowball Edge 디바이스로 전송합니다. 각 작업의 전송 속도와 총 전송 시간을 기록합니다. 보정 결과가 대상 전송 속도보다 낮으면 동시에 데이터 전송의 여러 부분을 병렬로 복사할 수 있습니다. 이 경우 데이터 세트의 추가 파티션을 사용하여 보정을 반복합니다.
현재 전송 중인 전체 인스턴스의 전송 속도 합계가 감소할 때까지 보정 중에 병렬 복사 작업을 계속 추가합니다. 마지막 활성 인스턴스를 종료하고 새로운 대상 전송 속도를 기록합니다.
다음 시나리오 중 하나를 사용하여 데이터를 병렬로 전송하여 Snowball Edge로 더 빠르게 데이터를 전송할 수 있습니다.
+ 단일 Snowball Edge 디바이스에 대해 워크스테이션에서 S3 어댑터의 여러 세션을 사용합니다.
+ 단일 Snowball Edge 디바이스에 대해 여러 워크스테이션에서 S3 어댑터의 여러 세션을 사용합니다.
+ 여러 Snowball Edge를 대상으로 하는 S3 인터페이스의 여러 세션 사용(단일 또는 여러 워크스테이션 사용).
이 단계를 완료하면 Snowball Edge 디바이스로 데이터를 얼마나 빨리 전송할 수 있는지 알아야 합니다.
# Snowball Edge를 사용하여 대규모 데이터 마이그레이션 계획 생성
Snowball Edge 대규모 데이터 마이그레이션 계획 기능을 사용하면 여러 Snowball Edge 서비스 제품을 사용하여 500TB에서 여러 페타바이트로의 대규모 데이터 마이그레이션을 계획, 추적, 모니터링 및 관리할 수 있습니다.
대규모 데이터 마이그레이션 계획 기능을 사용하여 이동할 데이터의 크기 AWS 및 데이터를 동시에 마이그레이션하는 데 필요한 Snowball Edge 수와 같은 데이터 마이그레이션 목표에 대한 정보를 수집할 수 있습니다. 이 계획을 사용하여 데이터 마이그레이션 프로젝트의 예상 일정과 목표 달성을 위한 권장 작업 주문 일정을 세우도록 합니다.
**참고**
현재 데이터 마이그레이션 계획은 500TB보다 큰 가져오기 작업에 사용할 수 있습니다.
**Topics**
+ [1단계: 마이그레이션 세부 정보 선택](#migration-details)
+ [2단계: 배송, 보안 및 알림 기본 설정 선택](#shipping-security-notifications)
+ [3단계: 계획 검토 및 생성](#review-create-plan)
## 1단계: 마이그레이션 세부 정보 선택
**참고**
500TB를 초과하는 데이터 마이그레이션에는 대규모 데이터 마이그레이션 계획을 사용할 수 있습니다. Snowball Edge에서 500TB 미만의 데이터 전송 프로젝트에 대한 작업 주문을 개별적으로 생성합니다. 자세한 내용은이 설명서의 [Snowball Edge 디바이스 주문 작업 생성을 참조하세요](https://docs.aws.amazon.com/snowball/latest/developer-guide/create-job-common.html).
1. [AWS Snow 패밀리 관리 콘솔](https://console.aws.amazon.com/snowfamily/home)에 로그인합니다. 이 AWS Snow 패밀리 관리 콘솔 에서를 처음 사용하는 경우 Snowball Edge 페이지가 AWS 리전표시됩니다. 그렇지 않으면 기존 작업 목록이 표시됩니다.
1. 처음으로 데이터 마이그레이션 계획을 세우는 경우에는 기본 페이지에서 **대규모 데이터 마이그레이션 계획 생성**을 선택합니다. 그렇지 않으면 **대규모 데이터 마이그레이션 계획**을 선택합니다. **데이터 마이그레이션 계획 생성**을 선택하여 계획 생성 마법사를 엽니다.
1. **데이터 마이그레이션 계획 이름 지정**에 **데이터 마이그레이션 계획 이름**을 입력합니다. 계획 이름은 최대 64자까지 가능합니다. 유효한 문자는 A\$1Z, a\$1z, 0\$19 및 –(하이픈)입니다. 계획 이름은 **aws:**로 시작해서는 안 됩니다.
1. **마이그레이션할 총 데이터에 AWS** 마이그레이션할 데이터의 양을 입력합니다 AWS.
1. **Snow 디바이스**에서 Snowball Edge 디바이스를 선택합니다.
**참고**
지원되는 디바이스 옵션은 특정 AWS 리전의 가용성에 따라 달라질 수 있습니다.
1. **동시 디바이스**의 경우 해당 위치에서 동시에 데이터를 복사할 수 있는 Snowball Edge 수를 입력합니다. 잘 모르겠으면 다음 섹션으로 건너뛰어 동시 사용 가능 디바이스 추정 마법사를 사용하여 이를 확인하는 방법에 대한 정보를 확인합니다.
1. **Next**(다음)를 선택합니다.
### 동시 사용 가능 디바이스 추정기 마법사 사용
동시 사용 가능 디바이스 추정 마법사는 대규모 데이터 마이그레이션 중에 사용할 수 있는 동시 사용 가능 디바이스 수를 결정하는 데 도움이 됩니다.
사전 조건:
+ 개념 증명을 수행하여 데이터 전송 방법론을 테스트하고 환경에서 Snowball Edge 디바이스로 성능을 측정했습니다.
+ 네트워크 및 백엔드 스토리지 연결을 알고 있습니다.
#### 1단계: 데이터 소스 정보 입력
먼저, 스토리지 소스에서 데이터를 복사하기 위한 이론적 최대 처리량을 결정합니다.
1. **마이그레이션할 총 데이터**에는 마이그레이션할 데이터의 양을 입력합니다.
마이그레이션하려는 데이터 양의 측정 단위(GB 또는 TB)를 **단위**에서 선택합니다.
1. **활성 네트워크 인터페이스 수**에는 스토리지 소스에서 데이터를 마이그레이션하는 데 사용할 수 있는 활성 네트워크 인터페이스 수를 입력합니다.
![\[활성 네트워크 인터페이스 수 필드에는 기본 항목인 1이 표시됩니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/snowball/latest/developer-guide/images/concurrent_devices-active-interfaces-console.png)
1. 스토리지 소스의 네트워크 인터페이스 속도를 **네트워크 인터페이스 속도**에서 선택합니다. 네트워크 속도 단위는 Gb/s입니다.
![\[기본 속도인 10Gb/s를 표시하는 네트워크 인터페이스 속도.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/snowball/latest/developer-guide/images/concurrent_devices-interface-speed-console.png)
1. **최대 네트워크 처리량**에는 개념 증명 과정에서 결정한 스토리지 소스의 테스트된 최대 네트워크 처리량을 입력합니다. 처리량 단위는 MB/S입니다.
![\[최대 네트워크 처리량(기본적으로 비어 있습니다).\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/snowball/latest/developer-guide/images/concurrent_devices-network-throughput-console.png)
1. **스토리지 백엔드 네트워크 사용**은 스토리지 소스가 백엔드 스토리지와 네트워크를 공유하는지 여부를 나타냅니다.
+ 네트워크가 공유되지 않는 경우 **예**를 선택합니다. 단일 스트림의 경우 스토리지 상호 연결 속도를 입력할 필요가 없습니다.
+ 네트워크가 공유되는 경우 **아니요**를 선택합니다. 단일 스트림의 스토리지 상호 연결 속도를 MB/s 단위로 입력합니다.
선택에 따라 마법사는 페이지 하단의 **데이터 소스 값에 대한 최대 마이그레이션 처리량(MB/s)**을 업데이트합니다.
![\[스토리지 백엔드 네트워크 사용은 기본값인 yes로 표시됩니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/snowball/latest/developer-guide/images/concurrent_devices-network-backend-console.png)
1. **Next**(다음)를 선택합니다.
#### 2단계: 마이그레이션 워크스테이션 파라미터 입력
yourSnowball Edge를 스토리지 소스(예: Microsoft Windows 서버)에 직접 연결할 수 있습니다. 대신 yourSnowball Edge를 하나 이상의 워크스테이션에 연결하여 스토리지 소스에서 데이터를 복사하도록 선택할 수 있습니다.
1. **마이그레이션 워크스테이션 사용**에 워크스테이션 사용 선택 사항을 표시합니다.
+ 워크스테이션을 사용하지 않고 데이터 소스에서 직접 데이터를 전송하려면 **없음 - 데이터 소스 직접 사용**을 선택하고 **다음**을 선택합니다.
+ 데이터 전송에 하나 이상의 워크스테이션을 사용하려면 **기타 - 워크스테이션 복사 사용**을 선택합니다.
![\[기타 - 워크스테이션 복사 사용의 기본값이 표시된 마이그레이션 워크스테이션 사용.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/snowball/latest/developer-guide/images/concurrent_devices-migration-workstation-console.png)
1. **활성 네트워크 인터페이스 수**에 데이터 마이그레이션에 사용할 포트 수를 입력합니다.
![\[기본 값인 1이 표시된 활성 네트워크 인터페이스 수.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/snowball/latest/developer-guide/images/concurrent_devices-active-interfaces-wkstn-console.png)
1. **네트워크 인터페이스 속도**에서 네트워크 인터페이스의 속도(Gb/s)를 선택합니다.
![\[기본 값인 10이 표시된 네트워크 인터페이스 속도.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/snowball/latest/developer-guide/images/concurrent_devices-network-speed-wkstn-console.png)
1. **스토리지 백엔드 네트워크 사용**은 워크스테이션이 있는 네트워크가 백엔드 스토리지와 공유되는지 여부를 나타냅니다.
+ 공유된 경우 **예**를 선택합니다.
+ 공유된 경우 **아니요**를 선택합니다. 단일 스트림의 스토리지 상호 연결 속도를 MB/s 단위로 입력합니다.
![\[스토리지 백엔드 네트워크 사용은 기본값인 yes로 표시됩니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/snowball/latest/developer-guide/images/concurrent_devices-network-backend-wkstn-console.png)
입력한 내용에 따라 마법사는 **마이그레이션 워크스테이션 수**에 권장 사항을 표시합니다. 권장 사항에 동의하지 않는 경우 수치를 수동으로 변경할 수 있습니다. 이 수치는 대규모 데이터 마이그레이션 계획의 **동시 사용 가능 디바이스**에 표시됩니다.
![\[기본 입력이 0인 마이그레이션 워크스테이션 수.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/snowball/latest/developer-guide/images/concurrent_devices-number-workstations-console.png)
#### 3단계: Snowball Edge의 입력 평균 전송 처리량
1. **평균 Snow 디바이스 전송 처리량** 필드에 개념 증명 중에 확인한 전송 처리량(Mb/s)을 입력합니다.
![\[평균 Snow 디바이스 전송 처리량(기본적으로 비어 있음)\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/snowball/latest/developer-guide/images/concurrent_devices-average-snow-throughput.png)
평균 처리량을 기준으로 마법사는 마이그레이션 계획 세부 정보에서 **권장 동시 사용 가능 Snow 디바이스 수**와 **최대 동시 사용 가능 디바이스 수**를 업데이트합니다.
1. 계속하려면 **이 수치 사용**을 선택하고 마이그레이션 세부 정보 선택으로 돌아갑니다. **다음**을 선택하여 다음 단계([2단계: 배송, 보안 및 알림 기본 설정 선택](#shipping-security-notifications))로 진행합니다.
**참고**
최대 5대의 Snow 디바이스를 동시에 사용할 수 있습니다.
## 2단계: 배송, 보안 및 알림 기본 설정 선택
1. **배송 주소** 섹션에서 기존 주소를 선택하거나 새로 생성합니다.
+
**참고**
해당 주소의 국가는 디바이스의 목적지 국가와 일치해야 하며 해당 국가에서 유효해야 합니다.
1. **서비스 액세스 유형 선택**에서 다음 중 하나를 수행합니다.
+ Snowball Edge가 Snowball Edge 작업에 대한 CloudWatch 지표 및 Amazon SNS 알림을 게시하는 데 필요한 모든 권한을 가진 새 서비스 연결 역할을 생성하도록 허용합니다.
+ 필요한 권한이 있는 기존 서비스 역할을 추가합니다. 이 역할을 설정하는 방법의 예시는 [Example 4: Expected Role Permissions and Trust Policy](access-policy-examples-for-sdk-cli.md#expected-role-permissions-and-trust-policy) 섹션을 참조하세요.
1. **알림 전송**에서 알림 전송 여부를 선택합니다. **데이터 마이그레이션 계획에 대한 알림을 전송하지 않음**을 선택하면 이 계획에서 알림을 받지 못하지만 작업 알림은 계속 받게 된다는 점에 유의하세요.
1. **알림 설정**에서
+ **기존 SNS 주제 사용**을 선택합니다.
+ 또는 **새 SNS 주제 생성**을 선택합니다.
## 3단계: 계획 검토 및 생성
1. **계획 세부 정보** 및 **배송, 보안 및 알림 기본 설정**의 정보를 검토하고 필요한 경우 편집합니다.
1. **데이터 마이그레이션 계획 생성**을 선택하여 계획을 생성합니다.
# Snowball Edge에서 대규모 데이터 마이그레이션 계획 사용
대규모 데이터 마이그레이션 계획을 생성한 후 결과 일정과 대시보드를 사용하여 나머지 마이그레이션 프로세스를 안내할 수 있습니다.
## 권장 작업 주문 일정
Snowball Edge 대규모 마이그레이션 계획을 생성한 후 권장 작업 주문 일정을 사용하여 새 작업을 생성할 수 있습니다.
**참고**
데이터 크기나 동시 사용 가능 디바이스 수를 수동으로 업데이트하면 일정이 조정됩니다. 작업이 권장 주문 날짜까지 주문되지 않았거나 권장 주문 날짜 이전에 주문된 경우 일정이 자동으로 조정됩니다. 권장 주문 날짜 이전에 작업이 반환되는 경우 일정이 자동으로 조정됩니다.
![\[권장 주문 날짜, 디바이스 유형, 주문한 디바이스 수를 보여 주는 권장 작업 주문 일정. 오른쪽 상단에 작업 버튼이 있습니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/snowball/latest/developer-guide/images/recmnd-job-sched-console.png)
### 다음 작업 주문하기
다음 주문을 하려면 수동으로 작업을 생성한 다음 계획에 추가하지 않고 이전에 주문한 작업을 복제하거나 미리 채워진 작업을 생성할 수 있습니다.
**작업을 복제하는 방법은 다음과 같습니다.**
1. **권장 작업 주문** 일정에서 다음 주문(**주문되지 않음** 상태의 첫 번째 권장 사항)을 선택한 다음 **작업** 메뉴에서 **작업 복제**를 선택합니다. **작업 복제** 창이 나타납니다.
1. **작업 복제** 창의 **주문된 작업** 섹션에서 복제할 작업을 선택합니다.
1. **새 작업 세부 정보** 섹션에서 주문하려는 디바이스를 선택합니다. 선택한 각 디바이스에서 **작업 이름**은 선택한 작업에 따라 자동으로 채워집니다. 작업 이름을 덮어쓸 수 있습니다.
1. **확인**을 선택하여 선택한 디바이스에 대한 작업을 주문합니다. 시스템이 각 디바이스의 작업을 복제합니다.
**새 작업을 생성하는 방법은 다음과 같습니다.**
1. **권장 작업 주문** 일정에서 다음 주문(**주문되지 않음** 상태의 첫 번째 권장 사항)을 선택한 다음 **작업** 메뉴에서 **새 작업 생성**을 선택합니다. **새 작업 생성** 창이 나타납니다.
![\[선택한 다음 작업을 보여 주는 권장 작업 주문 일정. 오른쪽 상단에 새 작업 생성을 보여주는 작업 메뉴가 열립니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/snowball/latest/developer-guide/images/recmnd-job-sched-action-new-job-console.png)
1. **디바이스 선택** 섹션에서 주문하려는 디바이스를 선택합니다. **Continue(계속)**을 선택합니다.
![\[디바이스 선택 섹션은 두 개의 디바이스를 선택한 상태로 표시되며 오른쪽 하단에는 계속 버튼이 있습니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/snowball/latest/developer-guide/images/recmnd-job-sched-device-selection-console.png)
1. **새로 생성** 페이지가 나타납니다. 작업 유형, 배송지 주소, 디바이스 유형과 같은 대부분의 파라미터는 계획에 따라 설정됩니다. 시스템이 각 디바이스의 작업을 생성합니다.
작업이 성공적으로 생성되었는지 여부를 확인할 수 있습니다. 성공적으로 생성된 작업은 계획에 자동으로 추가됩니다.
## 주문된 작업 목록
각 계획에는 주문된 작업 목록이 표시됩니다. 처음에는 비어 있습니다. 작업을 주문하기 시작하면 **작업** 메뉴에서 **작업 추가**를 선택하여 계획에 추가할 수 있습니다. 여기에 추가하는 작업은 모니터링 대시보드에서 추적됩니다.
마찬가지로 **작업** 메뉴에서 **작업 제거**를 선택하여 주문된 작업 목록에서 제거할 수 있습니다.
원활한 데이터 마이그레이션을 위해 계획에 제공된 작업 주문 일정을 사용하는 것이 좋습니다.
## 모니터링 대시보드
계획에 작업을 추가한 후 작업이 수집을 AWS 위해 로 돌아가면 대시보드에서 지표를 볼 수 있습니다. 다음 지표는 진행 상황을 추적하는 데 도움이 될 수 있습니다.
+ **로 마이그레이션된 데이터 AWS** - AWS 지금까지 로 마이그레이션된 데이터의 양입니다.
+ **작업당 마이그레이션된 평균 데이터** - 작업당 평균 데이터 양(테라바이트).
+ **전체 Snow 작업** - 주문한 Snowball Edge 작업 수와 주문해야 할 나머지 작업 수를 비교한 값.
+ **마이그레이션 작업의 평균 기간** - 작업의 평균 기간(일).
+ **Snow 작업 상태** - 각 상태의 작업 수.